【科研成果】

发表论文9篇，在审3篇，涵盖因果机器学习、可解释人工智能、图像识别等热点话题，并发表于WWW（CCF A类顶级会议）、AAAI(CCF A类顶级会议)、NeurIPS(CCF A类顶级会议)、KBS (SCI Q1, IF 8.0，人工智能Top刊)、ICASSP(CCF B类会议、)软件学报 ( 中文CCF A类期刊 )等

【研究方向】

大方向：因果机器学习、可解释人工智能、模型泛化、智能决策、图像识别、风险识别

细分方向：反事实推理与反事实数据生成、分布外泛化与域迁移、稀有事件及异常检测、模仿学习与强化学习、知识追踪与智能教育、金融风险分析、复杂环境下的自主决策

【可指导区位】

SCI一区至四区期刊、CCF推荐国际会议、中文核心及高水平中文期刊论文的选题、实验与写作。

可解释人工智能、因果推理、迁移学习及分布外泛化、异常检测、稀有事件检测、金融风险分析、智能教育、知识追踪及智能决策等交叉领域本硕毕业论文

【指导经验】

具有丰富的指导经验，指导过本科生、低年级研究生，其中有多名本科生发表一区或二区论文，并成功拿到985院校保研offer；还有一些研究生成功发表一区论文。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

跨学科融合：将人工智能与自动驾驶、教育、金融、医学等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。

【科研成果】

发表论文9篇，在审3篇，涵盖因果机器学习、可解释人工智能、图像识别等热点话题，并发表于WWW（CCF A类顶级会议）、AAAI(CCF A类顶级会议)、NeurIPS(CCF A类顶级会议)、KBS (SCI Q1, IF 8.0，人工智能Top刊)、ICASSP(CCF B类会议、)软件学报 ( 中文CCF A类期刊 )等

【研究方向】

大方向：因果机器学习、可解释人工智能、模型泛化、智能决策、图像识别、风险识别

细分方向：反事实推理与反事实数据生成、分布外泛化与域迁移、稀有事件及异常检测、模仿学习与强化学习、知识追踪与智能教育、金融风险分析、复杂环境下的自主决策

【可指导区位】

SCI一区至四区期刊、CCF推荐国际会议、中文核心及高水平中文期刊论文的选题、实验与写作。

可解释人工智能、因果推理、迁移学习及分布外泛化、异常检测、稀有事件检测、金融风险分析、智能教育、知识追踪及智能决策等交叉领域本硕毕业论文

【指导经验】

具有丰富的指导经验，指导过本科生、低年级研究生，其中有多名本科生发表一区或二区论文，并成功拿到985院校保研offer；还有一些研究生成功发表一区论文。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

跨学科融合：将人工智能与自动驾驶、教育、金融、医学等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。