提取关键词的三维法。第一维：研究对象（你研究的是什么？如"大语言模型""在线学习""碳排放"）；第二维：研究方法（你用了什么方法？如"元分析""随机对照实验""深度学习"）；第三维：核心概念/理论（你涉及什么理论？如"自我决定理论""注意力机制""双重差分法"）。三个维度各选1–2个词，组合起来就是高质量的关键词集合。

用工具验证搜索热度。选好候选关键词后，去Google Trends、知网搜索指数、百度指数等工具验证这些词的搜索热度。选择那些"有稳定搜索量"但并非"过度竞争"的词。太冷门的词没人搜，太热门的词你的论文会被淹没。

兼顾通用词和长尾词。通用词（如"机器学习""教育公平"）搜索量大但竞争激烈；长尾词（如"多模态大模型微调策略""农村地区在线教育可及性"）搜索量小但精准度高。两者搭配使用，既能覆盖广，又能精准触达。

不要"标题党"。关键词必须真实反映论文内容。不要为了蹭热点加入不相关的热词（如你的论文和"ChatGPT"没关系却硬塞进去），这会被读者和搜索引擎视为"关键词堆砌"，降低可信度。

定期更新。论文发表后，关注哪些关键词带来了最多的点击和引用。如果发现某些词效果特别好，在后续研究中可以继续使用并拓展相关词族，逐步建立你的"学术标签"体系。

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用工具验证搜索热度。选好候选关键词后，去Google Trends、知网搜索指数、百度指数等工具验证这些词的搜索热度。选择那些"有稳定搜索量"但并非"过度竞争"的词。太冷门的词没人搜，太热门的词你的论文会被淹没。

兼顾通用词和长尾词。通用词（如"机器学习""教育公平"）搜索量大但竞争激烈；长尾词（如"多模态大模型微调策略""农村地区在线教育可及性"）搜索量小但精准度高。两者搭配使用，既能覆盖广，又能精准触达。

不要"标题党"。关键词必须真实反映论文内容。不要为了蹭热点加入不相关的热词（如你的论文和"ChatGPT"没关系却硬塞进去），这会被读者和搜索引擎视为"关键词堆砌"，降低可信度。

定期更新。论文发表后，关注哪些关键词带来了最多的点击和引用。如果发现某些词效果特别好，在后续研究中可以继续使用并拓展相关词族，逐步建立你的"学术标签"体系。