【科研成果】以第一作者发表CCF-A类期刊论文2篇（TKDE）、CCF-A类会议论文1篇（WWW），以及其他SCI论文多篇。

【研究方向】大方向：生成式AI、大语言模型、强化学习；细分方向：大语言模型鲁棒对齐、数据价值评估、强化学习与人类偏好对齐。

【可指导区位】SCI一区至四区期刊/会议论文；生成式语言模型、数据价值评估、强化学习等方向的本硕毕业论文。

【指导经验】累计指导本科生及低年级研究生近十人，均顺利完成毕业论文并通过审核，指导成效显著。

【指导特点】

理论与实践并重：从理论分析、实验设计到数据处理，全流程帮助学生建立核心技术能力。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析与方法改进，提供论文框架构建到科学写作的全程辅导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生攻克关键技术难题。

灵活高效：根据项目进展与学生基础制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。

【科研成果】以第一作者发表CCF-A类期刊论文2篇（TKDE）、CCF-A类会议论文1篇（WWW），以及其他SCI论文多篇。

【研究方向】大方向：生成式AI、大语言模型、强化学习；细分方向：大语言模型鲁棒对齐、数据价值评估、强化学习与人类偏好对齐。

【可指导区位】SCI一区至四区期刊/会议论文；生成式语言模型、数据价值评估、强化学习等方向的本硕毕业论文。

【指导经验】累计指导本科生及低年级研究生近十人，均顺利完成毕业论文并通过审核，指导成效显著。

【指导特点】

理论与实践并重：从理论分析、实验设计到数据处理，全流程帮助学生建立核心技术能力。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析与方法改进，提供论文框架构建到科学写作的全程辅导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生攻克关键技术难题。

灵活高效：根据项目进展与学生基础制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。