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【国内985】【计算机视觉】

【简介】CCF会员，IEEE member、985助理教授，专业为计算机科学技术，与北卡教堂分校\新加坡国立有过科研合作，从事过AI相关算法的科研工作，辅导过硕士和博士研究生论文写作和科研指导，具备项目书以及专利写作经验。

【国内985】【机器学习】

【简介】无花果导师现为东北大学控制科学与工程专业博士在读，具备扎实的理论科研功底与丰富的工程实践经验。硕士阶段深耕电子鼻模式识别方法研究，博士阶段进一步拓展研究领域，主攻电子鼻系统设计与智能识别方法相关研究，形成了从系统搭建、算法优化到智能识别的完整研究体系。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，硕士期间共发表近9篇SCI国际期刊论文，其中一作发表2篇论文，包括一区期刊ACS Sensors,除导师外一作发表7篇论文，其中包括6篇中科院1区，一区期刊涵盖Nano-Micro Letters（IF:36.3）、Chemical Engineering Journal（IF:15.2）、ACS Sensors(9.1)、Sensors and Actuators B: Chemical（IF:8）等。Nano-Micro Letters发表高被引论文，他引128（截至26.06）。在2025年硕士二年级阶段，以第一作者身份于IEEE国际顶级会议完成口头汇报，展现了优秀的学术研究能力与成果展示能力。科研研究方向聚焦且特色鲜明，主要致力于将机器学习、深度学习算法应用于电子鼻系统的复杂气体识别任务，同时开展电子鼻阵列优化方法设计研究，依托深度学习技术辅助探索复合材料最优配比系数，有效解决传统实验效率低、精准度不足的行业痛点。在科研辅导方面，导师经验丰富、耐心细致，擅长指导硕士研究生开展模式识别方向的课题研究，可全程协助学生完成科研方法探究、实验方案设计、学术论文撰写及毕业论文打磨等全流程工作，助力学生高效完成科研任务、产出优质学术成果。

【国内985】【自动驾驶】

【简介】985博士毕业，担任头部车企智能驾驶研究院/交通重点实验室特聘研究员。

【国内985】【大模型应用】

【简介】国内985高校人工智能博士，主要从事多模态大模型、生成式人工智能及AI for Science交叉应用方向的前沿研究。凭借扎实的人工智能理论基础、突出的科研创新能力与丰富的大模型工程实践经验，已在国际顶级会议和核心期刊上发表多篇高水平论文，研究成果覆盖多模态表征学习、视觉语言模型、生物医学人工智能、药物组合推荐、空间组学建模与科学智能应用等多个方向。其研究重点聚焦于多模态大模型在复杂科学场景中的建模与应用，致力于探索大模型、知识增强学习、跨模态对齐、生成式AI与生命科学数据分析之间的深度融合，推动人工智能技术服务于药物发现、生物医学分析和科学问题求解。曾在阿里巴巴通义千问团队实习，参与大模型训练与优化相关工作，积累了大规模模型训练、多模态数据建模、模型评测经验。当前主要研究方向包括多模态大模型、AI for Science、生物医学人工智能、药物组合预测、、生成式AI及大模型应用等。

【国内985】【人工智能】

【简介】孙导师，人工智能方向博士在读，硕士阶段毕业于国内重点高校人工智能相关专业，博士阶段继续深耕计算机视觉、视频理解与多模态大模型方向。长期围绕视频时序定位、视频片段检索、视频高光检测、零样本视频理解、视觉语言模型与多模态交互等问题开展研究，具备较扎实的算法基础和科研训练经验。曾在高校科研平台、头部互联网企业算法团队及科研院所参与研究工作，熟悉从问题凝练、文献调研、方法设计、实验实现、结果分析到论文投稿修改的完整科研流程。

