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于越

YM260720530
【国内高校985】【能源化工】
理工科
清华大学
博士
发布时间:2026-09-07

【科研成果】以第一作者发表SCI论文13篇,11篇为中科院TOP级期刊;另发表EI论文1篇。以合作作者身份发表SCI论文6篇、EI论文1篇;累计申请国家发明专利2项,研究覆盖多尺度过程,具备从微观分子动力学到宏观流体仿真的全维度研究能力,熟练结合机器学习方法开展交叉研究。

【研究方向】

大方向:能源化工、材料化学、环境、航空航天。

细分方向:基于数据驱动的工艺过程调控与优化、工业数字孪生与流体仿真、分子动力学数值计算、机器学习与神经网络模型的交叉应用等。

【可指导区位】SCI、EI、核心、普刊。

【指导经验】曾辅导数十位学员根据保研意向或课题需求,发表核心、EI与SCI 1-4区论文。

【指导特点/可提供给学员的帮助】拥有成熟完善的论文全流程指导体系,具备丰富的学生科研辅导经验,响应效率高,可当日处理手稿修订,可支配时间充足,能够为学生提供从选题构思、实验设计、数据处理到论文撰写、投稿返修的一站式科研指导。


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【科研成果】以第一作者发表SCI论文13篇,11篇为中科院TOP级期刊;另发表EI论文1篇。以合作作者身份发表SCI论文6篇、EI论文1篇;累计申请国家发明专利2项,研究覆盖多尺度过程,具备从微观分子动力学到宏观流体仿真的全维度研究能力,熟练结合机器学习方法开展交叉研究。

【研究方向】

大方向:能源化工、材料化学、环境、航空航天。

细分方向:基于数据驱动的工艺过程调控与优化、工业数字孪生与流体仿真、分子动力学数值计算、机器学习与神经网络模型的交叉应用等。

【可指导区位】SCI、EI、核心、普刊。

【指导经验】曾辅导数十位学员根据保研意向或课题需求,发表核心、EI与SCI 1-4区论文。

【指导特点/可提供给学员的帮助】拥有成熟完善的论文全流程指导体系,具备丰富的学生科研辅导经验,响应效率高,可当日处理手稿修订,可支配时间充足,能够为学生提供从选题构思、实验设计、数据处理到论文撰写、投稿返修的一站式科研指导。


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