盘盘老师
【科研成果】发表SCI期刊论文3篇（一作1篇，参与2篇），其中以第一作者身份发表于材料科学领域国际顶级期刊Advanced Functional Materials（中科院材料科学一区Top期刊，JCR Q1，2025年IF = 19.9，Nature Index收录），合作论文发表于Chemical Engineering Journal（中科院材料科学一区Top，2025年IF ≈ 13.2）、Science China Materials（中科院材料科学一区，2025年IF ≈ 7.7）。研究内容涵盖透明电容式压力传感器、石墨烯基多功能（热电/拉阻/压阻）传感器、眼部健康智能监测系统、智能窗户建筑能耗分析等。参与国家级科研项目多项，获中国研究生电子设计竞赛华北分赛区团队三等奖。
【研究方向】
大方向：透明柔性传感器、柔性可穿戴电子、智能传感系统
细分方向：
透明柔性压力传感器（电容式/压阻式）设计与制备
透明柔性热电传感器及多功能集成
纳米纤维介电层材料与浸润改性工艺
石墨烯基柔性电子材料与器件
可穿戴健康监测系统（眼压监测、眼动追踪）
深度学习（CNN）在传感器信号处理与模式识别中的应用
【可指导区位】
针对SCI二区至四区国际期刊的撰写（重点覆盖材料科学、柔性电子、传感器技术、医工交叉等方向）
透明柔性传感器/可穿戴电子/柔性电子材料领域
传感器信号处理与人工智能交叉领域
可穿戴健康监测与人机交互系统
硕/博毕业论文指导
【指导经验】
带过三个本科生毕设，并且长期协助指导课题组低年级研究生的实验方案设计、器件制备工艺优化及数据分析方法，熟悉科研入门阶段的关键难点及应对策略，具备从材料制备、器件表征、电路设计到算法实现的全流程实践经验，能够为学员提供系统性的科研方法指导。
【指导特点/可提供给学员的帮助】
全链条科研支持：从传感器材料制备、器件设计到信号采集电路与深度学习算法（CNN特征提取与分类），提供全流程技术支持。
跨学科融合能力：电子科学与技术 + 材料科学 + 生物医学工程 + 人工智能，适合指导交叉学科研究课题。
顶刊论文写作经验：熟悉Advanced Functional Materials、Chemical Engineering Journal等一区Top期刊的投稿流程、审稿标准与回复策略，能够提供从框架构建到科学写作的精细化指导。
实验技术手把手教学：涵盖静电纺丝、电学性能测试、生物相容性实验等关键技术。
系统级开发能力：从传感器制备到嵌入式采集、蓝牙传输、上位机软件（MATLAB/LabVIEW）及深度学习模型部署，可指导学员完成完整的智能系统开发。
个性化研究规划：根据学员基础、目标期刊与时间节点，制定灵活高效的研究计划，确保学术深度与应用价值同步提升。
盘盘老师
【科研成果】发表SCI期刊论文3篇（一作1篇，参与2篇），其中以第一作者身份发表于材料科学领域国际顶级期刊Advanced Functional Materials（中科院材料科学一区Top期刊，JCR Q1，2025年IF = 19.9，Nature Index收录），合作论文发表于Chemical Engineering Journal（中科院材料科学一区Top，2025年IF ≈ 13.2）、Science China Materials（中科院材料科学一区，2025年IF ≈ 7.7）。研究内容涵盖透明电容式压力传感器、石墨烯基多功能（热电/拉阻/压阻）传感器、眼部健康智能监测系统、智能窗户建筑能耗分析等。参与国家级科研项目多项，获中国研究生电子设计竞赛华北分赛区团队三等奖。
【研究方向】
大方向：透明柔性传感器、柔性可穿戴电子、智能传感系统
细分方向：
透明柔性压力传感器（电容式/压阻式）设计与制备
透明柔性热电传感器及多功能集成
纳米纤维介电层材料与浸润改性工艺
石墨烯基柔性电子材料与器件
可穿戴健康监测系统（眼压监测、眼动追踪）
深度学习（CNN）在传感器信号处理与模式识别中的应用
【可指导区位】
针对SCI二区至四区国际期刊的撰写（重点覆盖材料科学、柔性电子、传感器技术、医工交叉等方向）
透明柔性传感器/可穿戴电子/柔性电子材料领域
传感器信号处理与人工智能交叉领域
可穿戴健康监测与人机交互系统
硕/博毕业论文指导
【指导经验】
带过三个本科生毕设，并且长期协助指导课题组低年级研究生的实验方案设计、器件制备工艺优化及数据分析方法，熟悉科研入门阶段的关键难点及应对策略，具备从材料制备、器件表征、电路设计到算法实现的全流程实践经验，能够为学员提供系统性的科研方法指导。
【指导特点/可提供给学员的帮助】
全链条科研支持：从传感器材料制备、器件设计到信号采集电路与深度学习算法（CNN特征提取与分类），提供全流程技术支持。
跨学科融合能力：电子科学与技术 + 材料科学 + 生物医学工程 + 人工智能，适合指导交叉学科研究课题。
顶刊论文写作经验：熟悉Advanced Functional Materials、Chemical Engineering Journal等一区Top期刊的投稿流程、审稿标准与回复策略，能够提供从框架构建到科学写作的精细化指导。
实验技术手把手教学：涵盖静电纺丝、电学性能测试、生物相容性实验等关键技术。
系统级开发能力：从传感器制备到嵌入式采集、蓝牙传输、上位机软件（MATLAB/LabVIEW）及深度学习模型部署，可指导学员完成完整的智能系统开发。
个性化研究规划：根据学员基础、目标期刊与时间节点，制定灵活高效的研究计划，确保学术深度与应用价值同步提升。