【科研成果】

发表CCF推荐AB类论文5篇，其中CCF-A类一作3篇（ICCV*1，CVPR*2）。涉及计算机视觉、文档图像恢复、扩散模型、多模态图像去噪等方向。

【研究方向】

大方向：计算机视觉、图形图像处理、文档智能、多模态大模型

细分方向：低质文档图像增强、去噪，图像生成，扩散模型算法

【可指导区位】本硕毕业论文以及针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

【指导经验】指导经验丰富，指导过本科生、硕士生毕业论文，以及硕士生发表CCF-B类及以上会议论文。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

全链路能力闭环：覆盖从动机分析、模型搭建到方案验证、结果解读的完整科研周期，让学员真正具备独立攻关的硬实力。

深度打磨学术产出：从选题立意、文献梳理到逻辑架构与行文规范，逐层拆解写作难点，助力学员输出高质量的学术成果。

前沿交叉视野拓展：打通多个不同任务的知识壁垒，引导学员建立多元视角，发现更具创新性的研究切入点。

动态定制推进节奏：依据每位学员的基础水平与课题阶段，量身规划阶段性目标，兼顾学术严谨性与成果的实际落地意义。

【科研成果】

发表CCF推荐AB类论文5篇，其中CCF-A类一作3篇（ICCV*1，CVPR*2）。涉及计算机视觉、文档图像恢复、扩散模型、多模态图像去噪等方向。

【研究方向】

大方向：计算机视觉、图形图像处理、文档智能、多模态大模型

细分方向：低质文档图像增强、去噪，图像生成，扩散模型算法

【可指导区位】本硕毕业论文以及针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

【指导经验】指导经验丰富，指导过本科生、硕士生毕业论文，以及硕士生发表CCF-B类及以上会议论文。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

全链路能力闭环：覆盖从动机分析、模型搭建到方案验证、结果解读的完整科研周期，让学员真正具备独立攻关的硬实力。

深度打磨学术产出：从选题立意、文献梳理到逻辑架构与行文规范，逐层拆解写作难点，助力学员输出高质量的学术成果。

前沿交叉视野拓展：打通多个不同任务的知识壁垒，引导学员建立多元视角，发现更具创新性的研究切入点。

动态定制推进节奏：依据每位学员的基础水平与课题阶段，量身规划阶段性目标，兼顾学术严谨性与成果的实际落地意义。