【科研成果】已发表SCI一区论文3篇、SCI二区期刊论文3篇；申请专利3项，其中已授权1项；参与2项省级重点研发项目。曾获“华为杯”中国研究生数学建模竞赛三等奖、中国工程机器人大赛一等奖，多次获得研究生学业奖学金、优秀研究生奖学金，并获中国一汽奖学金。

【研究方向】

大方向：人工智能、自动驾驶、智能控制；涵盖深度学习、机器学习、多模态学习、计算机视觉、时间序列预测、端到端自动驾驶、强化学习、世界模型与扩散模型。

细分方向：多模态检索、多模态生成、多模态情感识别、多模态图像融合、多模态表征学习；图像去噪、超分辨率、目标检测、语义分割；循环神经网络、Transformer，以及强化学习、世界模型和扩散模型在自动驾驶与智能控制中的应用。

【可指导区位】可指导CCF-B类、CCF-C类会议及SCI一区至四区期刊论文的选题、实验、写作、投稿与返修，并可提供毕业论文和考研相关指导。

【指导经验】曾指导同学完成并发表Neural Networks（一区）和IEEE Sensors Journal（二区）等期刊论文，具备论文写作、代码实现与实验指导经验。

【指导特点/可提供给学员的帮助】采用引导式、鼓励式教学，重视细节打磨与耐心沟通；围绕选题凝练、创新点设计、实验方案、代码实现、结果分析、论文写作及投稿返修提供全过程指导，帮助学生系统提升科研思维、创新能力与独立研究能力。

【科研成果】已发表SCI一区论文3篇、SCI二区期刊论文3篇；申请专利3项，其中已授权1项；参与2项省级重点研发项目。曾获“华为杯”中国研究生数学建模竞赛三等奖、中国工程机器人大赛一等奖，多次获得研究生学业奖学金、优秀研究生奖学金，并获中国一汽奖学金。

【研究方向】

大方向：人工智能、自动驾驶、智能控制；涵盖深度学习、机器学习、多模态学习、计算机视觉、时间序列预测、端到端自动驾驶、强化学习、世界模型与扩散模型。

细分方向：多模态检索、多模态生成、多模态情感识别、多模态图像融合、多模态表征学习；图像去噪、超分辨率、目标检测、语义分割；循环神经网络、Transformer，以及强化学习、世界模型和扩散模型在自动驾驶与智能控制中的应用。

【可指导区位】可指导CCF-B类、CCF-C类会议及SCI一区至四区期刊论文的选题、实验、写作、投稿与返修，并可提供毕业论文和考研相关指导。

【指导经验】曾指导同学完成并发表Neural Networks（一区）和IEEE Sensors Journal（二区）等期刊论文，具备论文写作、代码实现与实验指导经验。

【指导特点/可提供给学员的帮助】采用引导式、鼓励式教学，重视细节打磨与耐心沟通；围绕选题凝练、创新点设计、实验方案、代码实现、结果分析、论文写作及投稿返修提供全过程指导，帮助学生系统提升科研思维、创新能力与独立研究能力。