【科研成果】共发表10余篇国际顶会期刊论文，其中一作6篇，涵盖多篇交通/自动驾驶领域一区TOP期刊，包括Transportation Research Part C，Knowledge-based System，Neurocomputing等。拥有深厚产学研资源，与国内头部车企、交通设计院、高校自动驾驶实验室、海外自动驾驶企业均有长期项目合作。

【研究方向】

大方向：自动驾驶、智慧交通

细分方向：自动驾驶感知决策、车路协同、智慧交通路网优化、绿色交通、多车协同调度、端到端自动驾驶大模型等

【可指导区位】硕博毕业论文，SCI一区到四区

【指导经验】助力多名学生以一作身份在SCI一区和二区发表成果

【指导特点/可提供给学员的帮助】理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。跨学科融合：将人工智能与网络安全等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。

【科研成果】共发表10余篇国际顶会期刊论文，其中一作6篇，涵盖多篇交通/自动驾驶领域一区TOP期刊，包括Transportation Research Part C，Knowledge-based System，Neurocomputing等。拥有深厚产学研资源，与国内头部车企、交通设计院、高校自动驾驶实验室、海外自动驾驶企业均有长期项目合作。

【研究方向】

大方向：自动驾驶、智慧交通

细分方向：自动驾驶感知决策、车路协同、智慧交通路网优化、绿色交通、多车协同调度、端到端自动驾驶大模型等

【可指导区位】硕博毕业论文，SCI一区到四区

【指导经验】助力多名学生以一作身份在SCI一区和二区发表成果

【指导特点/可提供给学员的帮助】理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。跨学科融合：将人工智能与网络安全等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。