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【科研成果】
已发表/录用 CCF-A 类国际顶级会议论文 4 篇,包括 ACL、NeurIPS、CVPR 等,其中包含 NeurIPS Spotlight 论文 1 篇;发表 CCF-C 类国际会议论文 2 篇。并有一篇关于大语言模型工作投稿 Nature Machine Intelligence。其中2篇论文发表仅1年引用量超过50.
【研究方向】
大方向:大语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)、多模态大模型、AI for Science
细分方向:大语言模型科学发现与科学推理、多模态推理与 VLM、自主科学发现以及大模型在交叉学科场景中的应用
【可指导区位】
EI期刊、EI会议、SSCI/SCI四区、SSCI/SCI三区/CCF-C
【指导经验】
曾辅导 2 名本科生完成科研项目并产出 CCF-C 论文,研究方向分别为医学影像识别与大模型医学问答。
【指导特点/可提供给学员的帮助】
可针对学生不同科研基础,提供研究选题、文献调研、创新点挖掘、技术路线设计、代码与实验指导、结果分析、论文结构设计、学术写作与论文修改、投稿及 Rebuttal 等全流程科研 辅导。对于科研经验较少的学生,也可从论文精读、基线复现和实验设计开始,逐步完成从科研入门到独立开展研究的训练。

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【科研成果】
已发表/录用 CCF-A 类国际顶级会议论文 4 篇,包括 ACL、NeurIPS、CVPR 等,其中包含 NeurIPS Spotlight 论文 1 篇;发表 CCF-C 类国际会议论文 2 篇。并有一篇关于大语言模型工作投稿 Nature Machine Intelligence。其中2篇论文发表仅1年引用量超过50.
【研究方向】
大方向:大语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)、多模态大模型、AI for Science
细分方向:大语言模型科学发现与科学推理、多模态推理与 VLM、自主科学发现以及大模型在交叉学科场景中的应用
【可指导区位】
EI期刊、EI会议、SSCI/SCI四区、SSCI/SCI三区/CCF-C
【指导经验】
曾辅导 2 名本科生完成科研项目并产出 CCF-C 论文,研究方向分别为医学影像识别与大模型医学问答。
【指导特点/可提供给学员的帮助】
可针对学生不同科研基础,提供研究选题、文献调研、创新点挖掘、技术路线设计、代码与实验指导、结果分析、论文结构设计、学术写作与论文修改、投稿及 Rebuttal 等全流程科研辅导。对于科研经验较少的学生,也可从论文精读、基线复现和实验设计开始,逐步完成从科研入门到独立开展研究的训练。