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【国内高校985】【大语言模型】

大语言模型

多模态大模型

自然语言处理

Joseph导师，复旦大学计算机方向博士，主要从事自然语言处理、大语言模型及 AI for Science 等前沿方向研究。具有较为丰富的人工智能科研与论文实践经验，相关研究成果发表于 ACL、NeurIPS、CVPR等国际会议。研究工作涉及自然语言处理、大语言模型科学发现、多模态大模型推理等方向，具备从科研选题、文献调研、方法设计、模型实现与实验分析，到论文撰写、修改及投稿的完整科研经验。同时具有本科生科研指导经验，曾辅导本科生开展医学影像识别及大模型医学问答研究，并完成 CCF-C 类论文发表。擅长根据学生自身背景与研究基础进行针对性科研规划，帮助学生提升科研思维、实验能力与学术表达能力。

【国内TOP50高校】【多模态大模型】

【简介】York导师，复旦大学人工智能博士，从事多模态大模型，Agent和计算机视觉等相关方向的前沿研究。凭借扎实的理论与实践基础，多次在国际会议和期刊上发表高水平论文。主要致力于多模态大模型微调，垂直领域多模态大模型，Agent RL，基础的计算机视觉任务等领域，同时积极参与国家级及企业级科研项目，将前沿技术转化为实际应用。曾在Tencent、Lenovo、清华、港校等企业与高校进行科研实习，参与实际工程项目，进一步提升了在算法研发与项目协作等方面的能力。

【国内TOP20】【计算机视觉】

计算机视觉

多模态大模型

Leo 导师为国内 TOP20 高校计算机专业博士，隶属院士科研团队，同时担任山东计算机学会教育专业委员会委员。以核心成员身份参与国家级、省级、市级及企业横向项目十余项，参与编制国家及团体标准 2 项；兼任多本国际顶级期刊审稿人，深谙行业学术规范与评审要求。长期深耕计算机视觉、图文多模态、大模型等前沿领域，理论功底深厚，在相关研究方向具备不俗的学术影响力。

【国内高校985】【大语言模型】

大语言模型

多模态大模型

自然语言处理

Joseph导师，复旦大学计算机方向博士，主要从事自然语言处理、大语言模型及 AI for Science 等前沿方向研究。具有较为丰富的人工智能科研与论文实践经验，相关研究成果发表于 ACL、NeurIPS、CVPR等国际会议。研究工作涉及自然语言处理、大语言模型科学发现、多模态大模型推理等方向，具备从科研选题、文献调研、方法设计、模型实现与实验分析，到论文撰写、修改及投稿的完整科研经验。同时具有本科生科研指导经验，曾辅导本科生开展医学影像识别及大模型医学问答研究，并完成 CCF-C 类论文发表。擅长根据学生自身背景与研究基础进行针对性科研规划，帮助学生提升科研思维、实验能力与学术表达能力。

【国内TOP50高校】【多模态大模型】

【简介】York导师，复旦大学人工智能博士，从事多模态大模型，Agent和计算机视觉等相关方向的前沿研究。凭借扎实的理论与实践基础，多次在国际会议和期刊上发表高水平论文。主要致力于多模态大模型微调，垂直领域多模态大模型，Agent RL，基础的计算机视觉任务等领域，同时积极参与国家级及企业级科研项目，将前沿技术转化为实际应用。曾在Tencent、Lenovo、清华、港校等企业与高校进行科研实习，参与实际工程项目，进一步提升了在算法研发与项目协作等方面的能力。

【国内TOP20】【计算机视觉】

计算机视觉

多模态大模型

Leo 导师为国内 TOP20 高校计算机专业博士，隶属院士科研团队，同时担任山东计算机学会教育专业委员会委员。以核心成员身份参与国家级、省级、市级及企业横向项目十余项，参与编制国家及团体标准 2 项；兼任多本国际顶级期刊审稿人，深谙行业学术规范与评审要求。长期深耕计算机视觉、图文多模态、大模型等前沿领域，理论功底深厚，在相关研究方向具备不俗的学术影响力。

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