【科研成果】

在NeurIPS、ICLR、KDD、JoS等CCF-A类顶级会议/期刊发表多篇论文，另有数篇CCF-A类论文在投。

【研究方向】

大方向：基于LLM/Agent的软件系统优化

细分方向：

（1）多模态代码生成

（2）基于大语言模型的基础软件（操作系统/编译器）优化

（3）强化学习智能体

（4）GUI智能体

【可指导区位】

可指导CCF-A/B/C类会议、SCI一区至四区期刊论文及国际会议论文的选题、写作与修改。

【指导经验】

具备1200+小时授课经验，曾辅导数百名留学生，覆盖美国、加拿大、英国、澳大利亚、新加坡等多国高校的计算机及数学课程。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理，全流程赋能学生掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析与方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的系统性辅导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生攻克关键技术难题。

跨学科融合：将人工智能与网络安全等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考与创新。

灵活高效：根据学生基础与研究进展，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。

【科研成果】

在NeurIPS、ICLR、KDD、JoS等CCF-A类顶级会议/期刊发表多篇论文，另有数篇CCF-A类论文在投。

【研究方向】

大方向：基于LLM/Agent的软件系统优化

细分方向：

（1）多模态代码生成

（2）基于大语言模型的基础软件（操作系统/编译器）优化

（3）强化学习智能体

（4）GUI智能体

【可指导区位】

可指导CCF-A/B/C类会议、SCI一区至四区期刊论文及国际会议论文的选题、写作与修改。

【指导经验】

具备1200+小时授课经验，曾辅导数百名留学生，覆盖美国、加拿大、英国、澳大利亚、新加坡等多国高校的计算机及数学课程。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理，全流程赋能学生掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析与方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的系统性辅导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生攻克关键技术难题。

跨学科融合：将人工智能与网络安全等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考与创新。

灵活高效：根据学生基础与研究进展，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。