【科研成果】

SCI/SSCI/CSSCI期刊论文7篇，在审3篇，涵盖可解释性算法、LLM、推荐系统等热点话题，其中有IJOR（UTD24，顶刊），IPM（信息科学领域顶刊），ECRA和APEN等。

【研究方向】

方向：深度学习、大语言模型、信息科学、商业经济学

【可指导区位】

针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

深度学习、大语言模型、经济学、信息科学、管理学等交叉领域的硕博毕业论文

【指导经验】

具有丰富的指导经验，指导过本科生、低年级研究生十余人，其中有多名本科生发表一区或二区论文，并成功拿到985院校保研offer、并有学生成功拿到英国全奖博士。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

跨学科融合：将人工智能与经济管理等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。

【科研成果】

SCI/SSCI/CSSCI期刊论文7篇，在审3篇，涵盖可解释性算法、LLM、推荐系统等热点话题，其中有IJOR（UTD24，顶刊），IPM（信息科学领域顶刊），ECRA和APEN等。

【研究方向】

方向：深度学习、大语言模型、信息科学、商业经济学

【可指导区位】

针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写

深度学习、大语言模型、经济学、信息科学、管理学等交叉领域的硕博毕业论文

【指导经验】

具有丰富的指导经验，指导过本科生、低年级研究生十余人，其中有多名本科生发表一区或二区论文，并成功拿到985院校保研offer、并有学生成功拿到英国全奖博士。

【指导特点/可提供给学员的帮助】

理论与实践并重：帮助学生从数学建模、理论分析到实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。

精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。

代码与实验教学：从预实验到算法实现，手把手带领学生解决关键技术难题。

跨学科融合：将人工智能与经济管理等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。

灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。