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全部本科硕士博士博士后
Zee
YM260710620
【国外QS200】【城市空中交通】
【简介】 Zee 导师，美国 QS 前 200 公立研究型大学土木与环境工程博士，硕士毕业于国内 985 高校交通运输工程专业，本科为交通工程专业。研究领域为下一代城市移动系统的建模与智能调控，横跨地面与低空两个层面：地面侧关注智能网联汽车（CAV）与混合交通流、车路协同控制；低空侧关注城市空中交通（UAM / 低空经济）走廊的容量边界与多层耦合约束；并延伸至大模型与智能体在交通系统调控中的应用。 博士阶段参与美国能源部下属国家实验室的交通控制合作项目，以及与国际顶级车企研究院合作的城市空中交通仿真研究；硕士阶段参与多项国家级与企业级课题，涉及基础设施智能监测、时空深度学习预测、多源感知融合与驾驶行为辨识。本人的研究风格是"工程实证"：真实问题 → 方法设计 → 案例验证 → 量化结论，这套做研究的方法论也是我在辅导中最想传递给学生的东西。 在指导上，可提供方法论、选题判断、代码与实验能力、以及英文写作与投稿全流程的经验，帮助学生独立完成一篇属于自己的论文。学生的课题、数据与成果完全归学生本人所有。
Charles老师
YM260610466
【985软件工程博士】【软件缺陷预测】
医学图像处理
缺陷定位
软件缺陷预测
武汉大学（985）软件工程博士， 研究方向聚焦软件缺陷预测与缺陷定位， 并横向拓展至医学图像、数据增强与模型可解释性等 AI 交叉领域 。已在 Information Sciences 、Neurocomputing、IEEE Access、SCP、DKE 等 SCI 期刊发表论文 10+ 篇，长期担任 TNNLS 、KBS 、Pattern Recognition、Neurocomputing等国际知名期刊审稿人， 具备扎实的理论功底与丰富的论文写作 、评审经验。 【科研成果】 发表 SCI 期刊论文 10+ 篇， 主要发表于以下期刊： Information Sciences（JCR Q1， 软件工程与人工智能交叉领域顶级期刊） Neurocomputing（JCR Q1） IEEE Access（JCR Q2） Journal of Systems and Software（SCP） （JCR Q3） Data & Knowledge Engineering（DKE） （JCR Q3） 研究主题涵盖软件缺陷预测 、缺陷定位 、医学图像分析 、数据增强 、模型可解释性等方向。
Zee
YM260710620
【国外QS200】【城市空中交通】
【简介】 Zee 导师，美国 QS 前 200 公立研究型大学土木与环境工程博士，硕士毕业于国内 985 高校交通运输工程专业，本科为交通工程专业。研究领域为下一代城市移动系统的建模与智能调控，横跨地面与低空两个层面：地面侧关注智能网联汽车（CAV）与混合交通流、车路协同控制；低空侧关注城市空中交通（UAM / 低空经济）走廊的容量边界与多层耦合约束；并延伸至大模型与智能体在交通系统调控中的应用。 博士阶段参与美国能源部下属国家实验室的交通控制合作项目，以及与国际顶级车企研究院合作的城市空中交通仿真研究；硕士阶段参与多项国家级与企业级课题，涉及基础设施智能监测、时空深度学习预测、多源感知融合与驾驶行为辨识。本人的研究风格是"工程实证"：真实问题 → 方法设计 → 案例验证 → 量化结论，这套做研究的方法论也是我在辅导中最想传递给学生的东西。 在指导上，可提供方法论、选题判断、代码与实验能力、以及英文写作与投稿全流程的经验，帮助学生独立完成一篇属于自己的论文。学生的课题、数据与成果完全归学生本人所有。
Charles老师
YM260610466
【985软件工程博士】【软件缺陷预测】
医学图像处理
缺陷定位
软件缺陷预测
武汉大学（985）软件工程博士， 研究方向聚焦软件缺陷预测与缺陷定位， 并横向拓展至医学图像、数据增强与模型可解释性等 AI 交叉领域 。已在 Information Sciences 、Neurocomputing、IEEE Access、SCP、DKE 等 SCI 期刊发表论文 10+ 篇，长期担任 TNNLS 、KBS 、Pattern Recognition、Neurocomputing等国际知名期刊审稿人， 具备扎实的理论功底与丰富的论文写作 、评审经验。 【科研成果】 发表 SCI 期刊论文 10+ 篇， 主要发表于以下期刊： Information Sciences（JCR Q1， 软件工程与人工智能交叉领域顶级期刊） Neurocomputing（JCR Q1） IEEE Access（JCR Q2） Journal of Systems and Software（SCP） （JCR Q3） Data & Knowledge Engineering（DKE） （JCR Q3） 研究主题涵盖软件缺陷预测 、缺陷定位 、医学图像分析 、数据增强 、模型可解释性等方向。
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