好题目的四个标准。①有兴趣：你要在这个题目上花几个月甚至一年的时间，没兴趣根本坚持不下去。问问自己："如果没人要求我写，我会主动研究这个吗？"②有文献：该领域有足够的研究基础供你参考。如果一个题目你只找到3篇相关文献，说明要么太冷门要么太新，不适合做毕业论文。③有数据：你能拿到完成研究所需要的数据或材料。再好的题目，拿不到数据也是空中楼阁。④有边界：题目不能太大太泛。"人工智能研究"太大，"基于BERT的中文新闻情感分析模型优化"就刚刚好。

选题的三种来源。第一种：从课程作业中生长。你某门课的期末论文或课程设计，可能就是一个很好的起点——老师已经认可了这个方向，你只需要深化和扩展。第二种：从导师项目中切分。导师的课题通常已经经过了学术价值的检验，你从中认领一个子方向即可。第三种：从文献阅读中发现。大量阅读后，你会注意到"现有研究都没有涉及XX"或"XX方法在YY领域还没人试过"——这就是你的机会。

验证选题的方法。在最终确定前，做三个测试：①搜索测试：在Google Scholar/知网搜你的关键词，能否找到20–50篇相关文献？太少说明太冷门，太多说明太热门。②可行性测试：你能否在现有条件下（时间、经费、设备、权限）完成研究？③导师测试：和导师讨论你的选题，他/她的第一反应是什么？如果导师说"这个可以做"，说明通过了；如果导师犹豫不决，要追问具体顾虑。

题目命名技巧。毕业论文的标题要"信息丰富+边界清晰"。推荐公式："[方法/理论] + [研究对象] + [研究场景/限定条件]"。例如："基于多模态大模型的在线学习情感识别研究——以高中英语写作课为例"。这个标题让读者一眼就知道你用了什么方法、研究什么对象、在什么场景下。

好题目的四个标准。①有兴趣：你要在这个题目上花几个月甚至一年的时间，没兴趣根本坚持不下去。问问自己："如果没人要求我写，我会主动研究这个吗？"②有文献：该领域有足够的研究基础供你参考。如果一个题目你只找到3篇相关文献，说明要么太冷门要么太新，不适合做毕业论文。③有数据：你能拿到完成研究所需要的数据或材料。再好的题目，拿不到数据也是空中楼阁。④有边界：题目不能太大太泛。"人工智能研究"太大，"基于BERT的中文新闻情感分析模型优化"就刚刚好。

选题的三种来源。第一种：从课程作业中生长。你某门课的期末论文或课程设计，可能就是一个很好的起点——老师已经认可了这个方向，你只需要深化和扩展。第二种：从导师项目中切分。导师的课题通常已经经过了学术价值的检验，你从中认领一个子方向即可。第三种：从文献阅读中发现。大量阅读后，你会注意到"现有研究都没有涉及XX"或"XX方法在YY领域还没人试过"——这就是你的机会。

验证选题的方法。在最终确定前，做三个测试：①搜索测试：在Google Scholar/知网搜你的关键词，能否找到20–50篇相关文献？太少说明太冷门，太多说明太热门。②可行性测试：你能否在现有条件下（时间、经费、设备、权限）完成研究？③导师测试：和导师讨论你的选题，他/她的第一反应是什么？如果导师说"这个可以做"，说明通过了；如果导师犹豫不决，要追问具体顾虑。

题目命名技巧。毕业论文的标题要"信息丰富+边界清晰"。推荐公式："[方法/理论] + [研究对象] + [研究场景/限定条件]"。例如："基于多模态大模型的在线学习情感识别研究——以高中英语写作课为例"。这个标题让读者一眼就知道你用了什么方法、研究什么对象、在什么场景下。