问卷设计的基本原则。①每个题目只测一个概念（不要"双重问题"）；②语言简洁明确，不使用专业术语和模糊表达；③选项互斥且穷尽（不重叠、不遗漏）；④避免引导性和倾向性表述；⑤敏感问题放在问卷后半部分（建立信任后再问）；⑥人口统计学信息（性别、年龄等）放在最后（前面问太私人化会让受访者产生防备）。

量表的选择与改编。如果你的变量有成熟量表（如学习动机量表、满意度量表），优先使用已有量表并引用原始文献。使用已有量表的优势：信效度已验证、审稿人认可、便于与前人研究对比。如果需要改编，要说明改编理由，并在预测试中验证改编后的信效度。

问卷结构的黄金比例。一份好的问卷应该像一篇好文章：有开头、有主体、有结尾。开头是指导语（说明目的、匿名性、预计时间），主体是研究变量（按逻辑分组，每组之间用简短说明隔开），结尾是人口统计信息和致谢。总题量控制在30–60题，填写时间10–20分钟为宜——太长会让人中途放弃。

预测试（Pilot Test）。正式发放前，找20–30位与目标样本相似的人试填。重点检查：①有没有人理解错某道题的意思？②有没有选项不够全面的情况（很多人选了"其他"）？③填写时间是否合理？④有没有人反馈某道题"不知道怎么答"？根据预测试反馈修改问卷后，再正式发放。

信效度检验。正式数据收集后，用SPSS或R检验量表的信度（Cronbach's α > 0.7为可接受）和效度（因子分析结果是否支持量表的理论结构）。如果信效度不达标，需要在论文中坦诚说明，并讨论可能的原因。这是学术诚信的体现，不是"丢分"。

发放与回收。线上发放（问卷星、腾讯问卷）方便快捷，但要注意"样本偏差"（愿意填问卷的人可能和总体有系统性差异）。线下发放（纸质问卷）成本高但可控性强。无论哪种方式，都要记录发放数量、回收数量、有效数量，计算有效回收率。

问卷设计的基本原则。①每个题目只测一个概念（不要"双重问题"）；②语言简洁明确，不使用专业术语和模糊表达；③选项互斥且穷尽（不重叠、不遗漏）；④避免引导性和倾向性表述；⑤敏感问题放在问卷后半部分（建立信任后再问）；⑥人口统计学信息（性别、年龄等）放在最后（前面问太私人化会让受访者产生防备）。

量表的选择与改编。如果你的变量有成熟量表（如学习动机量表、满意度量表），优先使用已有量表并引用原始文献。使用已有量表的优势：信效度已验证、审稿人认可、便于与前人研究对比。如果需要改编，要说明改编理由，并在预测试中验证改编后的信效度。

问卷结构的黄金比例。一份好的问卷应该像一篇好文章：有开头、有主体、有结尾。开头是指导语（说明目的、匿名性、预计时间），主体是研究变量（按逻辑分组，每组之间用简短说明隔开），结尾是人口统计信息和致谢。总题量控制在30–60题，填写时间10–20分钟为宜——太长会让人中途放弃。

预测试（Pilot Test）。正式发放前，找20–30位与目标样本相似的人试填。重点检查：①有没有人理解错某道题的意思？②有没有选项不够全面的情况（很多人选了"其他"）？③填写时间是否合理？④有没有人反馈某道题"不知道怎么答"？根据预测试反馈修改问卷后，再正式发放。

信效度检验。正式数据收集后，用SPSS或R检验量表的信度（Cronbach's α > 0.7为可接受）和效度（因子分析结果是否支持量表的理论结构）。如果信效度不达标，需要在论文中坦诚说明，并讨论可能的原因。这是学术诚信的体现，不是"丢分"。

发放与回收。线上发放（问卷星、腾讯问卷）方便快捷，但要注意"样本偏差"（愿意填问卷的人可能和总体有系统性差异）。线下发放（纸质问卷）成本高但可控性强。无论哪种方式，都要记录发放数量、回收数量、有效数量，计算有效回收率。