总-分结构。先给"全景图"，再展开细节。开头用1–2段概括最核心的发现："本研究发现X在条件A下显著高于条件B（p<0.01），效应量为0.65，属于中等偏大的效应。"这句话让读者立刻抓住重点。然后再分小节逐一汇报各项分析的具体结果。

数据+解释并行。每报告一个统计结果，紧接着解释它的含义。不要写成"F(2, 87)=5.32, p=0.006"就完了，要加上"这表明三组之间的学习效果存在显著差异"。数据告诉读者"发生了什么"，解释告诉读者"这意味着什么"。两者缺一不可。

善用表格汇总。当需要在有限篇幅内呈现大量数据时，表格比文字更高效。例如，描述性统计（均值、标准差、样本量）用一张表格汇总，比在正文里逐一描述节省大量篇幅。表格采用三线表格式（只有顶线、表头线、底线），不用竖线，不用花哨的边框。

负结果也要报告。很多同学只报告"显著"的结果，把不显著的藏起来。这是严重的学术不端倾向。所有预注册的分析结果，无论是否显著，都应该如实报告。不显著的结果本身也是有信息的——它告诉读者"在这个条件下，效应不存在或太小无法检测"。

避免过度解读。结果部分只报告"发生了什么"，不要在这个阶段就跳到"为什么会发生"或"这意味着什么"——那是讨论部分的工作。结果部分的语气应该是克制的、描述性的："数据显示……""分析表明……"，而不是"这证明了……""这证实了……"。

总-分结构。先给"全景图"，再展开细节。开头用1–2段概括最核心的发现："本研究发现X在条件A下显著高于条件B（p<0.01），效应量为0.65，属于中等偏大的效应。"这句话让读者立刻抓住重点。然后再分小节逐一汇报各项分析的具体结果。

数据+解释并行。每报告一个统计结果，紧接着解释它的含义。不要写成"F(2, 87)=5.32, p=0.006"就完了，要加上"这表明三组之间的学习效果存在显著差异"。数据告诉读者"发生了什么"，解释告诉读者"这意味着什么"。两者缺一不可。

善用表格汇总。当需要在有限篇幅内呈现大量数据时，表格比文字更高效。例如，描述性统计（均值、标准差、样本量）用一张表格汇总，比在正文里逐一描述节省大量篇幅。表格采用三线表格式（只有顶线、表头线、底线），不用竖线，不用花哨的边框。

负结果也要报告。很多同学只报告"显著"的结果，把不显著的藏起来。这是严重的学术不端倾向。所有预注册的分析结果，无论是否显著，都应该如实报告。不显著的结果本身也是有信息的——它告诉读者"在这个条件下，效应不存在或太小无法检测"。

避免过度解读。结果部分只报告"发生了什么"，不要在这个阶段就跳到"为什么会发生"或"这意味着什么"——那是讨论部分的工作。结果部分的语气应该是克制的、描述性的："数据显示……""分析表明……"，而不是"这证明了……""这证实了……"。