【科研成果】

以第一作者在 ICCV 2025（NeuraLeaf：形状-形变解耦的神经参数化叶片模型，highlight paper）、IJCV、IJCNN 、WACV等国际会议/期刊发表论文；并以合作作者身份参与 WACV、Plant Phenomics 等会议/期刊工作；另有 GaussianPlant（植物高斯泼溅三维重建,TPAMI在投）、MatPhys（材料感知物理参数学习,SIGGRAPH Asia在投）等多篇 arXiv 预印本。累计论文十余篇，Google Scholar 被引 20+，h-index 3。

【研究方向】

大方向：三维重建与生成（3D Reconstruction & Generation）、生成式 AI、计算机视觉

细分方向：动植物与人体三维重建与生成（叶片参数化建模、植物高斯泼溅重建、叶片/图像生成）；前馈式重建（feed-forward reconstruction）；世界模型（world model）；物理感知与可形变物体仿真；动物行为与交互识别。

【可指导区位】

CV 顶级会议（ICCV / CVPR / ECCV / WACV / NeurIPS 等）与 SCI 一区/二区期刊论文的选题与撰写；三维重建、生成式 AI、动植物与人体感知等交叉方向的本科/硕士/博士毕业论文。

【指导经验】

累计指导多名学生发表文章

【指导特点/可提供给学员的帮助】

• 前沿选题：紧跟三维重建与生成式 AI 最新进展，帮助学生锁定有顶会/一区潜力的课题。

• 全流程指导：从数学建模、方法设计到实验实现、实验分析与论文写作的全程把控。

• 代码与实验：手把手带做 3DGS/NeRF、扩散/生成模型等实验，攻克关键工程与技术难点。

• 因材施教：依据学生基础与目标制定个性化研究计划，兼顾研究深度与产出效率。

【科研成果】

以第一作者在 ICCV 2025（NeuraLeaf：形状-形变解耦的神经参数化叶片模型，highlight paper）、IJCV、IJCNN 、WACV等国际会议/期刊发表论文；并以合作作者身份参与 WACV、Plant Phenomics 等会议/期刊工作；另有 GaussianPlant（植物高斯泼溅三维重建,TPAMI在投）、MatPhys（材料感知物理参数学习,SIGGRAPH Asia在投）等多篇 arXiv 预印本。累计论文十余篇，Google Scholar 被引 20+，h-index 3。

【研究方向】

大方向：三维重建与生成（3D Reconstruction & Generation）、生成式 AI、计算机视觉

细分方向：动植物与人体三维重建与生成（叶片参数化建模、植物高斯泼溅重建、叶片/图像生成）；前馈式重建（feed-forward reconstruction）；世界模型（world model）；物理感知与可形变物体仿真；动物行为与交互识别。

【可指导区位】

CV 顶级会议（ICCV / CVPR / ECCV / WACV / NeurIPS 等）与 SCI 一区/二区期刊论文的选题与撰写；三维重建、生成式 AI、动植物与人体感知等交叉方向的本科/硕士/博士毕业论文。

【指导经验】

累计指导多名学生发表文章

【指导特点/可提供给学员的帮助】

• 前沿选题：紧跟三维重建与生成式 AI 最新进展，帮助学生锁定有顶会/一区潜力的课题。

• 全流程指导：从数学建模、方法设计到实验实现、实验分析与论文写作的全程把控。

• 代码与实验：手把手带做 3DGS/NeRF、扩散/生成模型等实验，攻克关键工程与技术难点。

• 因材施教：依据学生基础与目标制定个性化研究计划，兼顾研究深度与产出效率。