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QS50-100
QS100-200
学历
全部
本科
硕士
博士
博士后
Michael
YM260810579
【QStop10】【AI博士】
生 成式人工智能
立体匹配
多视图几何
Michael导师,国内985高校硕士毕业,QS世界排名前10高校Medical Robotics and AI专业博士,主要从事机器人辅助手术及医学人工智能领域的前沿研究,研究方向涵盖多视图几何、三维重建、Gaussian Splatting(高斯泼溅)与生成式3D等。已在多个国际高水平期刊及会议发表研究成果,具备扎实的科研能力与丰富的论文写作经验。
秦风
YM260610500
【国内985博士高校】【对比学习】
对比学习
多模态大模型
华五计算机博士毕业,从事人工智能多模态模型方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践,多次在国际顶级期刊上发表高水平论文。主要致力于图像生成、多模态大模型、医学图像分析、生物信息学等领域。
Happe
YM260810576
【QStop100】【人工智能】
大语言模型
信息科学
深度学习
全球rank100大学信息科学与人工智能博士,从事人工智能(深度学习、大语言模型、可解释分析和推荐系统等方向)的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践,多次在国内外顶级会议和核心期刊上发表高水平论文,同时参与国家级及企业级科研项目,将前沿技术转化为实际应用。曾担任中信集团、上海绿色金融研究院和字节跳动的咨询顾问,是多个高水平期刊的审稿人。和多位顶刊(EJOR,IJOR,EE,IPM,APEN和Energy等)主编/副主编有深度合作与交流。
Iris导师
YM260710521
【国内985高校博士】【因果机器学习】
图像识别、风险识别、模型泛化、智能决策、
人工智能
Iris导师,国内985高校计算机科学与技术专业博士,主要从事因果机器学习、异常检测、图像识别、可解释人工智能等前沿研究,具备扎实的人工智能理论基础和系统完整的科研训练经历,熟悉从科学问题凝练、理论建模、算法设计、代码实现、实验分析到高水平论文撰写与投稿的科研全过程。 研究成果已应用于金融风险监测、网络安全、智能教育与自主决策等重要场景,形成了从因果机理分析、核心算法设计到复杂场景应用验证的完整研究体系。近年来在人工智能领域国际顶级会议、SCI一区期刊及国内权威期刊发表多篇高水平论文,具有较为丰富的前沿研究与跨学科应用经验。 导师主持科研基金项目,深度参与国家重点研发计划,并参与多项国家自然科学基金项目,熟悉高水平科研项目的选题凝练、技术路线设计与组织实施。能够为学生提供从前沿文献研读、创新选题设计、数学建模与算法改进,到代码实现、实验分析、论文写作及投稿发表的全流程精细化指导,帮助学生快速建立科研思维,形成规范的研究方法,挖掘兼具理论深度与应用价值的创新成果。
Happe
YM260810576
【QStop100】【人工智能】
信息科学
大语言模型
深度学习
全球rank100大学信息科学与人工智能博士,从事人工智能(深度学习、大语言模型、可解释分析和推荐系统等方向)的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践,多次在国内外顶级会议和核心期刊上发表高水平论文,同时参与国家级及企业级科研项目,将前沿技术转化为实际应用。曾担任中信集团、上海绿色金融研究院和字节跳动的咨询顾问,是多个高水平期刊的审稿人。和多位顶刊(EJOR,IJOR,EE,IPM,APEN和Energy等)主编/副主编有深度合作与交流。
Albert
YM260610464
【QSTOP100】【NLP】
后训练(强化学习 / OPD)
大语言模型
自然语言处理
QS Top 100 大学人工智能博士,国内985高校博士后。长期从事大语言模型训练(预训练、继续训练、微调、强化学习、在线蒸馏)等前沿研究,兼具扎实的理论功底与丰富的工程实践经验。多次在国际顶级会议及核心期刊发表高水平论文,其中一篇获 ICLR Oral 荣誉。曾于微软亚洲研究院、蚂蚁集团实习。
荔枝核
YM260810582
【TOP985】【NLP】
自然语言处理
985高校计算机科学与技术专业博士研究生,研究方向聚焦自然语言处理(NLP),重点关注大语言模型(LLM)、多模态大模型(VLM)、智能体(Agent)、信息抽取(IE)及关系抽取(RE)等细分领域。
秦风
YM260610500
【国内高校985】【生成AI】
多模态大模型
对比学习
生成AI
【简介】华五计算机博士毕业,从事人工智能多模态模型方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践,多次在国际顶级期刊上发表高水平论文。主要致力于图像生成、多模态大模型、医学图像分析、生物信息学等领域。
顾城
YM260610501
【国外TOP100】【人工智能】
计算机视觉
多模态大模型
遥感影像理解
【简介】顾城导师,香港中文大学(深圳)计算机与信息工程博士在读,本科毕业于山东大学软件工程专业,主要从事人工智能、计算机视觉、遥感影像理解、多模态学习与视觉大模型相关研究。具备目标检测、语义分割、多任务学习、模型轻量化与部署优化等研究和工程经验,参与国家重点研发计划、国家空间科学数据中心开放项目等课题。
