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【QSTOP100】【多模态学习】

多模态图像与视频生成

多模态大模型与情感计算

多模态学习

香港QSTOP100高校博士，主要从事多模态情感计算、多模态大模型及检索增强生成方向的前沿研究。多次在国际顶级会议和核心期刊上发表高水平论文。主要致力于多模态情感识别、跨模态动态融合、RAG、多智能体协作推理、弱监督跨模态学习及长视频理解等领域，同时积极参与科研与企业项目，推动前沿算法在实际场景中的落地应用。曾在字节、中科曙光从事多模态理解工程研发。

【国内985】【计算机视觉】

计算机视觉

视觉语言模型、图像生成、

【简介】飞飞导师，电子科技大学计算机科学与技术博士，研究方向聚焦计算机视觉算法及其工程应用，长期围绕视觉与跨模态知识融合开展研究。主要研究视觉语言模型、零样本学习、小样本学习、提示学习以及类增量学习等人工智能前沿方向。在科研过程中，陈导师注重理论研究与实际应用结合，围绕工业智能化场景开展视觉智能算法研究，将计算机视觉技术应用于工程设备智能检测、故障分析等实际问题。曾参与国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目等科研工作，在视觉语言模型、工业图像分析、多模态学习方向积累了丰富研究经验。

【QSTOP200】【自动驾驶】

多模态融合

QStop200系统工程博士，长期从事自动驾驶与车路协同方向的前沿研究，主要致力于多模态融合感知、BEV感知与地图分割、端到端自动驾驶、多传感器融合、高精地图建图及强化学习控制等领域。具备扎实的理论功底与丰富的工程实践经验，曾参与实验室自动驾驶平台从0到1的搭建，熟悉从硬件集成到感知–定位–规划–控制的全栈技术栈。2025年担任ASU系统工程课程客座讲师，具备学术教学与科研指导能力。

【国内985】【机器人结构设计与控制】

机器人结构设计与控制、智能流体技术、飞行器总体优化设计、智能建模与优化。

【简介】远航导师，C9高校机器人与先进制造相关方向博士，具有航空航天与机械工程交叉背景。研究覆盖机器人结构设计与控制、智能流体技术、飞行器总体优化设计等方向，长期参与国家自然科学基金、航天院所及航空工业科研项目，具备从机构/飞行器构型设计、数学建模、仿真分析、优化算法到实验验证的完整科研实践经验。熟悉Python、Matlab、C++，并能使用Catia、Pointwise、Fluent、Workbench、Adams等工程软件；英语六级583分，具备英文文献阅读与科技论文写作能力。

【国内TOP2】【AI Alignment】

国内TOP2计算机软件博士研究生，研究方向聚焦AI Alignment（大模型对齐）、多模态理解与推理、世界模型、可扩展监督及Agentic RL。在大模型预训练、SFT、RLHF等全栈对齐技术上有系统性研究积累。以第一作者/核心作者发表CCF A类论文5篇，顶级会议/期刊录用论文9篇，授权软著5项、专利10余项。

【国内985】【高分子材料】

高分子材料、柔性导电薄材料

【简介】 Emy导师，985博士，主要从事柔性导电薄膜材料高性能制备及应用的研究。专业理论扎实，有一定实操经验，具备良好的自我管理能力，能够高效地推进实验及相关项目进度。具备强烈的工作和学习热情，逻辑思维清晰，良好的沟通协调能力和团队合作精神，抗压能力强，有较强的责任感。

【国内985】【大数据分析】

大数据分析

【简介】琪琪导师，985大学控制科学与技术专业博士毕业，从事人工智能、智能制造、调度优化、大模型应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际国内核心期刊上发表高水平论文，曾获得最佳论文奖。致力于各类优化算法、预测算法、知识图谱、大模型等理论与算法研究，以及将上述先进理论与PHM、AGV调度、缺陷检测等应用领域进行深度结合。参与多项国家级及企业级科研项目。

【国内TOP15机械工程】【机器人】

机器人传感器

国内TOP15机械工程博士毕业，现为高校青年教师（助理研究员），长期从事机器人、机器人传感器、微纳操作、医疗器械及柔性电子相关方向的科研与研究生培养工作。具备较完整的科研训练和项目指导经验，重视从科学问题凝练、技术路线设计、实验验证到论文写作的全过程推进。

