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【国外UCSC]【自动驾驶】

机器学习和深度学习在工业大数据

【简介】本科中南大学机械工程（GPA 4.0/4.0，连续三年国奖），硕士清华大学车辆与运载学院（GPA 3.93/4.0，一等奖学金）。从零AI基础起步，开辟自动驾驶Agent范式，在小米汽车构建云端标注与场景挖掘基础模型，在AI2Robotics负责BEV算法与多模态融合建图。累计8项国家级、4项省级竞赛奖项，发表（含在投）15篇论文，10篇一作/共一。家庭第一个大学生，完全靠自学与拼搏实现逆袭。

【国内985】【人工智能】

【简介】徐导师，985高校计算机科学与技术专业博士，师从国家高层次人才计划获得者。深耕人工智能、情感计算、自然语言处理（NLP）、多模态融合及对话情感识别前沿领域。在博士期间致力于结构化情感转移建模与多模态情感计算，具备扎实的数理基础与深度学习算法功底。同时积极参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等重大科研项目，成功将前沿技术转化为智能语音系统与跨企业协同制造等实际应用。

【国内985】【生理信号处理】

多模态融合

生理信号处理

【简介】国内TOP10大学博士，曾前往QS T50大学进行学术访学1年，从事人工智能多模态应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际顶级期刊上发表高水平论文。主要致力于驾驶员状态监测、多传感器数据融合、生理信号处理、智慧座舱等领域，同时积极参与国家级及企业级科研项目，将前沿技术转化为实际应用。

【985高校】【交通运输】

大模型驱动的交通系统智能调控

城市空中交通

智能网联汽车与自动驾驶

美国 QS 前 200 公立研究型大学土木与环境工程博士，硕士毕业于国内 985 高校交通运输工程专业，本科为交通工程专业。研究领域为下一代城市移动系统的建模与智能调控，横跨地面与低空两个层面：地面侧关注智能网联汽车（CAV）与混合交通流、车路协同控制；低空侧关注城市空中交通（UAM / 低空经济）走廊的容量边界与多层耦合约束；并延伸至大模型与智能体在交通系统调控中的应用。博士阶段参与美国能源部下属国家实验室的交通控制合作项目，以及与国际顶级车企研究院合作的城市空中交通仿真研究；硕士阶段参与多项国家级与企业级课题，涉及基础设施智能监测、时空深度学习预测、多源感知融合与驾驶行为辨识。本人的研究风格是"工程实证"：真实问题 → 方法设计 → 案例验证 → 量化结论，这套做研究的方法论也是我在辅导中最想传递给学生的东西。在指导上，可提供方法论、选题判断、代码与实验能力、以及英文写作与投稿全流程的经验，帮助学生独立完成一篇属于自己的论文。学生的课题、数据与成果完全归学生本人所有。

【国内985】【计算机视觉】

计算机视觉

视觉语言模型、图像生成、

【简介】飞飞导师，电子科技大学计算机科学与技术博士，研究方向聚焦计算机视觉算法及其工程应用，长期围绕视觉与跨模态知识融合开展研究。主要研究视觉语言模型、零样本学习、小样本学习、提示学习以及类增量学习等人工智能前沿方向。在科研过程中，陈导师注重理论研究与实际应用结合，围绕工业智能化场景开展视觉智能算法研究，将计算机视觉技术应用于工程设备智能检测、故障分析等实际问题。曾参与国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目等科研工作，在视觉语言模型、工业图像分析、多模态学习方向积累了丰富研究经验。

【QSTOP200】【自动驾驶】

多模态融合

QStop200系统工程博士，长期从事自动驾驶与车路协同方向的前沿研究，主要致力于多模态融合感知、BEV感知与地图分割、端到端自动驾驶、多传感器融合、高精地图建图及强化学习控制等领域。具备扎实的理论功底与丰富的工程实践经验，曾参与实验室自动驾驶平台从0到1的搭建，熟悉从硬件集成到感知–定位–规划–控制的全栈技术栈。2025年担任ASU系统工程课程客座讲师，具备学术教学与科研指导能力。

