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【科研成果】
一作:发表sci论文5篇(CCF A, CCF B(Oral前15%), CCF C, JCR Q1, JCR Q2),还有另外三篇在投,涵盖多模态大模型,Agent,计算机视觉等热点研究方向。
【研究方向】
大方向:多模态大模型、Agent、计算机视觉、机器人视觉
细分方向:多模态大模型微调,垂直领域多模态大模型,Agent RL相关方向,目标检测分类分割等基础视觉任务,姿态估计方向
【可指导区位】
针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写;相关专业的申博 辅导
【指导经验】
具有丰富的指导经验,指导过本科生、低年级研究生总计近十人,其中有多名本科生发表论文,并成功拿到985院校保研offer;还有一些研究生成功发表论文。
【指导特点/可提供给学员的帮助】
理论与实践并重:帮助学生从理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。
精细化论文指导:围绕核心思想、背景解析以及方法改进,提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。
代码与实验教学:从预实验到算法实现,手把手带领学生解决关键技术难题。
跨学科融合:将人工智能相关领域知识有机结合,启发学生多角度思考。
灵活高效:根据项目进展和学生实际情况,制定个性化研究计划,确保研究深度与应用价值同步提升。

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【科研成果】
一作:发表sci论文5篇(CCF A, CCF B(Oral前15%), CCF C, JCR Q1, JCR Q2),还有另外三篇在投,涵盖多模态大模型,Agent,计算机视觉等热点研究方向。
【研究方向】
大方向:多模态大模型、Agent、计算机视觉、机器人视觉
细分方向:多模态大模型微调,垂直领域多模态大模型,Agent RL相关方向,目标检测分类分割等基础视觉任务,姿态估计方向
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【指导经验】
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【指导特点/可提供给学员的帮助】
理论与实践并重:帮助学生从理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。
精细化论文指导:围绕核心思想、背景解析以及方法改进,提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。
代码与实验教学:从预实验到算法实现, 手把手带领学生解决关键技术难题。
跨学科融合:将人工智能相关领域知识有机结合,启发学生多角度思考。
灵活高效:根据项目进展和学生实际情况,制定个性化研究计划,确保研究深度与应用价值同步提升。