【科研成果】两篇一区一作，一篇cvpr2026 oral一作，多篇一区非一作

【研究方向】

大方向：计算机视觉，语义分割，医学图像，遥感图像，半监督学习，弱监督学习，大模型微调

细分方向：医学图像分割，遥感图像分割，基于SAM的模型域适应问题

【可指导区位】SCI一区至四区，CCF-B类及以下会议

【指导经验】具有丰富的指导经验，指导过本科生、低年级研究生总计近二十人，其中有多名本科生发表一区或二区论文，并成功拿到985院校保研offer；还有一些研究生成功发表一区论文。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

跨学科融合：将人工智能与网络安全等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。

【科研成果】两篇一区一作，一篇cvpr2026 oral一作，多篇一区非一作

【研究方向】

大方向：计算机视觉，语义分割，医学图像，遥感图像，半监督学习，弱监督学习，大模型微调

细分方向：医学图像分割，遥感图像分割，基于SAM的模型域适应问题

【可指导区位】SCI一区至四区，CCF-B类及以下会议

【指导经验】具有丰富的指导经验，指导过本科生、低年级研究生总计近二十人，其中有多名本科生发表一区或二区论文，并成功拿到985院校保研offer；还有一些研究生成功发表一区论文。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

跨学科融合：将人工智能与网络安全等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。