【国内头部985实验室博士】【知识工程与数据科学】
十二老师，国内头部985博士，教育部重点实验室科研助理，知识工程与数据科学的交叉研究，聚焦“推荐系统—知识图谱—大语言模型（LLM）”三大核心方向，构建了涵盖算法理论、模型研发与产业落地的全链条能力体系。以知识工程与图表示学习为技术基底，研究成果覆盖多源异构多模态数据语义建模与融合、跨域知识迁移、因果推理驱动的推荐优化、多智能体（Multi-Agent）协同决策等方向。在 LLM × KG 的检索增强（RAG）、可解释个性化推理、强化学习驱动的自适应推荐、图表示学习结合因果干预等领域，提出多项具有原创性的方法与框架，有效提升模型可解释性、鲁棒性与跨场景泛化能力。科研与标准化方面，作为核心骨干参与国家级、省部级科研项目10余项，承担关键技术攻关任务，推动成果在智慧服务、知识计算与智能决策等场景落地；参与制定国家标准2项、行业标 准若干，促进领域规范化与标准化建设。学术影响力方面，长期担任 Information Processing and Management、Knowledge-Based Systems、Neurocomputing、Expert Systems with Applications 等国际权威期刊审稿人，已发表SCI论文十余篇、EI论文多篇，构建并实践“问题定义—数据构建—算法设计—评测体系—工程部署”的系统化研究范式，实现科研创新与工程实践的深度结合。凭借扎实的理论基础与丰富的工程经验，在学术界与产业界之间建立高效转化机制，持续推动人工智能技术在智能推荐、知识服务与复杂决策等关键场景中的创新与落地。
