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顾城

YM260610501
【国外TOP100】【人工智能】
计算机
QS50-100
博士
发布时间:2026-09-08

【科研成果】已发表/投稿SCI、EI论文约10篇,研究成果覆盖遥感光伏潜力评估、无人机松材线虫病检测、建筑多属性提取、农作物病害检测、3D重建等方向;成果包含SCI一区/Top期刊及EI会议论文,如ISPRS、Forests、Smart Agricultural Technology、IGARSS(EI Oral)等。

【研究方向】大方向:人工智能、计算机视觉、遥感影像理解、视觉/多模态大模型。细分方向:目标检测、语义分割、图像处理、多任务学习、轻量化检测、遥感大模型/分割大模型、3D重建、低光照增强与跨域检测。

【可指导区位】可指导SCI三区、SCI四区及EI会议论文;方向可覆盖目标检测、语义分割、遥感影像分析、农业病害检测、视觉/多模态大模型应用等。

【指导经验】具备多项科研项目与论文写作经验,长期围绕检测、分割、多任务学习和模型优化开展实验设计、数据标注、模型训练、消融分析与论文撰写;可结合学生基础拆解选题、方法设计和投稿路径。

【指导特点/可提供给学员的帮助】可提供选题定位、相关工作梳理、创新点设计、代码复现与改进、实验方案与消融设计、结果可视化、论文结构搭建、中文/英文写作润色及投稿材料准备等全流程支持。


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【研究方向】大方向:人工智能、计算机视觉、遥感影像理解、视觉/多模态大模型。细分方向:目标检测、语义分割、图像处理、多任务学习、轻量化检测、遥感大模型/分割大模型、3D重建、低光照增强与跨域检测。

【可指导区位】可指导SCI三区、SCI四区及EI会议论文;方向可覆盖目标检测、语义分割、遥感影像分析、农业病害检测、视觉/多模态大模型应用等。

【指导经验】具备多项科研项目与论文写作经验,长期围绕检测、分割、多任务学习和模型优化开展实验设计、数据标注、模型训练、消融分析与论文撰写;可结合学生基础拆解选题、方法设计和投稿路径。

【指导特点/可提供给学员的帮助】可提供选题定位、相关工作梳理、创新点设计、代码复现与改进、实验方案与消融设计、结果可视化、论文结构搭建、中文/英文写作润色及投稿材料准备等全流程支持。


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