【科研成果】

发表CCF类会议多篇

【研究方向】

大方向：计算机视觉、目标检测

细分方向：场景图生成（Scene Graph Generation）、图像理解与关系推理

【可指导区位】

可指导SCI2-4区期刊论文、CCF-B、C类会议论文的选题、实验、写作与投稿全流程。

【指导经验】

具备丰富的科研指导经验，累计辅导硕博研究生十余人，均顺利完成论文写作与发表，仅1人未产出成果，指导成果扎实可靠。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

沟通高效，换位思考：善于理解学生困惑，从学员角度出发优化科研流程中的每一个关键环节，提升整体推进效率。

领域视野广阔：对自然语言处理、图像生成、三维重建、3D目标检测、视频异常检测等AI子方向均有涉猎，能够兼容不同细分方向学生的指导需求。

工程能力扎实：擅长逐行代码指导，帮助学生解决PyTorch等框架下的实现难题，确保算法落地与实验复现的可靠性。

【科研成果】

发表CCF类会议多篇

【研究方向】

大方向：计算机视觉、目标检测

细分方向：场景图生成（Scene Graph Generation）、图像理解与关系推理

【可指导区位】

可指导SCI2-4区期刊论文、CCF-B、C类会议论文的选题、实验、写作与投稿全流程。

【指导经验】

具备丰富的科研指导经验，累计辅导硕博研究生十余人，均顺利完成论文写作与发表，仅1人未产出成果，指导成果扎实可靠。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

沟通高效，换位思考：善于理解学生困惑，从学员角度出发优化科研流程中的每一个关键环节，提升整体推进效率。

领域视野广阔：对自然语言处理、图像生成、三维重建、3D目标检测、视频异常检测等AI子方向均有涉猎，能够兼容不同细分方向学生的指导需求。

工程能力扎实：擅长逐行代码指导，帮助学生解决PyTorch等框架下的实现难题，确保算法落地与实验复现的可靠性。