【科研成果】以第一作者身份发表SCI期刊论文3篇，在审3篇，涵盖脑电特征挖掘、深度学习、驾驶员状态监测等热点，并发表于IEEE TII (JCR Q1, IF 9.9)、IEEE TITS ( JCR Q1,9.1)、KBS(JCR Q1,8.0) 等。

【研究方向】

大方向：生理信号处理、深度学习、多模态融合

细分方向：驾驶员面部、行为、生理信号特征挖掘；驾驶员状态监测；

【可指导区位】

针对SCI二区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

驾驶员面部、行为、生理信号特征挖掘；驾驶员状态监测（情绪、分心、疲劳）；生理信号处理等交叉领域的硕士毕业论文

【指导经验】

具有丰富的指导经验，指导过本科生、低年级研究生总计近十人，其中有多名本科生发表中文核心，并成功拿到985院校保研offer。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从理论分析、实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

跨学科融合：将人因生理与深度学习等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

【科研成果】以第一作者身份发表SCI期刊论文3篇，在审3篇，涵盖脑电特征挖掘、深度学习、驾驶员状态监测等热点，并发表于IEEE TII (JCR Q1, IF 9.9)、IEEE TITS ( JCR Q1,9.1)、KBS(JCR Q1,8.0) 等。

【研究方向】

大方向：生理信号处理、深度学习、多模态融合

细分方向：驾驶员面部、行为、生理信号特征挖掘；驾驶员状态监测；

【可指导区位】

针对SCI二区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

驾驶员面部、行为、生理信号特征挖掘；驾驶员状态监测（情绪、分心、疲劳）；生理信号处理等交叉领域的硕士毕业论文

【指导经验】

具有丰富的指导经验，指导过本科生、低年级研究生总计近十人，其中有多名本科生发表中文核心，并成功拿到985院校保研offer。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从理论分析、实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

跨学科融合：将人因生理与深度学习等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。