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【国内985】【计算机视觉】

计算机视觉、目标检测

【简介】 Oscar老师，985大学计算机应用技术专业博士，师从中科院某所知名学者，在计算机视觉与多媒体分析领域具备深厚的学术积累与丰富的工程实践经验。研究聚焦场景图生成、目标检测、图像识别等方向，在CCF-A类会议ACM Multimedia及其workshop、CCF-B类会议ICASSP等国际会议上发表多篇论文，授权发明专利2项。长期担任CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM等计算机视觉与人工智能领域顶会审稿人，精通PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，累计指导博士及硕士研究生论文写作与实验工作10余人。

【国内TOP50高校】【多模态大模型】

【简介】York导师，复旦大学人工智能博士，从事多模态大模型，Agent和计算机视觉等相关方向的前沿研究。凭借扎实的理论与实践基础，多次在国际会议和期刊上发表高水平论文。主要致力于多模态大模型微调，垂直领域多模态大模型，Agent RL，基础的计算机视觉任务等领域，同时积极参与国家级及企业级科研项目，将前沿技术转化为实际应用。曾在Tencent、Lenovo、清华、港校等企业与高校进行科研实习，参与实际工程项目，进一步提升了在算法研发与项目协作等方面的能力。

【QSTOP20】【计算机视觉】

【简介】崔老师，QS top20人工智能方向博士，研究方向聚焦计算机视觉、三维重建与生成式AI。曾在多家头部科技企业及研究机构从事计算机视觉与三维重建相关研发工作，兼具扎实的学术功底与工业界落地经验。

【QSTOP100】【大语言模型应用】

【简介】 Nico导师，QS top100英国知名研究型大学网络通信与人工智能方向博士，长期从事大语言模型、深度学习与网络通信交叉方向研究。其研究重点包括利用大语言模型理解自然语言网络需求、将高级业务意图转化为可执行的网络管理目标，以及通过图神经网络、多目标优化等方法解决动态网络中的服务功能链部署与网络资源编排问题。博士期间曾担任学校助教，具备课程讲授、实验辅导与学生指导经验；同时作为 Research Assistant 参与实验室 REASON / Open Networks 相关科研项目，了解英国高校科研项目运作、论文写作、实验设计与学术投稿流程。

【国内985】【机器人自主导航】

【简介】 985自动化学院控制工程博士，主要研究方向为多机器人调度与路径规划、移动机器人运动控制、强化学习、电液伺服系统运动控制，旨在将上述理论方法落地复杂工业场景，提升机器人系统的自主作业能力、运行安全性与智能化水平。目前累计发表学术论文25篇，其中以第一作者和共同第一作者发表论文10篇，包括8篇国际高水平期刊与顶级会议论文；参与申报国家发明专利21项，以第一作者申报发明专利7项，授权1项，授权实用新型3项，软件著作权5项；主持研究生科研创新能力提升计划重点项目1项；作为核心成员参与多项国家及行业重点科研项目，多项成果已在智慧港口、工业巡检等场景实现工程应用。先后两次荣获研究生国家奖学金，获评学校年度榜样人物，带领团队获得中国国际大学生创新大赛国家金奖等国家级、省部级奖项50余项。

【国内985】【多目标优化】

【简介】 Brunson导师，华东理工大学计算机博士，主要研究方向为约束多目标优化、大模型智能体及深度学习。具备扎实的算法研究与工程实践经验，在自动化、进化计算及工业信息学等领域的高水平期刊上发表多篇研究成果。曾主导或参与多个基于大语言模型的智能体系统开发项目，涵盖电力市场交易智能体与医疗场景医患沟通辅助系统等实际应用场景，积累了丰富的前沿算法落地经验。

【国内985高校】【深度学习】

【简介】 985 高校博士，深耕深度学习与计算机视觉领域，核心围绕自监督学习开展体系化研究，同时聚焦 AI 模型后门鲁棒性等人工智能安全前沿方向。以第一作者、核心作者身份在领域内多个顶级期刊与国际会议发表学术成果，相关综述类工作获得行业内高引用量，具备扎实的理论功底与前沿研究视野。

【国内TOP20】【计算机视觉】

计算机视觉

多模态大模型

Leo 导师为国内 TOP20 高校计算机专业博士，隶属院士科研团队，同时担任山东计算机学会教育专业委员会委员。以核心成员身份参与国家级、省级、市级及企业横向项目十余项，参与编制国家及团体标准 2 项；兼任多本国际顶级期刊审稿人，深谙行业学术规范与评审要求。长期深耕计算机视觉、图文多模态、大模型等前沿领域，理论功底深厚，在相关研究方向具备不俗的学术影响力。

