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叨乐
YM260610511
【国内985】【大模型应用】
【简介】 国内985高校人工智能博士,主要从事多模态大模型、生成式人工智能及AI for Science交叉应用方向的前沿研究。凭借扎实的人工智能理论基础、突出的科研创新能力与丰富的大模型工程实践经验,已在国际顶级会议和核心期刊上发表多篇高水平论文,研究成果覆盖多模态表征学习、视觉语言模型、生物医学人工智能、药物组合推荐、空间组学建模与科学智能应用等多个方向。其研究重点聚焦于多模态大模型在复杂科学场景中的建模与应用,致力于探索大模型、知识增强学习、跨模态对齐、生成式AI与生命科学数据分析之间的深度融合,推动人工智能技术服务于药物发现、生物医学分析和科学问题求解。曾在阿里巴巴通义千问团队实习,参与大模型训练与优化相关工作,积累了大规模模型训练、多模态数据建模、模型评测经验。当前主要研究方向包括多模态大模型、AI for Science、生物医学人工智能、药物组合预测、、生成式AI及大模型应用等。
Xiao导师
YM260910639
【国内985】【智能交通与无人系统】
【简介】 该导师为国内985高校博士,具有信息通信工程、计算科学、计算凝聚态物理和工程优化交叉背景。研究方向覆盖智能通信、6G车联网、THz通信、通感一体化、无人机应急通信中继、资源分配与AI优化,同时具备第一性原理计算、低维磁性材料、多铁材料、拓扑量子材料和镍基超导体系等计算物理/计算材料学研究基础。导师具备从文献梳理、科学问题凝练、理论建模、算法设计、仿真实现、第一性原理计算、结果分析到论文撰写与投稿返修的完整科研训练,适合指导希望在通信、交通、人工智能、计算材料、计算物理及多学科交叉方向开展论文工作的学生。
叨乐
YM260610511
【国内985】【大模型应用】
【简介】 国内985高校人工智能博士,主要从事多模态大模型、生成式人工智能及AI for Science交叉应用方向的前沿研究。凭借扎实的人工智能理论基础、突出的科研创新能力与丰富的大模型工程实践经验,已在国际顶级会议和核心期刊上发表多篇高水平论文,研究成果覆盖多模态表征学习、视觉语言模型、生物医学人工智能、药物组合推荐、空间组学建模与科学智能应用等多个方向。其研究重点聚焦于多模态大模型在复杂科学场景中的建模与应用,致力于探索大模型、知识增强学习、跨模态对齐、生成式AI与生命科学数据分析之间的深度融合,推动人工智能技术服务于药物发现、生物医学分析和科学问题求解。曾在阿里巴巴通义千问团队实习,参与大模型训练与优化相关工作,积累了大规模模型训练、多模态数据建模、模型评测经验。当前主要研究方向包括多模态大模型、AI for Science、生物医学人工智能、药物组合预测、、生成式AI及大模型应用等。
Xiao导师
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【国内985】【智能交通与无人系统】
【简介】 该导师为国内985高校博士,具有信息通信工程、计算科学、计算凝聚态物理和工程优化交叉背景。研究方向覆盖智能通信、6G车联网、THz通信、通感一体化、无人机应急通信中继、资源分配与AI优化,同时具备第一性原理计算、低维磁性材料、多铁材料、拓扑量子材料和镍基超导体系等计算物理/计算材料学研究基础。导师具备从文献梳理、科学问题凝练、理论建模、算法设计、仿真实现、第一性原理计算、结果分析到论文撰写与投稿返修的完整科研训练,适合指导希望在通信、交通、人工智能、计算材料、计算物理及多学科交叉方向开展论文工作的学生。
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