【科研成果】

发表SCI期刊论文2篇，包括IEEE TITS ( JCR Q1，8.5) 和CJME（JCR Q1，4.9），以及ITSC国际会议一篇。

【研究方向】

大方向：自动驾驶、人工智能、智能交通

细分方向：自动驾驶决策规划、车辆轨迹预测、多车交互建模、复杂交通场景风险评估、图神经网络、深度学习、强化学习、行为决策与运动规划、车路云协同控制、交通数据挖掘

【可指导区位】

针对SCI二区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

【指导经验】

指导过本科生、低年级研究生3人，其中研究生师弟成功发表SCI论文。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

细致耐心，重视细节：注重研究过程中的逻辑严谨性与规范性，能够及时发现选题、建模、实验及写作中的细节问题，并结合学员基础进行耐心讲解。

论文框架全程把控：从研究问题凝练、技术路线设计到章节结构安排，帮助学员建立清晰完整的论文框架，确保各章节内容衔接自然、研究主线突出。

理论与实践相结合：围绕自动驾驶决策规划、车辆轨迹预测、深度学习及图神经网络等方向，协助学员理解算法原理，并将理论方法落实到代码实现和实验验证中。

实验与结果精细指导：可协助开展数据处理、模型构建、参数设置、对比实验、消融实验及结果可视化，重点分析实验设计是否合理、结果是否能够支撑论文结论。

学术写作规范指导：注重论文语言、逻辑表达和学术规范，可对摘要、引言、方法、实验及结论等内容进行针对性指导，提升论文的完整性、专业性与可读性。

个性化进度管理：根据学员的研究基础、项目阶段和时间安排制定针对性指导计划，及时梳理当前问题与后续任务，帮助学员稳步推进科研和论文写作。

【科研成果】

发表SCI期刊论文2篇，包括IEEE TITS ( JCR Q1，8.5) 和CJME（JCR Q1，4.9），以及ITSC国际会议一篇。

【研究方向】

大方向：自动驾驶、人工智能、智能交通

细分方向：自动驾驶决策规划、车辆轨迹预测、多车交互建模、复杂交通场景风险评估、图神经网络、深度学习、强化学习、行为决策与运动规划、车路云协同控制、交通数据挖掘

【可指导区位】

针对SCI二区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

【指导经验】

指导过本科生、低年级研究生3人，其中研究生师弟成功发表SCI论文。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

细致耐心，重视细节：注重研究过程中的逻辑严谨性与规范性，能够及时发现选题、建模、实验及写作中的细节问题，并结合学员基础进行耐心讲解。

论文框架全程把控：从研究问题凝练、技术路线设计到章节结构安排，帮助学员建立清晰完整的论文框架，确保各章节内容衔接自然、研究主线突出。

理论与实践相结合：围绕自动驾驶决策规划、车辆轨迹预测、深度学习及图神经网络等方向，协助学员理解算法原理，并将理论方法落实到代码实现和实验验证中。

实验与结果精细指导：可协助开展数据处理、模型构建、参数设置、对比实验、消融实验及结果可视化，重点分析实验设计是否合理、结果是否能够支撑论文结论。

学术写作规范指导：注重论文语言、逻辑表达和学术规范，可对摘要、引言、方法、实验及结论等内容进行针对性指导，提升论文的完整性、专业性与可读性。

个性化进度管理：根据学员的研究基础、项目阶段和时间安排制定针对性指导计划，及时梳理当前问题与后续任务，帮助学员稳步推进科研和论文写作。