【国内985】【智能流体技术】

【简介】远航导师，C9高校机器人与先进制造相关方向博士，具有航空航天与机械工程交叉背景。研究覆盖机器人结构设计与控制、智能流体技术、飞行器总体优化设计等方向，长期参与国家自然科学基金、航天院所及航空工业科研项目，具备从机构/飞行器构型设计、数学建模、仿真分析、优化算法到实验验证的完整科研实践经验。熟悉Python、Matlab、C++，并能使用Catia、Pointwise、Fluent、Workbench、Adams等工程软件；英语六级583分，具备英文文献阅读与科技论文写作能力。

【国内985】【大数据分析】

【简介】琪琪导师，985大学控制科学与技术专业博士毕业，从事人工智能、智能制造、调度优化、大模型应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际国内核心期刊上发表高水平论文，曾获得最佳论文奖。致力于各类优化算法、预测算法、知识图谱、大模型等理论与算法研究，以及将上述先进理论与PHM、AGV调度、缺陷检测等应用领域进行深度结合。参与多项国家级及企业级科研项目。

【国内985】【智能交通与无人系统】

【简介】该导师为国内985高校博士，具有信息通信工程、计算科学、计算凝聚态物理和工程优化交叉背景。研究方向覆盖智能通信、6G车联网、THz通信、通感一体化、无人机应急通信中继、资源分配与AI优化，同时具备第一性原理计算、低维磁性材料、多铁材料、拓扑量子材料和镍基超导体系等计算物理/计算材料学研究基础。导师具备从文献梳理、科学问题凝练、理论建模、算法设计、仿真实现、第一性原理计算、结果分析到论文撰写与投稿返修的完整科研训练，适合指导希望在通信、交通、人工智能、计算材料、计算物理及多学科交叉方向开展论文工作的学生。

【国内985】【能源环境材料】

【简介】Claus导师, 985学科Top3博士，从事环境污染控制技术、固体废物资源化回收利用以及能源环境催化材料的前沿课题研究。目前以第一作者发表SCI论文6篇，第一发明人申请发明专利6项，已授权发明专利3项。受邀为Journal of Cleaner Production、Fuel、Journal of Analytical and Applied Pyrolysis等国际期刊审稿人。

【国内985】【计算机视觉】

【简介】CCF会员，IEEE member、985助理教授，专业为计算机科学技术，与北卡教堂分校\新加坡国立有过科研合作，从事过AI相关算法的科研工作，辅导过硕士和博士研究生论文写作和科研指导，具备项目书以及专利写作经验。

【国内985】【机器学习】

【简介】无花果导师现为东北大学控制科学与工程专业博士在读，具备扎实的理论科研功底与丰富的工程实践经验。硕士阶段深耕电子鼻模式识别方法研究，博士阶段进一步拓展研究领域，主攻电子鼻系统设计与智能识别方法相关研究，形成了从系统搭建、算法优化到智能识别的完整研究体系。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，硕士期间共发表近9篇SCI国际期刊论文，其中一作发表2篇论文，包括一区期刊ACS Sensors,除导师外一作发表7篇论文，其中包括6篇中科院1区，一区期刊涵盖Nano-Micro Letters（IF:36.3）、Chemical Engineering Journal（IF:15.2）、ACS Sensors(9.1)、Sensors and Actuators B: Chemical（IF:8）等。Nano-Micro Letters发表高被引论文，他引128（截至26.06）。在2025年硕士二年级阶段，以第一作者身份于IEEE国际顶级会议完成口头汇报，展现了优秀的学术研究能力与成果展示能力。科研研究方向聚焦且特色鲜明，主要致力于将机器学习、深度学习算法应用于电子鼻系统的复杂气体识别任务，同时开展电子鼻阵列优化方法设计研究，依托深度学习技术辅助探索复合材料最优配比系数，有效解决传统实验效率低、精准度不足的行业痛点。在科研辅导方面，导师经验丰富、耐心细致，擅长指导硕士研究生开展模式识别方向的课题研究，可全程协助学生完成科研方法探究、实验方案设计、学术论文撰写及毕业论文打磨等全流程工作，助力学生高效完成科研任务、产出优质学术成果。

