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学历
全部本科硕士博士博士后
Will
YM260820568
【中科院博士】【发表SCI18篇】
天然产物全合成
自由基化学
【花名】Will 【简介】Will导师，中国科学院有机化学博士毕业，从事天然产物全合成和自由基化学方向的前沿研究。所合成的天然产物类型涉及吲哚生物碱，二倍半萜，聚酮及糖类。曾在国内知名高校担任研究助理教授从事化学生物学研究。已在国际顶级期刊上发表高水平论文十余篇。还曾与国际top药企合作进行新药开发，具有丰富的工业化经验。 【科研成果】发表SCI期刊论文18篇，另外申请专利4项。其中以第一或通讯作者发表2篇Angew. Chem. Int. Ed. (一区top)、2篇ACS Catal. (一区top)、1篇Chem. Sci. (一区top)、2篇Org. Lett. (一区top)等，多篇被synfacts，X-Mol，化学加，化学深耕堂等作为亮点评论。 【研究方向】 大方向：天然产物全合成，自由基化学 细分方向：二倍半萜和聚酮天然产物的全合成，氮自由基引发的烯烃官能化方法 【可指导区位】针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写 天然产物全合成和有机合成方法学的硕博毕业论文 【指导经验】具有丰富的指导经验，指导过本科生、研究生总计二十余人，其中有多名本科生成功拿到国内顶尖院校或海外QS100院校研究生offer；指导研究生成功发表中科院一区top论文。 【指导特点/可提供给学员的帮助】 理论与实践并重：帮助学生从实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。 精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。 灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。
路老师
YM260840567
【北师大教育学博士】【多篇顶刊】
教育学原理
教师教育学
教育政策学
【花名】路老师 【简介】部属985大学教育学博士，从事教育基本理论、教育政策、教育事业与儿童发展等方向的前沿研究，深入参加多项国家级课题项目并做出实质性贡献。凭借扎实的理论功底和课题实践经验，在国际期刊和中文核心期刊上发表多篇高水平论文，多篇论文被人大复印资料全文转载，多项研究报告获得省部级领导批示与认可 【科研成果】发表SSCI期刊论文3篇，其中一篇为TOP顶刊论文，在审6篇，涵盖教师专业能力、教师AI素养等热点话题；发表CSSCI期刊论文3篇，主要关于教育政策、教师队伍建设、家校沟通等热点领域；两篇普刊论文获人大复印资料全文转载；两篇调研报告获省部级领导批示。 【研究方向】 大方向：教育学原理、教师教育学、教育政策学、学前教育学 细分方向：民族地区教育政策供给、教师队伍建设、后现代教育哲学、儒道教育思想、学前教育课程建设与儿童发展 【可指导区位】SSCI、CSSCI、北大核心与普刊的撰写；教育学领域的本硕毕业论文 【指导经验】具有丰富的小论文与毕业论文指导经验，指导过硕士研究生毕业论文顺利毕业总计近十人次，在职教师职称评比论文三人次，期刊论文成果发表5人次。 【指导特点/可提供给学员的帮助】理论与实践并重：可帮助学生进行理论建构、设计与开展实证研究。 精细化论文指导：围绕核心研究问题，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。 跨学科融合：将教育与人工智能、西方哲学思想、国家时事政策等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。 灵活高效：根据学生实际情况，制定个性化沟通指导方案，确保学生获得理论思维与研究素养同步提升。
Zee
YM260710620
【985高校】【交通运输】
大模型驱动的交通系统智能调控
城市空中交通
智能网联汽车与自动驾驶
美国 QS 前 200 公立研究型大学土木与环境工程博士，硕士毕业于国内 985 高校交通运输工程专业，本科为交通工程专业。研究领域为下一代城市移动系统的建模与智能调控，横跨地面与低空两个层面：地面侧关注智能网联汽车（CAV）与混合交通流、车路协同控制；低空侧关注城市空中交通（UAM / 低空经济）走廊的容量边界与多层耦合约束；并延伸至大模型与智能体在交通系统调控中的应用。 博士阶段参与美国能源部下属国家实验室的交通控制合作项目，以及与国际顶级车企研究院合作的城市空中交通仿真研究；硕士阶段参与多项国家级与企业级课题，涉及基础设施智能监测、时空深度学习预测、多源感知融合与驾驶行为辨识。本人的研究风格是"工程实证"：真实问题 → 方法设计 → 案例验证 → 量化结论，这套做研究的方法论也是我在辅导中最想传递给学生的东西。 在指导上，可提供方法论、选题判断、代码与实验能力、以及英文写作与投稿全流程的经验，帮助学生独立完成一篇属于自己的论文。学生的课题、数据与成果完全归学生本人所有。
飞飞
YM260810635
【国内985】【计算机视觉】
计算机视觉
对比学习
视觉语言模型、图像生成、
【简介】飞飞导师，电子科技大学计算机科学与技术博士，研究方向聚焦计算机视觉算法及其工程应用，长期围绕视觉与跨模态知识融合开展研究。主要研究视觉语言模型、零样本学习、小样本学习、提示学习以及类增量学习等人工智能前沿方向。在科研过程中，陈导师注重理论研究与实际应用结合，围绕工业智能化场景开展视觉智能算法研究，将计算机视觉技术应用于工程设备智能检测、故障分析等实际问题。曾参与国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目等科研工作，在视觉语言模型、工业图像分析、多模态学习方向积累了丰富研究经验。