【国内985】【计算机视觉】

计算机视觉、目标检测

【简介】 Oscar老师，985大学计算机应用技术专业博士，师从中科院某所知名学者，在计算机视觉与多媒体分析领域具备深厚的学术积累与丰富的工程实践经验。研究聚焦场景图生成、目标检测、图像识别等方向，在CCF-A类会议ACM Multimedia及其workshop、CCF-B类会议ICASSP等国际会议上发表多篇论文，授权发明专利2项。长期担任CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM等计算机视觉与人工智能领域顶会审稿人，精通PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，累计指导博士及硕士研究生论文写作与实验工作10余人。

【国内TOP50高校】【多模态大模型】

【简介】York导师，复旦大学人工智能博士，从事多模态大模型，Agent和计算机视觉等相关方向的前沿研究。凭借扎实的理论与实践基础，多次在国际会议和期刊上发表高水平论文。主要致力于多模态大模型微调，垂直领域多模态大模型，Agent RL，基础的计算机视觉任务等领域，同时积极参与国家级及企业级科研项目，将前沿技术转化为实际应用。曾在Tencent、Lenovo、清华、港校等企业与高校进行科研实习，参与实际工程项目，进一步提升了在算法研发与项目协作等方面的能力。

【QSTOP20】【计算机视觉】

【简介】崔老师，QS top20人工智能方向博士，研究方向聚焦计算机视觉、三维重建与生成式AI。曾在多家头部科技企业及研究机构从事计算机视觉与三维重建相关研发工作，兼具扎实的学术功底与工业界落地经验。

【QSTOP100】【大语言模型应用】

【简介】 Nico导师，QS top100英国知名研究型大学网络通信与人工智能方向博士，长期从事大语言模型、深度学习与网络通信交叉方向研究。其研究重点包括利用大语言模型理解自然语言网络需求、将高级业务意图转化为可执行的网络管理目标，以及通过图神经网络、多目标优化等方法解决动态网络中的服务功能链部署与网络资源编排问题。博士期间曾担任学校助教，具备课程讲授、实验辅导与学生指导经验；同时作为 Research Assistant 参与实验室 REASON / Open Networks 相关科研项目，了解英国高校科研项目运作、论文写作、实验设计与学术投稿流程。

【国内985】【机器人自主导航】

【简介】 985自动化学院控制工程博士，主要研究方向为多机器人调度与路径规划、移动机器人运动控制、强化学习、电液伺服系统运动控制，旨在将上述理论方法落地复杂工业场景，提升机器人系统的自主作业能力、运行安全性与智能化水平。目前累计发表学术论文25篇，其中以第一作者和共同第一作者发表论文10篇，包括8篇国际高水平期刊与顶级会议论文；参与申报国家发明专利21项，以第一作者申报发明专利7项，授权1项，授权实用新型3项，软件著作权5项；主持研究生科研创新能力提升计划重点项目1项；作为核心成员参与多项国家及行业重点科研项目，多项成果已在智慧港口、工业巡检等场景实现工程应用。先后两次荣获研究生国家奖学金，获评学校年度榜样人物，带领团队获得中国国际大学生创新大赛国家金奖等国家级、省部级奖项50余项。

【国内985】【多目标优化】

【简介】 Brunson导师，华东理工大学计算机博士，主要研究方向为约束多目标优化、大模型智能体及深度学习。具备扎实的算法研究与工程实践经验，在自动化、进化计算及工业信息学等领域的高水平期刊上发表多篇研究成果。曾主导或参与多个基于大语言模型的智能体系统开发项目，涵盖电力市场交易智能体与医疗场景医患沟通辅助系统等实际应用场景，积累了丰富的前沿算法落地经验。

【国内985高校】【深度学习】

【简介】 985 高校博士，深耕深度学习与计算机视觉领域，核心围绕自监督学习开展体系化研究，同时聚焦 AI 模型后门鲁棒性等人工智能安全前沿方向。以第一作者、核心作者身份在领域内多个顶级期刊与国际会议发表学术成果，相关综述类工作获得行业内高引用量，具备扎实的理论功底与前沿研究视野。

【国内TOP20】【计算机视觉】

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多模态大模型

Leo 导师为国内 TOP20 高校计算机专业博士，隶属院士科研团队，同时担任山东计算机学会教育专业委员会委员。以核心成员身份参与国家级、省级、市级及企业横向项目十余项，参与编制国家及团体标准 2 项；兼任多本国际顶级期刊审稿人，深谙行业学术规范与评审要求。长期深耕计算机视觉、图文多模态、大模型等前沿领域，理论功底深厚，在相关研究方向具备不俗的学术影响力。

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