【国内985】【机器人结构设计与控制】

机器人结构设计与控制、智能流体技术、飞行器总体优化设计、智能建模与优化。

【简介】远航导师，C9高校机器人与先进制造相关方向博士，具有航空航天与机械工程交叉背景。研究覆盖机器人结构设计与控制、智能流体技术、飞行器总体优化设计等方向，长期参与国家自然科学基金、航天院所及航空工业科研项目，具备从机构/飞行器构型设计、数学建模、仿真分析、优化算法到实验验证的完整科研实践经验。熟悉Python、Matlab、C++，并能使用Catia、Pointwise、Fluent、Workbench、Adams等工程软件；英语六级583分，具备英文文献阅读与科技论文写作能力。

【国内985】【大数据分析】

大数据分析

【简介】琪琪导师，985大学控制科学与技术专业博士毕业，从事人工智能、智能制造、调度优化、大模型应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际国内核心期刊上发表高水平论文，曾获得最佳论文奖。致力于各类优化算法、预测算法、知识图谱、大模型等理论与算法研究，以及将上述先进理论与PHM、AGV调度、缺陷检测等应用领域进行深度结合。参与多项国家级及企业级科研项目。

【国内985高校博士】【因果机器学习】

图像识别、风险识别、模型泛化、智能决策、

Iris导师，国内985高校计算机科学与技术专业博士，主要从事因果机器学习、异常检测、图像识别、可解释人工智能等前沿研究，具备扎实的人工智能理论基础和系统完整的科研训练经历，熟悉从科学问题凝练、理论建模、算法设计、代码实现、实验分析到高水平论文撰写与投稿的科研全过程。研究成果已应用于金融风险监测、网络安全、智能教育与自主决策等重要场景，形成了从因果机理分析、核心算法设计到复杂场景应用验证的完整研究体系。近年来在人工智能领域国际顶级会议、SCI一区期刊及国内权威期刊发表多篇高水平论文，具有较为丰富的前沿研究与跨学科应用经验。导师主持科研基金项目，深度参与国家重点研发计划，并参与多项国家自然科学基金项目，熟悉高水平科研项目的选题凝练、技术路线设计与组织实施。能够为学生提供从前沿文献研读、创新选题设计、数学建模与算法改进，到代码实现、实验分析、论文写作及投稿发表的全流程精细化指导，帮助学生快速建立科研思维，形成规范的研究方法，挖掘兼具理论深度与应用价值的创新成果。

【国外UCSC]【自动驾驶】

机器学习和深度学习在工业大数据

【简介】本科中南大学机械工程（GPA 4.0/4.0，连续三年国奖），硕士清华大学车辆与运载学院（GPA 3.93/4.0，一等奖学金）。从零AI基础起步，开辟自动驾驶Agent范式，在小米汽车构建云端标注与场景挖掘基础模型，在AI2Robotics负责BEV算法与多模态融合建图。累计8项国家级、4项省级竞赛奖项，发表（含在投）15篇论文，10篇一作/共一。家庭第一个大学生，完全靠自学与拼搏实现逆袭。

【国内985】【人工智能】

【简介】徐导师，985高校计算机科学与技术专业博士，师从国家高层次人才计划获得者。深耕人工智能、情感计算、自然语言处理（NLP）、多模态融合及对话情感识别前沿领域。在博士期间致力于结构化情感转移建模与多模态情感计算，具备扎实的数理基础与深度学习算法功底。同时积极参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等重大科研项目，成功将前沿技术转化为智能语音系统与跨企业协同制造等实际应用。

【国内985】【生理信号处理】

多模态融合

生理信号处理

【简介】国内TOP10大学博士，曾前往QS T50大学进行学术访学1年，从事人工智能多模态应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际顶级期刊上发表高水平论文。主要致力于驾驶员状态监测、多传感器数据融合、生理信号处理、智慧座舱等领域，同时积极参与国家级及企业级科研项目，将前沿技术转化为实际应用。

【985高校】【交通运输】

大模型驱动的交通系统智能调控

城市空中交通

智能网联汽车与自动驾驶

美国 QS 前 200 公立研究型大学土木与环境工程博士，硕士毕业于国内 985 高校交通运输工程专业，本科为交通工程专业。研究领域为下一代城市移动系统的建模与智能调控，横跨地面与低空两个层面：地面侧关注智能网联汽车（CAV）与混合交通流、车路协同控制；低空侧关注城市空中交通（UAM / 低空经济）走廊的容量边界与多层耦合约束；并延伸至大模型与智能体在交通系统调控中的应用。博士阶段参与美国能源部下属国家实验室的交通控制合作项目，以及与国际顶级车企研究院合作的城市空中交通仿真研究；硕士阶段参与多项国家级与企业级课题，涉及基础设施智能监测、时空深度学习预测、多源感知融合与驾驶行为辨识。本人的研究风格是"工程实证"：真实问题 → 方法设计 → 案例验证 → 量化结论，这套做研究的方法论也是我在辅导中最想传递给学生的东西。在指导上，可提供方法论、选题判断、代码与实验能力、以及英文写作与投稿全流程的经验，帮助学生独立完成一篇属于自己的论文。学生的课题、数据与成果完全归学生本人所有。

