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【国内高校985】【微弱信号检测】

【简介】 Anbookun 导师，TOP985高校博士，主要从事精密测量技术、智能传感、电机控制及人工智能算法在精密测量中的应用研究。长期围绕高精度传感测量、动态微压测量、电机测量与控制、智能信号处理等方向开展研究，具备扎实的理论基础和丰富的科研实践经验。近年来聚焦激光干涉测量、磁传感、动态压力计量、多源误差补偿及深度学习算法等前沿方向，致力于将先进测量理论与人工智能技术相结合，提升精密测量系统的准确性、稳定性与智能化水平。

【QSTOP100】【人机交互】

AR/VR 场景下的交互设计

QSTOP100计算机学院人机交互（HCI）方向博士，硕士深耕工业设计与用户体验设计领域；曾入职网易游戏、字节跳动等头部互联网企业，任职高级 UI/UX 设计师，兼备系统化高校科研培养经历与一线大厂落地实操经验，打通学术研究与产业设计双向视野。

【QSTOP50】【人工智能及其应用】

【简介】小欣老师，985硕士，香港QSTOP50博士，研究方向为电池管理系统（BMS）状态估计算法。硕士期间两年内从零起步，发表中科院一区TOP期刊论文2篇，完整经历了选题、idea凝练、实验设计到论文写作的全流程，并在此过程中形成了系统化的科研方法论，能够高效推进研究工作。

【国内TOPQS20】【智能制造】

【简介】国内Top5&QSTop20大学联合培养工学博士毕业，主要从事高端数控机床、智能制造系统、智能运维优化、工业大数据、边缘计算、面向先进制造模式的预测与管理（物流规划、过程诊断、运筹决策等）的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际顶级会议和核心期刊上发表高水平论文，多次受邀作MEIE、EAAC等大会主题报告，同时积极参与国家级及企业级科研项目，参研中国工程院、科技部、工信部、基金委、自然科学基金等多项专项。研究成果获山东省机械工业科学技术奖，长期与该领域优势高校（如上交、同济、北航、大连理工、吉大、南航等）课题组保持良好合作关系，担任Bridgeport、Hardinge、清峦福兴、山森数控等知名制造企业研究顾问。

【国内985】【计算机视觉】

计算机视觉、目标检测

【简介】 Oscar老师，985大学计算机应用技术专业博士，师从中科院某所知名学者，在计算机视觉与多媒体分析领域具备深厚的学术积累与丰富的工程实践经验。研究聚焦场景图生成、目标检测、图像识别等方向，在CCF-A类会议ACM Multimedia及其workshop、CCF-B类会议ICASSP等国际会议上发表多篇论文，授权发明专利2项。长期担任CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM等计算机视觉与人工智能领域顶会审稿人，精通PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，累计指导博士及硕士研究生论文写作与实验工作10余人。

【国内TOP50高校】【多模态大模型】

【简介】York导师，复旦大学人工智能博士，从事多模态大模型，Agent和计算机视觉等相关方向的前沿研究。凭借扎实的理论与实践基础，多次在国际会议和期刊上发表高水平论文。主要致力于多模态大模型微调，垂直领域多模态大模型，Agent RL，基础的计算机视觉任务等领域，同时积极参与国家级及企业级科研项目，将前沿技术转化为实际应用。曾在Tencent、Lenovo、清华、港校等企业与高校进行科研实习，参与实际工程项目，进一步提升了在算法研发与项目协作等方面的能力。

【QSTOP20】【计算机视觉】

【简介】崔老师，QS top20人工智能方向博士，研究方向聚焦计算机视觉、三维重建与生成式AI。曾在多家头部科技企业及研究机构从事计算机视觉与三维重建相关研发工作，兼具扎实的学术功底与工业界落地经验。

【QSTOP100】【大语言模型应用】

【简介】 Nico导师，QS top100英国知名研究型大学网络通信与人工智能方向博士，长期从事大语言模型、深度学习与网络通信交叉方向研究。其研究重点包括利用大语言模型理解自然语言网络需求、将高级业务意图转化为可执行的网络管理目标，以及通过图神经网络、多目标优化等方法解决动态网络中的服务功能链部署与网络资源编排问题。博士期间曾担任学校助教，具备课程讲授、实验辅导与学生指导经验；同时作为 Research Assistant 参与实验室 REASON / Open Networks 相关科研项目，了解英国高校科研项目运作、论文写作、实验设计与学术投稿流程。

【国内985】【机器人自主导航】

【简介】 985自动化学院控制工程博士，主要研究方向为多机器人调度与路径规划、移动机器人运动控制、强化学习、电液伺服系统运动控制，旨在将上述理论方法落地复杂工业场景，提升机器人系统的自主作业能力、运行安全性与智能化水平。目前累计发表学术论文25篇，其中以第一作者和共同第一作者发表论文10篇，包括8篇国际高水平期刊与顶级会议论文；参与申报国家发明专利21项，以第一作者申报发明专利7项，授权1项，授权实用新型3项，软件著作权5项；主持研究生科研创新能力提升计划重点项目1项；作为核心成员参与多项国家及行业重点科研项目，多项成果已在智慧港口、工业巡检等场景实现工程应用。先后两次荣获研究生国家奖学金，获评学校年度榜样人物，带领团队获得中国国际大学生创新大赛国家金奖等国家级、省部级奖项50余项。