【国内985】【环境化学】

环境化学、分析化学、适配体设计

【简介】 985大学化学博士，多次在国际顶级期刊上发表高水平论文，曾获得第十五届上海市大学生化学实验竞赛二等奖。

【QSTOP100】【多模态学习】

多模态图像与视频生成

多模态大模型与情感计算

多模态学习

香港QSTOP100高校博士，主要从事多模态情感计算、多模态大模型及检索增强生成方向的前沿研究。多次在国际顶级会议和核心期刊上发表高水平论文。主要致力于多模态情感识别、跨模态动态融合、RAG、多智能体协作推理、弱监督跨模态学习及长视频理解等领域，同时积极参与科研与企业项目，推动前沿算法在实际场景中的落地应用。曾在字节、中科曙光从事多模态理解工程研发。

【国内985】【计算机视觉】

计算机视觉

视觉语言模型、图像生成、

【简介】飞飞导师，电子科技大学计算机科学与技术博士，研究方向聚焦计算机视觉算法及其工程应用，长期围绕视觉与跨模态知识融合开展研究。主要研究视觉语言模型、零样本学习、小样本学习、提示学习以及类增量学习等人工智能前沿方向。在科研过程中，陈导师注重理论研究与实际应用结合，围绕工业智能化场景开展视觉智能算法研究，将计算机视觉技术应用于工程设备智能检测、故障分析等实际问题。曾参与国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目等科研工作，在视觉语言模型、工业图像分析、多模态学习方向积累了丰富研究经验。

【QSTOP200】【自动驾驶】

多模态融合

QStop200系统工程博士，长期从事自动驾驶与车路协同方向的前沿研究，主要致力于多模态融合感知、BEV感知与地图分割、端到端自动驾驶、多传感器融合、高精地图建图及强化学习控制等领域。具备扎实的理论功底与丰富的工程实践经验，曾参与实验室自动驾驶平台从0到1的搭建，熟悉从硬件集成到感知–定位–规划–控制的全栈技术栈。2025年担任ASU系统工程课程客座讲师，具备学术教学与科研指导能力。

【国内985】【机器人结构设计与控制】

机器人结构设计与控制、智能流体技术、飞行器总体优化设计、智能建模与优化。

【简介】远航导师，C9高校机器人与先进制造相关方向博士，具有航空航天与机械工程交叉背景。研究覆盖机器人结构设计与控制、智能流体技术、飞行器总体优化设计等方向，长期参与国家自然科学基金、航天院所及航空工业科研项目，具备从机构/飞行器构型设计、数学建模、仿真分析、优化算法到实验验证的完整科研实践经验。熟悉Python、Matlab、C++，并能使用Catia、Pointwise、Fluent、Workbench、Adams等工程软件；英语六级583分，具备英文文献阅读与科技论文写作能力。

【国内TOP2】【AI Alignment】

国内TOP2计算机软件博士研究生，研究方向聚焦AI Alignment（大模型对齐）、多模态理解与推理、世界模型、可扩展监督及Agentic RL。在大模型预训练、SFT、RLHF等全栈对齐技术上有系统性研究积累。以第一作者/核心作者发表CCF A类论文5篇，顶级会议/期刊录用论文9篇，授权软著5项、专利10余项。

【国内985】【高分子材料】

高分子材料、柔性导电薄材料

【简介】 Emy导师，985博士，主要从事柔性导电薄膜材料高性能制备及应用的研究。专业理论扎实，有一定实操经验，具备良好的自我管理能力，能够高效地推进实验及相关项目进度。具备强烈的工作和学习热情，逻辑思维清晰，良好的沟通协调能力和团队合作精神，抗压能力强，有较强的责任感。

【国内985】【大数据分析】

大数据分析

【简介】琪琪导师，985大学控制科学与技术专业博士毕业，从事人工智能、智能制造、调度优化、大模型应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际国内核心期刊上发表高水平论文，曾获得最佳论文奖。致力于各类优化算法、预测算法、知识图谱、大模型等理论与算法研究，以及将上述先进理论与PHM、AGV调度、缺陷检测等应用领域进行深度结合。参与多项国家级及企业级科研项目。

【国内TOP15机械工程】【机器人】

机器人传感器

国内TOP15机械工程博士毕业，现为高校青年教师（助理研究员），长期从事机器人、机器人传感器、微纳操作、医疗器械及柔性电子相关方向的科研与研究生培养工作。具备较完整的科研训练和项目指导经验，重视从科学问题凝练、技术路线设计、实验验证到论文写作的全过程推进。

【国内985】【环境化学】

环境化学、分析化学、适配体设计

【简介】 985大学化学博士，多次在国际顶级期刊上发表高水平论文，曾获得第十五届上海市大学生化学实验竞赛二等奖。

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