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【科研成果】
发表SCI期刊论文7篇,会议论文5篇,涵盖车路协同感知、BEV感知、端到端自动驾驶、多传感器融合等热点方向,发表于IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems、IET Intelligent Transportation Systems等权威期刊,另有IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、IEEE Transactions on Vehicular Technology在审,其中多篇论文涉及Transformer-based多目标跟踪、时-空对齐融合及端到端路径规划等前沿课题。
【研究方向】
大方向:多模态融合、自动驾驶、智能交通
细分方向:车路协同感知、BEV视角3D目标检测与地图分割、端到端自动驾驶规划、多传感器融合(LiDAR/Camera/GNSS/IMU)、高精地图建图(LiDAR SLAM)、强化学习与车辆运动控制
【可指导区位】
SCI二区至四区期刊/会议论文撰写与投稿
自动驾驶、智能交通、机器人等交叉领域硕博毕业论文
自动驾驶仿真(CARLA、CarSim)与实车系统(ROS、Autoware)开发辅导
【指导经验】
具有丰富的科研指导经验,已指导本科生及低年级研究生近十人,均顺利完成论文并发表于国外权威期刊或会议。2025年担任ASU EGR530系统工程原理课程客座讲师。
【指导特点/可提供给学员的帮助】
理论与实践并重:从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理,全流程提升学生独立研究能力
系统级视角带练:覆盖感知–定位–规划–控制全链条,帮助学生建立完整研究框架
论文精细打磨:围绕核心创新点,提供从框架构建到科学写作的系统指导
代码与工程落地:Python/C++/PyTorch/ROS手把手教学,从仿真验证到实车测试全流程辅导
个性化规划:根据学生基础和项目进展定制研究计划,确保深度与效率同步提升

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【科研成果】
发表SCI期刊论文7篇,会议论文5篇,涵盖车路协同感知、BEV感知、端到端自动驾驶、多传感器融合等热点方向,发表于IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems、IET Intelligent Transportation Systems等权威期刊,另有IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、IEEE Transactions on Vehicular Technology在审,其中多篇论文涉及Transformer-based多目标跟踪、时-空对齐融合及端到端路径规划等前沿课题。
【研究方向】
大方向:多模态融合、自动驾驶、智能交通
细分方向:车路协同感知、BEV视角3D目标检测与地图分割、端到端自动驾驶规划、多传感器融合(LiDAR/Camera/GNSS/IMU)、高精地图建图(LiDAR SLAM)、强化学习与车辆运动控制
【可指导区位】
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自动驾驶、智能交通、机器人等交叉领域硕博毕业论文
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【指导经验】
具有丰富的科研指导经验,已指导本科生及低年级研究生近十人,均顺利完成论文并发表于国外权威期刊或会议。2025年担任ASU EGR530系统工程原理课程客座讲师。
【指导特点/可提供给学员的帮助】
理论与实践并重:从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理,全流程提升学生独立研究能力
系统级视角带练:覆盖感知–定位–规划–控制全链条,帮助学生建立完整研究框架
论文精细打磨:围绕核心创新点,提供从框架构建到科学写作的系统指导
代码与工程落地:Python/C++/PyTorch/ROS手把手教学,从仿真验证到实车测试全流程辅导
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