【国内高校985】【微弱信号检测】

【简介】 Anbookun 导师，TOP985高校博士，主要从事精密测量技术、智能传感、电机控制及人工智能算法在精密测量中的应用研究。长期围绕高精度传感测量、动态微压测量、电机测量与控制、智能信号处理等方向开展研究，具备扎实的理论基础和丰富的科研实践经验。近年来聚焦激光干涉测量、磁传感、动态压力计量、多源误差补偿及深度学习算法等前沿方向，致力于将先进测量理论与人工智能技术相结合，提升精密测量系统的准确性、稳定性与智能化水平。

【QSTOP100】【人机交互】

AR/VR 场景下的交互设计

QSTOP100计算机学院人机交互（HCI）方向博士，硕士深耕工业设计与用户体验设计领域；曾入职网易游戏、字节跳动等头部互联网企业，任职高级 UI/UX 设计师，兼备系统化高校科研培养经历与一线大厂落地实操经验，打通学术研究与产业设计双向视野。

【QSTOP50】【人工智能及其应用】

【简介】小欣老师，985硕士，香港QSTOP50博士，研究方向为电池管理系统（BMS）状态估计算法。硕士期间两年内从零起步，发表中科院一区TOP期刊论文2篇，完整经历了选题、idea凝练、实验设计到论文写作的全流程，并在此过程中形成了系统化的科研方法论，能够高效推进研究工作。

【国内TOPQS20】【智能制造】

【简介】国内Top5&QSTop20大学联合培养工学博士毕业，主要从事高端数控机床、智能制造系统、智能运维优化、工业大数据、边缘计算、面向先进制造模式的预测与管理（物流规划、过程诊断、运筹决策等）的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际顶级会议和核心期刊上发表高水平论文，多次受邀作MEIE、EAAC等大会主题报告，同时积极参与国家级及企业级科研项目，参研中国工程院、科技部、工信部、基金委、自然科学基金等多项专项。研究成果获山东省机械工业科学技术奖，长期与该领域优势高校（如上交、同济、北航、大连理工、吉大、南航等）课题组保持良好合作关系，担任Bridgeport、Hardinge、清峦福兴、山森数控等知名制造企业研究顾问。

【国内985】【计算机视觉】

计算机视觉、目标检测

【简介】 Oscar老师，985大学计算机应用技术专业博士，师从中科院某所知名学者，在计算机视觉与多媒体分析领域具备深厚的学术积累与丰富的工程实践经验。研究聚焦场景图生成、目标检测、图像识别等方向，在CCF-A类会议ACM Multimedia及其workshop、CCF-B类会议ICASSP等国际会议上发表多篇论文，授权发明专利2项。长期担任CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM等计算机视觉与人工智能领域顶会审稿人，精通PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，累计指导博士及硕士研究生论文写作与实验工作10余人。

【国内TOP50高校】【多模态大模型】

【简介】York导师，复旦大学人工智能博士，从事多模态大模型，Agent和计算机视觉等相关方向的前沿研究。凭借扎实的理论与实践基础，多次在国际会议和期刊上发表高水平论文。主要致力于多模态大模型微调，垂直领域多模态大模型，Agent RL，基础的计算机视觉任务等领域，同时积极参与国家级及企业级科研项目，将前沿技术转化为实际应用。曾在Tencent、Lenovo、清华、港校等企业与高校进行科研实习，参与实际工程项目，进一步提升了在算法研发与项目协作等方面的能力。

【QSTOP20】【计算机视觉】

【简介】崔老师，QS top20人工智能方向博士，研究方向聚焦计算机视觉、三维重建与生成式AI。曾在多家头部科技企业及研究机构从事计算机视觉与三维重建相关研发工作，兼具扎实的学术功底与工业界落地经验。

【QSTOP100】【大语言模型应用】

【简介】 Nico导师，QS top100英国知名研究型大学网络通信与人工智能方向博士，长期从事大语言模型、深度学习与网络通信交叉方向研究。其研究重点包括利用大语言模型理解自然语言网络需求、将高级业务意图转化为可执行的网络管理目标，以及通过图神经网络、多目标优化等方法解决动态网络中的服务功能链部署与网络资源编排问题。博士期间曾担任学校助教，具备课程讲授、实验辅导与学生指导经验；同时作为 Research Assistant 参与实验室 REASON / Open Networks 相关科研项目，了解英国高校科研项目运作、论文写作、实验设计与学术投稿流程。

【国内985】【机器人自主导航】

【简介】 985自动化学院控制工程博士，主要研究方向为多机器人调度与路径规划、移动机器人运动控制、强化学习、电液伺服系统运动控制，旨在将上述理论方法落地复杂工业场景，提升机器人系统的自主作业能力、运行安全性与智能化水平。目前累计发表学术论文25篇，其中以第一作者和共同第一作者发表论文10篇，包括8篇国际高水平期刊与顶级会议论文；参与申报国家发明专利21项，以第一作者申报发明专利7项，授权1项，授权实用新型3项，软件著作权5项；主持研究生科研创新能力提升计划重点项目1项；作为核心成员参与多项国家及行业重点科研项目，多项成果已在智慧港口、工业巡检等场景实现工程应用。先后两次荣获研究生国家奖学金，获评学校年度榜样人物，带领团队获得中国国际大学生创新大赛国家金奖等国家级、省部级奖项50余项。

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