Michael
YM260810579
【QStop10】【AI博士】
生成式人工智能
立体匹配
多视图几何
Michael导师,国内985高校硕士毕业,QS世界排名前10高校Medical Robotics and AI专业博士,主要从事机器人辅助手术及医学人工智能领域的前沿研究,研究方向涵盖多视图几何、三维重建、Gaussian Splatting(高斯泼溅)与生成式3D等。已在多个国际高水平期刊及会议发表研究成果,具备扎实的科研能力与丰富的论文写作经验。
秦风
YM260610500
【国内985博士高校】【对比学习】
对比学习
多模态大模型
华五计算机博士毕业,从事人工智能多模态模型方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践,多次在国际顶级期刊上发表高水平论文。主要致力于图像生成、多模态大模型、医学图像分析、生物信息学等领域。
Happe
YM260810576
【QStop100】【人工智能】
大语言模型
信息科学
深度学习
全球rank100大学信息科学与人工智能博士,从事人工智能(深度学习、大语言模型、可解释分析和推荐系统等 方向)的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践,多次在国内外顶级会议和核心期刊上发表高水平论文,同时参与国家级及企业级科研项目,将前沿技术转化为实际应用。曾担任中信集团、上海绿色金融研究院和字节跳动的咨询顾问,是多个高水平期刊的审稿人。和多位顶刊(EJOR,IJOR,EE,IPM,APEN和Energy等)主编/副主编有深度合作与交流。
Iris导师
YM260710521
【国内985高校博士】【因果机器学习】
图像识别、风险识别、模型泛化、智能决策、
人工智能
Iris导师,国内985高校计算机科学与技术专业博士,主要从事因果机器学习、异常检测、图像识别、可解释人工智能等前沿研究,具备扎实的人工智能理论基础和系统完整的科研训练经历,熟悉从科学问题凝练、理论建模、算法设计、代码实现、实验分析到高水平论文撰写与投稿的科研全过程。 研究成果已应用于金融风险监测、网络安全、智能教育与自主决策等重要场景,形成了从因果机理分析、核心算法设计到复杂场景应用验证的完整研究体系。近年来在人工智能领域国际顶级会议、SCI一区期刊及国内权威期刊发表多篇高水平论文,具有较为丰富的前沿研究与跨学科应用经验。 导师主持科研基金项目,深度参与国家重点研发计划,并参与多项国家自然科学基金项目,熟悉高水平科研项目的选题凝练、技术路线设计与组织实施。能够为学生提供从前沿文献研读、创新选题设计、数学建 模与算法改进,到代码实现、实验分析、论文写作及投稿发表的全流程精细化指导,帮助学生快速建立科研思维,形成规范的研究方法,挖掘兼具理论深度与应用价值的创新成果。
Happe
YM260810576
【QStop100】【人工智能】
信息科学
大语言模型
深度学习
全球rank100大学信息科学与人工智能博士,从事人工智能(深度学习、大语言模型、可解释分析和推荐系统等方向)的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践,多次在国内外顶级会议和核心期刊上发表高水平论文,同时参与国家级及企业级科研项目,将前沿技术转化为实际应用。曾担任中信集团、上海绿色金融研究院和字节跳动的咨询顾问,是多个高水平期刊的审稿人。和多位顶刊(EJOR,IJOR,EE,IPM,APEN和Energy等)主编/副主编有深度合作与交流。
Albert
YM260610464
【QSTOP100】【NLP】
后训练(强化学习 / OPD)
大语言模型
自然语言处理
QS Top 100 大学人工智能博士,国内985高校博士后。长期从事大语言模型训练(预训练、继续训练、微调、强化学习、在线蒸馏)等前沿研究,兼具扎实的理论功底与丰富的工程实践经验。多次在国际顶级会议及核心期刊发表高水平论文,其中一篇获 ICLR Oral 荣誉。曾于微软亚洲研究院、蚂蚁集团实习。
荔枝核
YM260810582
【TOP985】【NLP】
自然语言处理
985高校计算机科学与技术专业博士研究生,研究方向聚焦自然语言处理(NLP),重点关注大语言模型(LLM)、多模态大模型(VLM)、智能体(Agent)、信息抽取(IE)及关系抽取(RE)等细分领域。
秦风
YM260610500
【国内高校985】【生成AI】
多模态大模型
对比学习
生成AI
【简介】华五计算机博士毕业,从事人工智能多模态模型方向的前沿研究。凭借扎实的理论 功底与丰富的工程实践,多次在国际顶级期刊上发表高水平论文。主要致力于图像生成、多模态大模型、医学图像分析、生物信息学等领域。
顾城
YM260610501
【国外TOP100】【人工智能】
计算机视觉
多模态大模型
遥感影像理解
【简介】顾城导师,香港中文大学(深圳)计算机与信息工程博士在读,本科毕业于山东大学软件工程专业,主要从事人工智能、计算机视觉、遥感影像理解、多模态学习与视觉大模型相关研究。具备目标检测、语义分割、多任务学习、模型轻量化与部署优化等研究和工程经验,参与国家重点研发计划、国家空间科学数据中心开放项目等课题。
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