【科研成果】

截至2026年9月，有25项研究记录，其中第一作者/共同第一作者11篇。第一作者CCF-A包括CVPR、AAAI与IEEE TIP，另有第一作者IEEE TITS；共同第一作者含AAAI、ECCV。相关代码已开源，GitHub累计590+星标，另有多篇工作在投或预印。

【研究方向】

大方向：多模态融合、计算机视觉、多模态大模型、端侧智能

细分方向：多模态目标重识别（RGB / NIR / TIR）、可见光-红外等多源信息融合、高效视觉token剪枝、GUI Agent高效推理、多模态大模型落地应用

【可指导区位】

国际会议/期刊论文：CCF-A、CCF-B及IEEE期刊（如CVPR、AAAI、ECCV、WACV、IEEE TIP、TCSVT、TITS等）

本科毕业设计、硕士论文：多模态目标重识别、多模态大模型应用、跨模态融合与高效推理等

【指导经验】

带组内研究生与本科生做选题、实验和写作，已有学生成果发表于AAAI、ECCV、IEEE TIP、TCSVT、ICME、IJCNN等，可覆盖从想法到投稿的完整流程。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

善于发掘可落地的创新点，能把问题收束成可投稿的技术路线。

提供完整科研思路：问题定义、相关工作定位、方法设计、实验设置与论文结构。

可跟进代码与实验：PyTorch实现、对比实验、结果分析与问题定位。

按学生基础制定计划，把写作和方法细节讲清楚，不堆无关数字。

【科研成果】

截至2026年9月，有25项研究记录，其中第一作者/共同第一作者11篇。第一作者CCF-A包括CVPR、AAAI与IEEE TIP，另有第一作者IEEE TITS；共同第一作者含AAAI、ECCV。相关代码已开源，GitHub累计590+星标，另有多篇工作在投或预印。

【研究方向】

大方向：多模态融合、计算机视觉、多模态大模型、端侧智能

细分方向：多模态目标重识别（RGB / NIR / TIR）、可见光-红外等多源信息融合、高效视觉token剪枝、GUI Agent高效推理、多模态大模型落地应用

【可指导区位】

国际会议/期刊论文：CCF-A、CCF-B及IEEE期刊（如CVPR、AAAI、ECCV、WACV、IEEE TIP、TCSVT、TITS等）

本科毕业设计、硕士论文：多模态目标重识别、多模态大模型应用、跨模态融合与高效推理等

【指导经验】

带组内研究生与本科生做选题、实验和写作，已有学生成果发表于AAAI、ECCV、IEEE TIP、TCSVT、ICME、IJCNN等，可覆盖从想法到投稿的完整流程。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

善于发掘可落地的创新点，能把问题收束成可投稿的技术路线。

提供完整科研思路：问题定义、相关工作定位、方法设计、实验设置与论文结构。

可跟进代码与实验：PyTorch实现、对比实验、结果分析与问题定位。

按学生基础制定计划，把写作和方法细节讲清楚，不堆无关数字。