Steven
【科研成果】
以一作身份已发表学术论文 6 篇，其中 4 篇为一区，研究成果发表于 Physical Review Letters、Physical Review X、 Physical Review B、Nature Communications等国际主流物理期刊。另有Nature Physics、Physical Review Letters等多篇一区文章在审。近年以来，作为项目负责人主持国家自然科学基金项目、国家级大学生创新创业项目等。
【研究方向】
大方向：凝聚态物理理论与计算
细分方向：
1. 量子数值算法（数值重整化群NRG，密度矩阵重整化群DMRG，量子蒙特卡洛QMC，超导BdG方法）
2. 强关联系统计算
3. 非厄密量子体系
【可指导区位】
凝聚态物理理论计算方向的 SCI 一区至四区论文
强关联量子多体、非厄密系统、拓扑超导体等方向课题和本硕博阶段毕业论文
【指导经验】
长期参与凝聚态物理的科研项目，具有与国内外多家顶尖院校和科研机构的长期合作经验，具有完整的科研项目全套经验。熟悉从文献调研、课题设计，到算法计算、数据处理，到论文投稿、审稿意见回复的完整流程。具有对伦敦大学学院（UCL，Top10）、南京大学、上海交通大学、苏州大学等国内外一流高校本硕博的科研指导经历，其中有多名本科生获得国内985高校研究生offer、一些硕士博士成功发表发表二区论文。
【指导特点/可提供给学员的帮助】
1. 高性能代码实践：帮助学生学习领域内一流的算法，掌握实际高性能代码编写和计算。
2. 技术与原理结合：清晰地解释代码背后的物理原理，为学生建立完整的理论理解和科研素养。
3. 课题一对一拆解：将开放性的科研问题拆分为具体的文献调研、模型构建、算法设计和论文写作等具体步骤，降低科研入门门槛，促进学生掌握全套科研流程。
4. AI交互方法：带领学生体验人工智能agent知识交互、使用agent全自动三级代码测试与验证等最前沿的人工智能标准生产线。
5. 灵活问题诊断：根据学生目前基础、可投入时间及目标期刊区位设计研究方案，优先选择科学问题明确、技术路径可执行的课题。
Steven
【科研成果】
以一作身份已发表学术论文 6 篇，其中 4 篇为一区，研究成果发表于 Physical Review Letters、Physical Review X、 Physical Review B、Nature Communications等国际主流物理期刊。另有Nature Physics、Physical Review Letters等多篇一区文章在审。近年以来，作为项目负责人主持国家自然科学基金项目、国家级大学生创新创业项目等。
【研究方向】
大方向：凝聚态物理理论与计算
细分方向：
1. 量子数值算法（数值重整化群NRG，密度矩阵重整化群DMRG，量子蒙特卡洛QMC，超导BdG方法）
2. 强关联系统计算
3. 非厄密量子体系
【可指导区位】
凝聚态物理理论计算方向的 SCI 一区至四区论文
强关联量子多体、非厄密系统、拓扑超导体等方向课题和本硕博阶段毕业论文
【指导经验】
长期参与凝聚态物理的科研项目，具有与国内外多家顶尖院校和科研机构的长期合作经验，具有完整的科研项目全套经验。熟悉从文献调研、课题设计，到算法计算、数据处理，到论文投稿、审稿意见回复的完整流程。具有对伦敦大学学院（UCL，Top10）、南京大学、上海交通大学、苏州大学等国内外一流高校本硕博的科研指导经历，其中有多名本科生获得国内985高校研究生offer、一些硕士博士成功发表发表二区论文。
【指导特点/可提供给学员的帮助】
1. 高性能代码实践：帮助学生学习领域内一流的算法，掌握实际高性能代码编写和计算。
2. 技术与原理结合：清晰地解释代码背后的物理原理，为学生建立完整的理论理解和科研素养。
3. 课题一对一拆解：将开放性的科研问题拆分为具体的文献调研、模型构建、算法设计和论文写作等具体步骤，降低科研入门门槛，促进学生掌握全套科研流程。
4. AI交互方法：带领学生体验人工智能agent知识交互、使用agent全自动三级代码测试与验证等最前沿的人工智能标准生产线。
5. 灵活问题诊断：根据学生目前基础、可投入时间及目标期刊区位设计研究方案，优先选择科学问题明确、技术路径可执行的课题。