【科研成果】发表SCI期刊论文17篇，会议论文3篇，涵盖运筹优化、边缘计算、数据驱动的模型设计、基于人工智能的工业应用等热点话题，并发表于Reliability Engineering & System Safety、Ocean Engineering、Advanced Engineering Informatics、IEEE Transactions on Reliability等一区顶刊等；围绕高端数控机床的结构设计、装配制造、调试优化、服役交付、大模型升级等系统花布局20余项专利与10余项软著，具备良好产业化基础。

【研究方向】

大方向：智能制造、工业4.0、高端数控机床、深度学习、智能体应用、多模态人工智能

细分方向：高端数控机床可靠性提升、预测性维护、故障诊断、智能机床、基于人工智能的数控系统

【可指导区位】

针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

高端数控机床可靠性提升、预测性维护、故障诊断、智能机床、基于人工智能的数控系统等机械工程与工业工程领域的硕博毕业论文与背景提升

具有企业实际部署与应用证明的专利、软著、技术方案、实习经历等

【指导经验】

科研经验丰富，指导过本科生、研究生、博士生总计十余人，可全程辅导至论文发表（中文期刊至一区均可）与研究体系规划

产业资源丰富，指导本科生从产品研发、行业痛点、规模应用方面进行快速背景提升，支撑学生以极佳工程背景拿到985院校保研offer（如上交机械、北航车辆、东南机械、大连理工机械等）。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

1.直达工业现场的产品、产业资源（围绕“工业自动化装置|嵌入式系统|数控技术及机床|增材制造|机器人|3D打印”等实验室及科研仪器设备、均可开发专属于学生知识产权的软硬件，也可结合其他老师的论文成果进行一体化支撑）

2.理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

3.精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

4.跨学科融合：将人工智能与智能制造等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

5.灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。

【科研成果】发表SCI期刊论文17篇，会议论文3篇，涵盖运筹优化、边缘计算、数据驱动的模型设计、基于人工智能的工业应用等热点话题，并发表于Reliability Engineering & System Safety、Ocean Engineering、Advanced Engineering Informatics、IEEE Transactions on Reliability等一区顶刊等；围绕高端数控机床的结构设计、装配制造、调试优化、服役交付、大模型升级等系统花布局20余项专利与10余项软著，具备良好产业化基础。

【研究方向】

大方向：智能制造、工业4.0、高端数控机床、深度学习、智能体应用、多模态人工智能

细分方向：高端数控机床可靠性提升、预测性维护、故障诊断、智能机床、基于人工智能的数控系统

【可指导区位】

针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

高端数控机床可靠性提升、预测性维护、故障诊断、智能机床、基于人工智能的数控系统等机械工程与工业工程领域的硕博毕业论文与背景提升

具有企业实际部署与应用证明的专利、软著、技术方案、实习经历等

【指导经验】

科研经验丰富，指导过本科生、研究生、博士生总计十余人，可全程辅导至论文发表（中文期刊至一区均可）与研究体系规划

产业资源丰富，指导本科生从产品研发、行业痛点、规模应用方面进行快速背景提升，支撑学生以极佳工程背景拿到985院校保研offer（如上交机械、北航车辆、东南机械、大连理工机械等）。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

1.直达工业现场的产品、产业资源（围绕“工业自动化装置|嵌入式系统|数控技术及机床|增材制造|机器人|3D打印”等实验室及科研仪器设备、均可开发专属于学生知识产权的软硬件，也可结合其他老师的论文成果进行一体化支撑）

2.理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

3.精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

4.跨学科融合：将人工智能与智能制造等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

5.灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。