【科研成果】

依托兰州大学生态学国家级王牌学科深耕科研，学术成果含金量极高。累计发表高水平SCI论文多篇，其中以独立第一作者发表SCI一区论文3篇，多次参与Nature子刊重大课题研究并产出合作成果。具备顶级生态期刊选题创新、大数据建模、机制论证、外审返修全套科研经验，熟知生态学、环境科学、农林生信领域顶刊审稿标准与前沿创新方向，精通高水平期刊署名规范与科研范式。

【研究方向】

大方向：气候变化，土壤生态，土壤碳库，机器学习，碳氮循环，环境工程，生信分析等等

细分方向：生态系统碳氮循环、基于R语言的机器学习、生信分析等等

【可指导区位】

针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

生信元素循环工程等理工科交叉领域的硕博毕业论文

宏观生态学研究、环境生态格局演变、农林生态调控、生态生物信息学、生态大数据分析、植被遥感监测、生物多样性机制解析、农田生态循环与优化

【指导经验】

具有丰富的指导经验，指导过本科生、低年级研究生总计近十人，其中有多名本科生发表一区或二区论文，并成功拿到985院校保研offer；还有一些研究生成功发表一区论文。贯通生态学、环境科学、农林科学、生物信息学交叉核心赛道，宏观生态方向擅长区域生态格局演化、生物多样性分布机制、植被群落演替、生态系统响应气候变化等经典课题研究；环境与农林生态方向聚焦农田生态改良、水土生态修复、农林资源循环利用、生态环境监测与评价；生信大数据方向熟练处理宏基因组、转录组生态测序数据，掌握生态数据差异分析、功能富集、物种注释、群落结构解析全套流程。熟练运用R语言、Python、ArcGIS、QGIS、MaxEnt生态模型、Origin等主流生态数据分析与空间可视化工具，熟知Nature子刊及生态类SCI一区顶刊侧重机制创新性、数据完整性、研究尺度价值的审稿逻辑，擅长解决生态论文论证逻辑空泛、生信数据分析浅层、空间模型参数失真、农林生态选题同质化等高频痛点，可完成选题设计、数据挖掘分析、生态机制梳理、论文润色、顶刊返修应答全流程精细化辅导。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

跨学科融合：将环境生态与机器学习等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。

区别于普通理工科师资，兼具野外实地调研、生态大数据建模、分子生信分析多维科研能力，打通宏观生态格局与微观分子机制研究壁垒。熟悉生态、环境、农林专业本硕毕业论文盲审细则，吃透生态领域顶刊及主流SCI期刊投稿、返修逻辑，适配生态学、环境科学、农林学、生物信息学专业课程论文、硕博毕业论文、高水平SCI论文、生态环境类科创课题全场景辅导。

【科研成果】

依托兰州大学生态学国家级王牌学科深耕科研，学术成果含金量极高。累计发表高水平SCI论文多篇，其中以独立第一作者发表SCI一区论文3篇，多次参与Nature子刊重大课题研究并产出合作成果。具备顶级生态期刊选题创新、大数据建模、机制论证、外审返修全套科研经验，熟知生态学、环境科学、农林生信领域顶刊审稿标准与前沿创新方向，精通高水平期刊署名规范与科研范式。

【研究方向】

大方向：气候变化，土壤生态，土壤碳库，机器学习，碳氮循环，环境工程，生信分析等等

细分方向：生态系统碳氮循环、基于R语言的机器学习、生信分析等等

【可指导区位】

针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

生信元素循环工程等理工科交叉领域的硕博毕业论文

宏观生态学研究、环境生态格局演变、农林生态调控、生态生物信息学、生态大数据分析、植被遥感监测、生物多样性机制解析、农田生态循环与优化

【指导经验】

具有丰富的指导经验，指导过本科生、低年级研究生总计近十人，其中有多名本科生发表一区或二区论文，并成功拿到985院校保研offer；还有一些研究生成功发表一区论文。贯通生态学、环境科学、农林科学、生物信息学交叉核心赛道，宏观生态方向擅长区域生态格局演化、生物多样性分布机制、植被群落演替、生态系统响应气候变化等经典课题研究；环境与农林生态方向聚焦农田生态改良、水土生态修复、农林资源循环利用、生态环境监测与评价；生信大数据方向熟练处理宏基因组、转录组生态测序数据，掌握生态数据差异分析、功能富集、物种注释、群落结构解析全套流程。熟练运用R语言、Python、ArcGIS、QGIS、MaxEnt生态模型、Origin等主流生态数据分析与空间可视化工具，熟知Nature子刊及生态类SCI一区顶刊侧重机制创新性、数据完整性、研究尺度价值的审稿逻辑，擅长解决生态论文论证逻辑空泛、生信数据分析浅层、空间模型参数失真、农林生态选题同质化等高频痛点，可完成选题设计、数据挖掘分析、生态机制梳理、论文润色、顶刊返修应答全流程精细化辅导。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

跨学科融合：将环境生态与机器学习等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。

区别于普通理工科师资，兼具野外实地调研、生态大数据建模、分子生信分析多维科研能力，打通宏观生态格局与微观分子机制研究壁垒。熟悉生态、环境、农林专业本硕毕业论文盲审细则，吃透生态领域顶刊及主流SCI期刊投稿、返修逻辑，适配生态学、环境科学、农林学、生物信息学专业课程论文、硕博毕业论文、高水平SCI论文、生态环境类科创课题全场景辅导。