案例选择的标准。好的案例不是"随手抓一个"，而是有目的的选取。常见策略：①典型性案例（代表该领域的常见情况，如"一所典型城市中学的翻转课堂实践"）；②极端案例（特别成功或特别失败的）；③关键案例（能验证或推翻某个理论的）；④多案例（2–5个案例，形成"复制逻辑"——每个案例都得出相似结论，可信度倍增）。

案例数量的取舍。单个案例研究可以做得非常深入，但推广性受限。多个案例可以交叉验证，但每个案例的深度会被稀释。一般建议：如果是探索性研究，1–2个案例足够；如果是验证性研究，3–5个案例更稳妥。选择取决于你的研究问题和时间精力。

案例数据的来源（三角验证）。单一数据源是案例研究最大的"软肋"。好的案例论文至少使用3种数据来源：①访谈（主要数据）；②文档资料（档案、报告、邮件、新闻）；③观察记录（现场观察或视频记录）；④问卷数据（如有）。用多种数据源交叉验证同一个发现，是案例研究质量的重要保障。

案例分析框架。案例论文的灵魂不是"讲故事"，而是用理论框架去"解剖"故事。在写作前，必须确定你的分析框架：用哪些理论概念来分析这个案例？例如，研究一个企业的数字化转型，可以用"技术接受模型""组织变革理论"或"动态能力理论"作为分析透镜。每个案例发现都要和理论概念挂钩。

案例论文的写作结构。经典结构是：引言（提出研究问题）→文献综述（理论框架）→研究方法（为什么选这个案例、数据怎么收集）→案例描述（背景信息，让读者"认识"这个案例）→案例分析（用理论框架解剖案例，逐层深入）→讨论（案例发现与理论对话）→结论。其中"案例分析"是核心章节，占全文30%–40%的篇幅。

常见错误。①只有描述没有分析（"讲故事"而非"解剖故事"）；②理论框架缺失（没有用任何理论概念来分析案例）；③数据来源单一（只有访谈，没有文档或观察）；④案例选择理由不清（为什么选这个不选那个？）；⑤过度推广（从一个案例直接跳到"普适结论"）。

案例选择的标准。好的案例不是"随手抓一个"，而是有目的的选取。常见策略：①典型性案例（代表该领域的常见情况，如"一所典型城市中学的翻转课堂实践"）；②极端案例（特别成功或特别失败的）；③关键案例（能验证或推翻某个理论的）；④多案例（2–5个案例，形成"复制逻辑"——每个案例都得出相似结论，可信度倍增）。

案例数量的取舍。单个案例研究可以做得非常深入，但推广性受限。多个案例可以交叉验证，但每个案例的深度会被稀释。一般建议：如果是探索性研究，1–2个案例足够；如果是验证性研究，3–5个案例更稳妥。选择取决于你的研究问题和时间精力。

案例数据的来源（三角验证）。单一数据源是案例研究最大的"软肋"。好的案例论文至少使用3种数据来源：①访谈（主要数据）；②文档资料（档案、报告、邮件、新闻）；③观察记录（现场观察或视频记录）；④问卷数据（如有）。用多种数据源交叉验证同一个发现，是案例研究质量的重要保障。

案例分析框架。案例论文的灵魂不是"讲故事"，而是用理论框架去"解剖"故事。在写作前，必须确定你的分析框架：用哪些理论概念来分析这个案例？例如，研究一个企业的数字化转型，可以用"技术接受模型""组织变革理论"或"动态能力理论"作为分析透镜。每个案例发现都要和理论概念挂钩。

案例论文的写作结构。经典结构是：引言（提出研究问题）→文献综述（理论框架）→研究方法（为什么选这个案例、数据怎么收集）→案例描述（背景信息，让读者"认识"这个案例）→案例分析（用理论框架解剖案例，逐层深入）→讨论（案例发现与理论对话）→结论。其中"案例分析"是核心章节，占全文30%–40%的篇幅。

常见错误。①只有描述没有分析（"讲故事"而非"解剖故事"）；②理论框架缺失（没有用任何理论概念来分析案例）；③数据来源单一（只有访谈，没有文档或观察）；④案例选择理由不清（为什么选这个不选那个？）；⑤过度推广（从一个案例直接跳到"普适结论"）。