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【科研成果】
以第一作者发表SCI期刊论文2篇(中科院一区Top、二区Top各1篇,均为JCR Q1)。研究方向涵盖物体目标导航、无人机视觉导航、深度强化学习、视觉特征融合、奖励塑形与时空推理等。
【研究方向】
大方向:具身智能、计算机视觉、深度强化学习、生成式AI
细分方向:物体目标导航、无人机端到端视觉导航、视觉特征融合、强化学习、奖励塑形、时空推理、模仿学习
【可指导区位】
辅导解决SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的选题与科研难题
具身智能、物体目标导航、无人机视觉导航、计算机视觉、深度强化学习等方向的硕博科研辅导
【指导经验】
具有丰富的指导经验,指导过本科生、研究生共计10人,其中多人成功发表SCI论文或申博成功。
【指导特点/可提供给学员的帮助】
理论与实践并重:从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。
精细化论文指导:围绕核心思想、背景解析与方法改进,辅导学员独立完成框架构建与规范写作。
代码与实验教学:从预实验到算法实现(PyTorch、强化学习环境AI2-THOR/AirSim等),手把手辅导学员解决关键技术难题。
跨学科融合:将具身智能、计算机视觉与强化学习等多领域知识有机结合,启发多角度思考。
灵活高效:根据项目进展与学生实际情况制定个性化研究计划,确保研究深度与应用价值同步提升。

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【科研成果】
以第一作者发表SCI期刊论文2篇(中科院一区Top、二区Top各1篇,均为JCR Q1)。研究方向涵盖物体目标导航、无人机视觉导航、深度强化学习、视觉特征融合、奖励塑形与时空推理等。
【研究方向】
大方向:具身智能、计算机视觉、深度强化学习、生成式AI
细分方向:物体目标导航、无人机端到端视觉导航、视觉特征融合、强化学习、奖励塑形、时空推理、模仿学习
【可指导区位】
辅导解决SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的选题与科研难题
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【指导经验】
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理论与实践并重:从数学建模、理论分析到 实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。
精细化论文指导:围绕核心思想、背景解析与方法改进,辅导学员独立完成框架构建与规范写作。
代码与实验教学:从预实验到算法实现(PyTorch、强化学习环境AI2-THOR/AirSim等),手把手辅导学员解决关键技术难题。
跨学科融合:将具身智能、计算机视觉与强化学习等多领域知识有机结合,启发多角度思考。
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