【科研成果】一篇CCF-A论文一作，一篇SCI一区论文一作，在审3篇工作

【研究方向】

大方向：自然语言处理，大语言模型，可信AI，机器学习，神经网络

细分方向：大语言模型训练算法以及智能体搭建

【可指导区位】针对SCI三区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

自然语言处理，机器学习，强化学习等领域的硕博毕业论文

【指导经验】目前已辅导过多名学生成功拿到期刊录用通知，辅导周期短，擅长将复杂问题进行简化处理

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

跨学科融合：将人工智能与社会科学问题等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。

【科研成果】一篇CCF-A论文一作，一篇SCI一区论文一作，在审3篇工作

【研究方向】

大方向：自然语言处理，大语言模型，可信AI，机器学习，神经网络

细分方向：大语言模型训练算法以及智能体搭建

【可指导区位】针对SCI三区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

自然语言处理，机器学习，强化学习等领域的硕博毕业论文

【指导经验】目前已辅导过多名学生成功拿到期刊录用通知，辅导周期短，擅长将复杂问题进行简化处理

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

跨学科融合：将人工智能与社会科学问题等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。