选对图表类型。趋势变化用折线图（时间序列数据的最佳选择）；类别比较用柱状图（横排或竖排均可，但别用3D效果）；构成比例用堆叠柱状图或饼图（类别≤5时用饼图，>5时改用条形图）；变量关系用散点图或气泡图；分布特征用直方图或箱线图；地理数据用热力地图；网络关系用节点-边图。选错图表类型，再好的数据也会"失真"。

配色原则。学术图表配色要"低调而有辨识度"。推荐使用ColorBrewer（colorbrewer2.org）选择配色方案，它提供了大量色盲友好的学术配色。避免使用彩虹色系（rainbow colormap），它在学术圈已经被广泛批评为"误导性强"。推荐使用viridis、plasma等感知均匀的色系。

标注规范。每张图都必须有：标题（通常在图下方，说明这张图是什么）、坐标轴标签（含单位，如"Accuracy (%)"）、图例（当有多条线或多个系列时）、注释（如有特殊标记或异常值需要说明）。字体大小统一（建议8–12pt），不要有的大有的小。

分辨率要求。期刊投稿通常要求图片分辨率不低于300 dpi（dots per inch）。用Python的Matplotlib或R的ggplot2输出时，设置dpi=300或更高。避免在PPT或Excel中直接截图——分辨率通常不够，放大后模糊。

图表数量控制。不是越多越好。每张图表都应该在正文中被引用和解释，没有被引用的图表就是冗余。一个实用检验方法：把所有图表单独打印出来，如果某张图"自己说不清楚故事"，说明要么需要改进设计，要么应该从论文中删除。

选对图表类型。趋势变化用折线图（时间序列数据的最佳选择）；类别比较用柱状图（横排或竖排均可，但别用3D效果）；构成比例用堆叠柱状图或饼图（类别≤5时用饼图，>5时改用条形图）；变量关系用散点图或气泡图；分布特征用直方图或箱线图；地理数据用热力地图；网络关系用节点-边图。选错图表类型，再好的数据也会"失真"。

配色原则。学术图表配色要"低调而有辨识度"。推荐使用ColorBrewer（colorbrewer2.org）选择配色方案，它提供了大量色盲友好的学术配色。避免使用彩虹色系（rainbow colormap），它在学术圈已经被广泛批评为"误导性强"。推荐使用viridis、plasma等感知均匀的色系。

标注规范。每张图都必须有：标题（通常在图下方，说明这张图是什么）、坐标轴标签（含单位，如"Accuracy (%)"）、图例（当有多条线或多个系列时）、注释（如有特殊标记或异常值需要说明）。字体大小统一（建议8–12pt），不要有的大有的小。

分辨率要求。期刊投稿通常要求图片分辨率不低于300 dpi（dots per inch）。用Python的Matplotlib或R的ggplot2输出时，设置dpi=300或更高。避免在PPT或Excel中直接截图——分辨率通常不够，放大后模糊。

图表数量控制。不是越多越好。每张图表都应该在正文中被引用和解释，没有被引用的图表就是冗余。一个实用检验方法：把所有图表单独打印出来，如果某张图"自己说不清楚故事"，说明要么需要改进设计，要么应该从论文中删除。