【科研成果】

CCF A类论文5篇：涵盖AI Alignment、多模态理解与推理、世界模型等方向

顶级会议/期刊录用9篇：含ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等AI领域顶级会议

软著5项、专利10余项

【研究方向】

大方向：AI Alignment / 大模型 / 多模态

细分方向：

AI Alignment（大模型对齐、可扩展监督）

多模态理解与推理

世界模型与Agentic RL

大模型预训练、SFT、RLHF

多模态基础模型

【可指导区位】

大模型对齐（Alignment）、多模态理解与推理方向SCI1-4区论文选题、实验设计与写作指导

大模型预训练、SFT、RLHF方向硕博毕业论文

AI Alignment/多模态方向硕博申请研究计划（RP）辅导

强化学习与智能体（Agent）研究方向课题设计

【指导经验】

具备扎实的学术研究与指导经验，在博士期间系统掌握AI Alignment、多模态、强化学习等前沿方向的研究方法论。熟悉从问题定义、算法设计、实验验证到论文发表的全流程，有丰富的顶会发表与审稿经验。

【指导特点】

顶会全覆盖经验：以ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等AI顶会发表经验，精准指导学生冲击高水平论文

方法论系统性：从预训练到对齐（SFT/RLHF）、从多模态到世界模型，覆盖大模型全栈技术，帮助学生建立系统性研究思维

数理基础扎实：可辅导需要严格数学推导与理论分析的研究课题

代码与实验并重：具备专利与软著产出经验，手把手指导学生完成算法实现与实验验证

【科研成果】

CCF A类论文5篇：涵盖AI Alignment、多模态理解与推理、世界模型等方向

顶级会议/期刊录用9篇：含ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等AI领域顶级会议

软著5项、专利10余项

【研究方向】

大方向：AI Alignment / 大模型 / 多模态

细分方向：

AI Alignment（大模型对齐、可扩展监督）

多模态理解与推理

世界模型与Agentic RL

大模型预训练、SFT、RLHF

多模态基础模型

【可指导区位】

大模型对齐（Alignment）、多模态理解与推理方向SCI1-4区论文选题、实验设计与写作指导

大模型预训练、SFT、RLHF方向硕博毕业论文

AI Alignment/多模态方向硕博申请研究计划（RP）辅导

强化学习与智能体（Agent）研究方向课题设计

【指导经验】

具备扎实的学术研究与指导经验，在博士期间系统掌握AI Alignment、多模态、强化学习等前沿方向的研究方法论。熟悉从问题定义、算法设计、实验验证到论文发表的全流程，有丰富的顶会发表与审稿经验。

【指导特点】

顶会全覆盖经验：以ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等AI顶会发表经验，精准指导学生冲击高水平论文

方法论系统性：从预训练到对齐（SFT/RLHF）、从多模态到世界模型，覆盖大模型全栈技术，帮助学生建立系统性研究思维

数理基础扎实：可辅导需要严格数学推导与理论分析的研究课题

代码与实验并重：具备专利与软著产出经验，手把手指导学生完成算法实现与实验验证