【国内985】【计算机视觉】

计算机视觉

视觉语言模型、图像生成、

【简介】飞飞导师，电子科技大学计算机科学与技术博士，研究方向聚焦计算机视觉算法及其工程应用，长期围绕视觉与跨模态知识融合开展研究。主要研究视觉语言模型、零样本学习、小样本学习、提示学习以及类增量学习等人工智能前沿方向。在科研过程中，陈导师注重理论研究与实际应用结合，围绕工业智能化场景开展视觉智能算法研究，将计算机视觉技术应用于工程设备智能检测、故障分析等实际问题。曾参与国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目等科研工作，在视觉语言模型、工业图像分析、多模态学习方向积累了丰富研究经验。

【QSTOP200】【自动驾驶】

多模态融合

QStop200系统工程博士，长期从事自动驾驶与车路协同方向的前沿研究，主要致力于多模态融合感知、BEV感知与地图分割、端到端自动驾驶、多传感器融合、高精地图建图及强化学习控制等领域。具备扎实的理论功底与丰富的工程实践经验，曾参与实验室自动驾驶平台从0到1的搭建，熟悉从硬件集成到感知–定位–规划–控制的全栈技术栈。2025年担任ASU系统工程课程客座讲师，具备学术教学与科研指导能力。

【国内985】【机器人结构设计与控制】

机器人结构设计与控制、智能流体技术、飞行器总体优化设计、智能建模与优化。

【简介】远航导师，C9高校机器人与先进制造相关方向博士，具有航空航天与机械工程交叉背景。研究覆盖机器人结构设计与控制、智能流体技术、飞行器总体优化设计等方向，长期参与国家自然科学基金、航天院所及航空工业科研项目，具备从机构/飞行器构型设计、数学建模、仿真分析、优化算法到实验验证的完整科研实践经验。熟悉Python、Matlab、C++，并能使用Catia、Pointwise、Fluent、Workbench、Adams等工程软件；英语六级583分，具备英文文献阅读与科技论文写作能力。

【国内985】【大数据分析】

大数据分析

【简介】琪琪导师，985大学控制科学与技术专业博士毕业，从事人工智能、智能制造、调度优化、大模型应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际国内核心期刊上发表高水平论文，曾获得最佳论文奖。致力于各类优化算法、预测算法、知识图谱、大模型等理论与算法研究，以及将上述先进理论与PHM、AGV调度、缺陷检测等应用领域进行深度结合。参与多项国家级及企业级科研项目。

【国内985高校博士】【因果机器学习】

图像识别、风险识别、模型泛化、智能决策、

Iris导师，国内985高校计算机科学与技术专业博士，主要从事因果机器学习、异常检测、图像识别、可解释人工智能等前沿研究，具备扎实的人工智能理论基础和系统完整的科研训练经历，熟悉从科学问题凝练、理论建模、算法设计、代码实现、实验分析到高水平论文撰写与投稿的科研全过程。研究成果已应用于金融风险监测、网络安全、智能教育与自主决策等重要场景，形成了从因果机理分析、核心算法设计到复杂场景应用验证的完整研究体系。近年来在人工智能领域国际顶级会议、SCI一区期刊及国内权威期刊发表多篇高水平论文，具有较为丰富的前沿研究与跨学科应用经验。导师主持科研基金项目，深度参与国家重点研发计划，并参与多项国家自然科学基金项目，熟悉高水平科研项目的选题凝练、技术路线设计与组织实施。能够为学生提供从前沿文献研读、创新选题设计、数学建模与算法改进，到代码实现、实验分析、论文写作及投稿发表的全流程精细化指导，帮助学生快速建立科研思维，形成规范的研究方法，挖掘兼具理论深度与应用价值的创新成果。

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