【国内985】【自动驾驶】

【简介】985博士毕业，担任头部车企智能驾驶研究院/交通重点实验室特聘研究员。

【国内985】【大模型应用】

【简介】国内985高校人工智能博士，主要从事多模态大模型、生成式人工智能及AI for Science交叉应用方向的前沿研究。凭借扎实的人工智能理论基础、突出的科研创新能力与丰富的大模型工程实践经验，已在国际顶级会议和核心期刊上发表多篇高水平论文，研究成果覆盖多模态表征学习、视觉语言模型、生物医学人工智能、药物组合推荐、空间组学建模与科学智能应用等多个方向。其研究重点聚焦于多模态大模型在复杂科学场景中的建模与应用，致力于探索大模型、知识增强学习、跨模态对齐、生成式AI与生命科学数据分析之间的深度融合，推动人工智能技术服务于药物发现、生物医学分析和科学问题求解。曾在阿里巴巴通义千问团队实习，参与大模型训练与优化相关工作，积累了大规模模型训练、多模态数据建模、模型评测经验。当前主要研究方向包括多模态大模型、AI for Science、生物医学人工智能、药物组合预测、、生成式AI及大模型应用等。

【国内985】【人工智能】

【简介】孙导师，人工智能方向博士在读，硕士阶段毕业于国内重点高校人工智能相关专业，博士阶段继续深耕计算机视觉、视频理解与多模态大模型方向。长期围绕视频时序定位、视频片段检索、视频高光检测、零样本视频理解、视觉语言模型与多模态交互等问题开展研究，具备较扎实的算法基础和科研训练经验。曾在高校科研平台、头部互联网企业算法团队及科研院所参与研究工作，熟悉从问题凝练、文献调研、方法设计、实验实现、结果分析到论文投稿修改的完整科研流程。

【国内985】【智能流体技术】

【简介】远航导师，C9高校机器人与先进制造相关方向博士，具有航空航天与机械工程交叉背景。研究覆盖机器人结构设计与控制、智能流体技术、飞行器总体优化设计等方向，长期参与国家自然科学基金、航天院所及航空工业科研项目，具备从机构/飞行器构型设计、数学建模、仿真分析、优化算法到实验验证的完整科研实践经验。熟悉Python、Matlab、C++，并能使用Catia、Pointwise、Fluent、Workbench、Adams等工程软件；英语六级583分，具备英文文献阅读与科技论文写作能力。

【国内985】【大数据分析】

【简介】琪琪导师，985大学控制科学与技术专业博士毕业，从事人工智能、智能制造、调度优化、大模型应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际国内核心期刊上发表高水平论文，曾获得最佳论文奖。致力于各类优化算法、预测算法、知识图谱、大模型等理论与算法研究，以及将上述先进理论与PHM、AGV调度、缺陷检测等应用领域进行深度结合。参与多项国家级及企业级科研项目。

【国内985】【智能交通与无人系统】

【简介】该导师为国内985高校博士，具有信息通信工程、计算科学、计算凝聚态物理和工程优化交叉背景。研究方向覆盖智能通信、6G车联网、THz通信、通感一体化、无人机应急通信中继、资源分配与AI优化，同时具备第一性原理计算、低维磁性材料、多铁材料、拓扑量子材料和镍基超导体系等计算物理/计算材料学研究基础。导师具备从文献梳理、科学问题凝练、理论建模、算法设计、仿真实现、第一性原理计算、结果分析到论文撰写与投稿返修的完整科研训练，适合指导希望在通信、交通、人工智能、计算材料、计算物理及多学科交叉方向开展论文工作的学生。

【国内985】【能源环境材料】

【简介】Claus导师, 985学科Top3博士，从事环境污染控制技术、固体废物资源化回收利用以及能源环境催化材料的前沿课题研究。目前以第一作者发表SCI论文6篇，第一发明人申请发明专利6项，已授权发明专利3项。受邀为Journal of Cleaner Production、Fuel、Journal of Analytical and Applied Pyrolysis等国际期刊审稿人。

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