第一步：明确研究问题。用一句话写下你的核心研究问题。好的研究问题必须具体、可研究、有价值。检验标准：如果你把这句话给同领域的同学看，他能立刻理解你在问什么、知道怎么回答吗？如果不能，说明还不够具体。

第二步：确定研究类型。定量研究（回答"有多少""是否显著"）适合用问卷调查、实验、二手数据分析；定性研究（回答"为什么""如何理解"）适合用深度访谈、案例研究、民族志；混合研究则两者结合。选择哪种取决于你的研究问题，而不是个人偏好。

第三步：选择研究对象和抽样方法。你要研究谁？怎么找到他们？样本量多大？抽样方法决定了你结论的推广范围。随机抽样+大样本→结论可推广到总体；方便抽样+小样本→结论只说明"在样本范围内"。写论文时要诚实说明抽样的局限性。

第四步：操作化定义。抽象概念必须转化为可测量的指标。例如，"学习动机"→操作化为"自主学习时间""课堂参与度""学习自我效能感量表得分"。"用户体验"→操作化为"任务完成时间""错误率""满意度问卷得分"。操作化是否恰当，直接决定测量的有效性。

第五步：设计数据收集工具。问卷：参考已有量表+自编题目，预测试后再正式发放。访谈提纲：10–15个开放式问题，按逻辑顺序排列。实验流程：写出每一步的操作指南（SOP），确保可复现。

第六步：确定分析方法。根据数据类型和研究问题，提前确定用什么统计方法或质性分析工具。不要等数据收集完了才想"我该怎么分析"——那时如果发现数据不满足分析前提，就晚了。

第七步：预注册或预测试。如果条件允许，在收集数据前做一次小规模的预测试（Pilot Study），验证你的研究设计是否可行、数据质量是否达标。这能帮你提前发现并修正设计缺陷，避免大规模返工。

第一步：明确研究问题。用一句话写下你的核心研究问题。好的研究问题必须具体、可研究、有价值。检验标准：如果你把这句话给同领域的同学看，他能立刻理解你在问什么、知道怎么回答吗？如果不能，说明还不够具体。

第二步：确定研究类型。定量研究（回答"有多少""是否显著"）适合用问卷调查、实验、二手数据分析；定性研究（回答"为什么""如何理解"）适合用深度访谈、案例研究、民族志；混合研究则两者结合。选择哪种取决于你的研究问题，而不是个人偏好。

第三步：选择研究对象和抽样方法。你要研究谁？怎么找到他们？样本量多大？抽样方法决定了你结论的推广范围。随机抽样+大样本→结论可推广到总体；方便抽样+小样本→结论只说明"在样本范围内"。写论文时要诚实说明抽样的局限性。

第四步：操作化定义。抽象概念必须转化为可测量的指标。例如，"学习动机"→操作化为"自主学习时间""课堂参与度""学习自我效能感量表得分"。"用户体验"→操作化为"任务完成时间""错误率""满意度问卷得分"。操作化是否恰当，直接决定测量的有效性。

第五步：设计数据收集工具。问卷：参考已有量表+自编题目，预测试后再正式发放。访谈提纲：10–15个开放式问题，按逻辑顺序排列。实验流程：写出每一步的操作指南（SOP），确保可复现。

第六步：确定分析方法。根据数据类型和研究问题，提前确定用什么统计方法或质性分析工具。不要等数据收集完了才想"我该怎么分析"——那时如果发现数据不满足分析前提，就晚了。

第七步：预注册或预测试。如果条件允许，在收集数据前做一次小规模的预测试（Pilot Study），验证你的研究设计是否可行、数据质量是否达标。这能帮你提前发现并修正设计缺陷，避免大规模返工。