【科研成果】在国内外知名期刊发表30余篇论文包括：Nature Communications(15.7)、 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（IF:10.4），IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics（IF:7.7）、Computers in Biology and Medicine（IF:7.7）、Interdisciplinary Sciences: Computational Life Science（IF：4.8）、Neurocomputing（IF:6.0）共计SCI论文8篇。IEEE BIBM两篇，MICCAI1篇，AAAI和ACMM等A会两篇。其中，北大核心和EI等至少10篇论文发表，包括光学学报，光学精密工程，生物与工程学报，吉林大学学报，计算机应用研究等。

【研究方向】

大方向：计算机视觉、医学图像处理，工业异常检测，时间序列分析，物理神经网络，多模态数据分析

细分方向：图像去噪，去雨以及多模态融合、可解释神经网络的应用，脉冲网络\KAN\PINN网络高光谱异常检测，模态融， 3D鼻咽癌分割、肠息肉分割、病理图像分析、零件异常监测，划痕检测，红外光多模态融合目标检测、风电、能源，脑电、心电等任务，物理神经网路以及深度学习等人工智能算法的探索。

【可指导区位】针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

【指导经验】已经成功帮助多名学员保研、申博通过发表SCI期刊、CCF-C会议以及CCF-B会议，EI会议、北大核心，具有丰富的指导经验，比较耐心，讲解内容深入浅出

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

跨学科融合：将人工智能与多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。

【科研成果】在国内外知名期刊发表30余篇论文包括：Nature Communications(15.7)、 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（IF:10.4），IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics（IF:7.7）、Computers in Biology and Medicine（IF:7.7）、Interdisciplinary Sciences: Computational Life Science（IF：4.8）、Neurocomputing（IF:6.0）共计SCI论文8篇。IEEE BIBM两篇，MICCAI1篇，AAAI和ACMM等A会两篇。其中，北大核心和EI等至少10篇论文发表，包括光学学报，光学精密工程，生物与工程学报，吉林大学学报，计算机应用研究等。

【研究方向】

大方向：计算机视觉、医学图像处理，工业异常检测，时间序列分析，物理神经网络，多模态数据分析

细分方向：图像去噪，去雨以及多模态融合、可解释神经网络的应用，脉冲网络\KAN\PINN网络高光谱异常检测，模态融， 3D鼻咽癌分割、肠息肉分割、病理图像分析、零件异常监测，划痕检测，红外光多模态融合目标检测、风电、能源，脑电、心电等任务，物理神经网路以及深度学习等人工智能算法的探索。

【可指导区位】针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

【指导经验】已经成功帮助多名学员保研、申博通过发表SCI期刊、CCF-C会议以及CCF-B会议，EI会议、北大核心，具有丰富的指导经验，比较耐心，讲解内容深入浅出

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

跨学科融合：将人工智能与多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。