访谈的类型与选择。①结构化访谈（Structured Interview）：所有问题预先设定，按固定顺序提问，不允许偏离。优点：标准化、易比较。缺点：缺乏灵活性，可能错过重要信息。适合大样本调查性访谈。②半结构化访谈（Semi-structured Interview）：有核心提纲，但允许根据受访者的回答灵活追问。优点：兼顾结构化和深度。这是学术研究中**最主流**的访谈形式。③非结构化访谈（Unstructured Interview）：只有一个核心话题，没有固定问题清单。像"深度对话"而非"问答"。适合探索性研究。④焦点小组（Focus Group）：6–10人一组，在主持人引导下讨论某个话题。适合探索群体态度和互动过程。

访谈提纲的设计。即使是半结构化访谈，也需要精心设计的提纲。①开场问题（Warm-up）：简单、轻松，让受访者放松。"请先简单介绍一下你的背景？""你是怎么进入这个行业的？" ②核心问题（Core Questions）：3–5个与研究问题直接相关的核心问题。每个问题要"开放"（不能用yes/no回答）。例如，不要问"你觉得AI会影响教育吗？" 而要问"你观察到AI在教育中有哪些影响？能否举几个具体的例子？" ③追问策略（Probing）：准备好追问方向。"你能具体说说吗？""当时你的感受是什么？""有没有一个具体的例子？""其他人的反应呢？" ④结束问题："还有什么你想分享的，但我没有问到的吗？" 给受访者一个"补充"的机会。

访谈的"黄金法则"。①少说多听：你的话不要超过总时间的20%。访谈是让受访者说，不是你说。②保持好奇：用"真的吗？""然后呢？""为什么会这样？"表达你的兴趣和好奇。③避免引导：不要暗示"正确答案"。"你觉得这个方法好吗？"是中性问法；"大家都觉得这个方法很好，你觉得呢？"是引导性问法。④允许沉默：问完一个深层问题后，沉默5–10秒。受访者需要时间思考。不要急着"救场"或换问题。⑤记录非语言信息：受访者的表情、语气、停顿、肢体语言，这些都是数据。在访谈笔记中记录这些非语言线索。

访谈样本量的确定。质性研究的样本量不是越大越好，而是"信息饱和"（Information Saturation）为准。①当新访谈不再产生新的主题/洞见时，就达到了饱和。②通常，15–25个深度访谈足以达到饱和（视研究问题复杂度而定）。③目的性抽样（Purposive Sampling）：不是随机选人，而是选择"信息丰富"的受访者。④理论抽样（Theoretical Sampling）：根据已收集的数据中的"空白"，有针对性地选择下一位受访者来填补。

访谈的伦理规范。①知情同意：访谈前说明研究目的、录音目的、保密措施、自愿原则、如何存储数据。②录音与转录：获得录音许可后，用高质量录音设备录制。转录（Transcription）是把录音转为文字的过程，是质性分析的基础。③匿名化：在论文中用化名替代真实姓名，模糊化可识别信息（如"某985高校"而非具体校名）。④数据安全：录音和转录稿加密存储，只授权研究团队成员访问。⑤反馈确认（Member Checking）：把初步分析结果返回给受访者，确认是否准确反映了他们的观点。这是质性研究"可信度"的重要保障。

访谈数据的分析流程（以主题分析为例）。第一步：熟悉数据（通读转录稿2–3遍，做初步标注）。第二步：初始编码（逐行阅读，给每段话贴标签）。第三步：聚焦编码（合并相似编码，提炼出3–6个核心主题）。第四步：主题定义与命名（每个主题用一句话概括，并配上原始引文作为证据）。第五步：撰写分析报告（用主题组织叙事，每个主题用多个受访者引文支撑）。

访谈的类型与选择。①结构化访谈（Structured Interview）：所有问题预先设定，按固定顺序提问，不允许偏离。优点：标准化、易比较。缺点：缺乏灵活性，可能错过重要信息。适合大样本调查性访谈。②半结构化访谈（Semi-structured Interview）：有核心提纲，但允许根据受访者的回答灵活追问。优点：兼顾结构化和深度。这是学术研究中**最主流**的访谈形式。③非结构化访谈（Unstructured Interview）：只有一个核心话题，没有固定问题清单。像"深度对话"而非"问答"。适合探索性研究。④焦点小组（Focus Group）：6–10人一组，在主持人引导下讨论某个话题。适合探索群体态度和互动过程。

访谈提纲的设计。即使是半结构化访谈，也需要精心设计的提纲。①开场问题（Warm-up）：简单、轻松，让受访者放松。"请先简单介绍一下你的背景？""你是怎么进入这个行业的？" ②核心问题（Core Questions）：3–5个与研究问题直接相关的核心问题。每个问题要"开放"（不能用yes/no回答）。例如，不要问"你觉得AI会影响教育吗？" 而要问"你观察到AI在教育中有哪些影响？能否举几个具体的例子？" ③追问策略（Probing）：准备好追问方向。"你能具体说说吗？""当时你的感受是什么？""有没有一个具体的例子？""其他人的反应呢？" ④结束问题："还有什么你想分享的，但我没有问到的吗？" 给受访者一个"补充"的机会。

访谈的"黄金法则"。①少说多听：你的话不要超过总时间的20%。访谈是让受访者说，不是你说。②保持好奇：用"真的吗？""然后呢？""为什么会这样？"表达你的兴趣和好奇。③避免引导：不要暗示"正确答案"。"你觉得这个方法好吗？"是中性问法；"大家都觉得这个方法很好，你觉得呢？"是引导性问法。④允许沉默：问完一个深层问题后，沉默5–10秒。受访者需要时间思考。不要急着"救场"或换问题。⑤记录非语言信息：受访者的表情、语气、停顿、肢体语言，这些都是数据。在访谈笔记中记录这些非语言线索。

访谈样本量的确定。质性研究的样本量不是越大越好，而是"信息饱和"（Information Saturation）为准。①当新访谈不再产生新的主题/洞见时，就达到了饱和。②通常，15–25个深度访谈足以达到饱和（视研究问题复杂度而定）。③目的性抽样（Purposive Sampling）：不是随机选人，而是选择"信息丰富"的受访者。④理论抽样（Theoretical Sampling）：根据已收集的数据中的"空白"，有针对性地选择下一位受访者来填补。

访谈的伦理规范。①知情同意：访谈前说明研究目的、录音目的、保密措施、自愿原则、如何存储数据。②录音与转录：获得录音许可后，用高质量录音设备录制。转录（Transcription）是把录音转为文字的过程，是质性分析的基础。③匿名化：在论文中用化名替代真实姓名，模糊化可识别信息（如"某985高校"而非具体校名）。④数据安全：录音和转录稿加密存储，只授权研究团队成员访问。⑤反馈确认（Member Checking）：把初步分析结果返回给受访者，确认是否准确反映了他们的观点。这是质性研究"可信度"的重要保障。

访谈数据的分析流程（以主题分析为例）。第一步：熟悉数据（通读转录稿2–3遍，做初步标注）。第二步：初始编码（逐行阅读，给每段话贴标签）。第三步：聚焦编码（合并相似编码，提炼出3–6个核心主题）。第四步：主题定义与命名（每个主题用一句话概括，并配上原始引文作为证据）。第五步：撰写分析报告（用主题组织叙事，每个主题用多个受访者引文支撑）。