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【国内985高校博士】【计算机视觉】

计算机视觉

985高校计算机科学与技术专业博士，研究方向为计算机视觉，主攻目标检测与图像分割领域。已在领域内顶级期刊与会议上发表多篇高水平论文，包括中科院一区期刊及CCF A类会议。

国内985高校】【推荐系统】

多模态大模型

David导师，985高校人工智能方向博士，主要从事推荐系统、生成式推荐、多模态推荐及大语言模型等前沿研究。具备扎实的深度学习理论基础和丰富的算法研发经验，研究成果发表于 SIGIR 等国际高水平学术会议与期刊，并曾入选 SIGIR 口头报告。研究方向涵盖生成式推荐、语义 ID、多模态表征学习、大模型对齐与强化学习等。在科研之外，具有推荐系统产业研发经历，熟悉召回、排序及模型训练部署等完整技术链路。长期致力于推动大模型、生成式人工智能与推荐系统的深度融合，并将前沿研究成果应用于真实业务场景。

【国内985】【透明柔性传感器】

【简介】电子科技大学博士，从事透明柔性传感器与智能系统应用方向的前沿研究。研究方向涵盖透明柔性压力/热电传感器设计、可穿戴健康监测、人机交互及智能建筑节能等领域，具备从材料制备、器件设计到系统集成的全链条研究能力。在学期间以第一作者身份在材料科学领域国际顶级期刊发表高水平论文，多次参与国家级科研项目及学科竞赛并获奖。研究方向深度融合电子科学与技术、材料科学、生物医学工程与深度学习算法，致力于推动透明柔性传感器在智能医疗与绿色建筑中的实际应用落地。

【国内985高校博士】【计算机视觉】

计算机视觉

985高校计算机科学与技术专业博士，研究方向为计算机视觉，主攻目标检测与图像分割领域。已在领域内顶级期刊与会议上发表多篇高水平论文，包括中科院一区期刊及CCF A类会议。

国内985高校】【推荐系统】

多模态大模型

David导师，985高校人工智能方向博士，主要从事推荐系统、生成式推荐、多模态推荐及大语言模型等前沿研究。具备扎实的深度学习理论基础和丰富的算法研发经验，研究成果发表于 SIGIR 等国际高水平学术会议与期刊，并曾入选 SIGIR 口头报告。研究方向涵盖生成式推荐、语义 ID、多模态表征学习、大模型对齐与强化学习等。在科研之外，具有推荐系统产业研发经历，熟悉召回、排序及模型训练部署等完整技术链路。长期致力于推动大模型、生成式人工智能与推荐系统的深度融合，并将前沿研究成果应用于真实业务场景。

【国内985】【透明柔性传感器】

【简介】电子科技大学博士，从事透明柔性传感器与智能系统应用方向的前沿研究。研究方向涵盖透明柔性压力/热电传感器设计、可穿戴健康监测、人机交互及智能建筑节能等领域，具备从材料制备、器件设计到系统集成的全链条研究能力。在学期间以第一作者身份在材料科学领域国际顶级期刊发表高水平论文，多次参与国家级科研项目及学科竞赛并获奖。研究方向深度融合电子科学与技术、材料科学、生物医学工程与深度学习算法，致力于推动透明柔性传感器在智能医疗与绿色建筑中的实际应用落地。

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