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【C9高校】【优化理论】

【简介】 Brook导师，C9高校控制科学与工程博士，深耕运筹学与优化理论，对分布式优化、联邦学习、强化学习及智能决策方法有深入研究。具备扎实的数学功底与算法推演能力，以第一作者身份在控制领域顶刊发表多篇论文，并获国际会议最佳论文奖。长期指导课题组内硕博生科研工作，辅导方向覆盖优化理论、机器学习、自动驾驶、Transformer架构等，对计算机领域多个前沿方向均有系统性了解。

【国内985】【机器人自主导航】

【简介】 985自动化学院控制工程博士，主要研究方向为多机器人调度与路径规划、移动机器人运动控制、强化学习、电液伺服系统运动控制，旨在将上述理论方法落地复杂工业场景，提升机器人系统的自主作业能力、运行安全性与智能化水平。目前累计发表学术论文25篇，其中以第一作者和共同第一作者发表论文10篇，包括8篇国际高水平期刊与顶级会议论文；参与申报国家发明专利21项，以第一作者申报发明专利7项，授权1项，授权实用新型3项，软件著作权5项；主持研究生科研创新能力提升计划重点项目1项；作为核心成员参与多项国家及行业重点科研项目，多项成果已在智慧港口、工业巡检等场景实现工程应用。先后两次荣获研究生国家奖学金，获评学校年度榜样人物，带领团队获得中国国际大学生创新大赛国家金奖等国家级、省部级奖项50余项。

【国内985】【材料科学与工程】

【简介】中国科学技术大学科研人员，深耕材料化学与生物医用纳米材料交叉领域多年，手握多篇国际顶刊论文，总引用超 2000 次，熟悉顶刊选题逻辑、英文学术写作规范与期刊返修全流程。

【国内985高校】【深度学习】

【简介】 985 高校博士，深耕深度学习与计算机视觉领域，核心围绕自监督学习开展体系化研究，同时聚焦 AI 模型后门鲁棒性等人工智能安全前沿方向。以第一作者、核心作者身份在领域内多个顶级期刊与国际会议发表学术成果，相关综述类工作获得行业内高引用量，具备扎实的理论功底与前沿研究视野。

【美国加州大学大学博士】【生物医学】

【简介】美国加州大学大学博士，中科院博士后、研究员。15年+科研教学工作以及项目申请经验

【国内TOP211高校】【机械工程】

机械工程、车辆工程、摩擦学、工程传热、动力系统能量管理、人工智能与工程应用交叉

【简介】国内TOP211高校机械工程专业工学博士研究生，研究聚焦车辆传动部件摩擦磨损与传热、动力系统智能感知及混合动力车辆能量管理。具有工程问题分析、机理建模、数值仿真、数据处理与论文写作的研究实践，参与过摩擦副温度预测、换挡部件磨损预测及动力系统能量管理等课题。熟悉有限差分、有限元、时序神经网络、物理信息融合、系统辨识与模型预测控制等方法，能够围绕具体工程对象组织研究方案和验证分析。

【C9高校】【优化理论】

【简介】 Brook导师，C9高校控制科学与工程博士，深耕运筹学与优化理论，对分布式优化、联邦学习、强化学习及智能决策方法有深入研究。具备扎实的数学功底与算法推演能力，以第一作者身份在控制领域顶刊发表多篇论文，并获国际会议最佳论文奖。长期指导课题组内硕博生科研工作，辅导方向覆盖优化理论、机器学习、自动驾驶、Transformer架构等，对计算机领域多个前沿方向均有系统性了解。

【国内985】【机器人自主导航】

【简介】 985自动化学院控制工程博士，主要研究方向为多机器人调度与路径规划、移动机器人运动控制、强化学习、电液伺服系统运动控制，旨在将上述理论方法落地复杂工业场景，提升机器人系统的自主作业能力、运行安全性与智能化水平。目前累计发表学术论文25篇，其中以第一作者和共同第一作者发表论文10篇，包括8篇国际高水平期刊与顶级会议论文；参与申报国家发明专利21项，以第一作者申报发明专利7项，授权1项，授权实用新型3项，软件著作权5项；主持研究生科研创新能力提升计划重点项目1项；作为核心成员参与多项国家及行业重点科研项目，多项成果已在智慧港口、工业巡检等场景实现工程应用。先后两次荣获研究生国家奖学金，获评学校年度榜样人物，带领团队获得中国国际大学生创新大赛国家金奖等国家级、省部级奖项50余项。

【国内985】【材料科学与工程】

【简介】中国科学技术大学科研人员，深耕材料化学与生物医用纳米材料交叉领域多年，手握多篇国际顶刊论文，总引用超 2000 次，熟悉顶刊选题逻辑、英文学术写作规范与期刊返修全流程。

【国内985高校】【深度学习】

【简介】 985 高校博士，深耕深度学习与计算机视觉领域，核心围绕自监督学习开展体系化研究，同时聚焦 AI 模型后门鲁棒性等人工智能安全前沿方向。以第一作者、核心作者身份在领域内多个顶级期刊与国际会议发表学术成果，相关综述类工作获得行业内高引用量，具备扎实的理论功底与前沿研究视野。

【美国加州大学大学博士】【生物医学】

【简介】美国加州大学大学博士，中科院博士后、研究员。15年+科研教学工作以及项目申请经验

【国内TOP211高校】【机械工程】

机械工程、车辆工程、摩擦学、工程传热、动力系统能量管理、人工智能与工程应用交叉

【简介】国内TOP211高校机械工程专业工学博士研究生，研究聚焦车辆传动部件摩擦磨损与传热、动力系统智能感知及混合动力车辆能量管理。具有工程问题分析、机理建模、数值仿真、数据处理与论文写作的研究实践，参与过摩擦副温度预测、换挡部件磨损预测及动力系统能量管理等课题。熟悉有限差分、有限元、时序神经网络、物理信息融合、系统辨识与模型预测控制等方法，能够围绕具体工程对象组织研究方案和验证分析。

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