Will
YM260820568
【中科院博士】【发表SCI18篇】
天然产物全合成
自由基化学
【花名】Will 【简介】Will导师，中国科学院有机化学博士毕业，从事天然产物全合成和自由基化学方向的前沿研究。所合成的天然产物类型涉及吲哚生物碱，二倍半萜，聚酮及糖类。曾在国内知名高校担任研究助理教授从事化学生物学研究。已在国际顶级期刊上发表高水平论文十余篇。还曾与国际top药企合作进行新药开发，具有丰富的工业化经验。 【科研成果】发表SCI期刊论文18篇，另外申请专利4项。其中以第一或通讯作者发表2篇Angew. Chem. Int. Ed. (一区top)、2篇ACS Catal. (一区top)、1篇Chem. Sci. (一区top)、2篇Org. Lett. (一区top)等，多篇被synfacts，X-Mol，化学加，化学深耕堂等作为亮点评论。 【研究方向】 大方向：天然产物全合成，自由基化学 细分方向：二倍半萜和聚酮天然产物的全合成，氮自由基引发的烯烃官能化方法 【可指导区位】针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写 天然产物全合成和有机合成方法学的硕博毕业论文 【指导经验】具有丰富的指导经验，指导过本科生、研究生总计二十余人，其中有多名本科生成功拿到国内顶尖院校或海外QS100院校研究生offer；指导研究生成功发表中科院一区top论文。 【指导特点/可提供给学员的帮助】 理论与实践并重：帮助学生从实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。 精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。 灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。
路老师
YM260840567
【北师大教育学博士】【多篇顶刊】
教育学原理
教师教育学
教育政策学
【花名】路老师 【简介】部属985大学教育学博士，从事教育基本理论、教育政策、教育事业与儿童发展等方向的前沿研究，深入参加多项国家级课题项目并做出实质性贡献。凭借扎实的理论功底和课题实践经验，在国际期刊和中文核心期刊上发表多篇高水平论文，多篇论文被人大复印资料全文转载，多项研究报告获得省部级领导批示与认可 【科研成果】发表SSCI期刊论文3篇，其中一篇为TOP顶刊论文，在审6篇，涵盖教师专业能力、教师AI素养等热点话题；发表CSSCI期刊论文3篇，主要关于教育政策、教师队伍建设、家校沟通等热点领域；两篇普刊论文获人大复印资料全文转载；两篇调研报告获省部级领导批示。 【研究方向】 大方向：教育学原理、教师教育学、教育政策学、学前教育学 细分方向：民族地区教育政策供给、教师队伍建设、后现代教育哲学、儒道教育思想、学前教育课程建设与儿童发展 【可指导区位】SSCI、CSSCI、北大核心与普刊的撰写；教育学领域的本硕毕业论文 【指导经验】具有丰富的小论文与毕业论文指导经验，指导过硕士研究生毕业论文顺利毕业总计近十人次，在职教师职称评比论文三人次，期刊论文成果发表5人次。 【指导特点/可提供给学员的帮助】理论与实践并重：可帮助学生进行理论建构、设计与开展实证研究。 精细化论文指导：围绕核心研究问题，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。 跨学科融合：将教育与人工智能、西方哲学思想、国家时事政策等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。 灵活高效：根据学生实际情况，制定个性化沟通指导方案，确保学生获得理论思维与研究素养同步提升。
Zee
YM260710620
【985高校】【交通运输】
大模型驱动的交通系统智能调控
城市空中交通
智能网联汽车与自动驾驶
美国 QS 前 200 公立研究型大学土木与环境工程博士，硕士毕业于国内 985 高校交通运输工程专业，本科为交通工程专业。研究领域为下一代城市移动系统的建模与智能调控，横跨地面与低空两个层面：地面侧关注智能网联汽车（CAV）与混合交通流、车路协同控制；低空侧关注城市空中交通（UAM / 低空经济）走廊的容量边界与多层耦合约束；并延伸至大模型与智能体在交通系统调控中的应用。 博士阶段参与美国能源部下属国家实验室的交通控制合作项目，以及与国际顶级车企研究院合作的城市空中交通仿真研究；硕士阶段参与多项国家级与企业级课题，涉及基础设施智能监测、时空深度学习预测、多源感知融合与驾驶行为辨识。本人的研究风格是"工程实证"：真实问题 → 方法设计 → 案例验证 → 量化结论，这套做研究的方法论也是我在辅导中最想传递给学生的东西。 在指导上，可提供方法论、选题判断、代码与实验能力、以及英文写作与投稿全流程的经验，帮助学生独立完成一篇属于自己的论文。学生的课题、数据与成果完全归学生本人所有。
飞飞
YM260810635
【国内985】【计算机视觉】
计算机视觉
对比学习
视觉语言模型、图像生成、
【简介】飞飞导师，电子科技大学计算机科学与技术博士，研究方向聚焦计算机视觉算法及其工程应用，长期围绕视觉与跨模态知识融合开展研究。主要研究视觉语言模型、零样本学习、小样本学习、提示学习以及类增量学习等人工智能前沿方向。在科研过程中，陈导师注重理论研究与实际应用结合，围绕工业智能化场景开展视觉智能算法研究，将计算机视觉技术应用于工程设备智能检测、故障分析等实际问题。曾参与国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目等科研工作，在视觉语言模型、工业图像分析、多模态学习方向积累了丰富研究经验。
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