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【国内北京科技大学】【自动驾驶】

Elena导师，国内211大学博士，主要从事自动驾驶决策规划、车辆轨迹预测与多车交互智能方向的研究。具备扎实的人工智能、车辆工程与交通控制理论基础，以及丰富的算法开发和科研实践经验。研究内容涵盖复杂交通场景风险量化、动态图神经网络、多模态轨迹预测、分层行为决策与运动规划、车路云协同控制等领域，熟悉深度学习、图神经网络、注意力机制、多目标优化及强化学习等方法。长期参与相关科研项目，具备从数据处理、模型构建、代码实现到实验设计和论文写作的完整科研经验，可为自动驾驶、人工智能、车辆工程、交通运输、自动化及控制工程等专业学生提供课程学习、科研项目和毕业论文辅导。

【UCIQS50】【软件工程】

港校计算机人工智能方向博士生，主要从事可信机器学习、大语言模型、多模态模型及智能体系统相关研究。具有较完整的科研项目经验，可指导学生完成文献调研、代码复现、研究选题、实验设计、论文写作及投稿修改。

【国外QS10】【人机交互】

计算社会学科

新加坡国立大学计算机科学博士，主要从事以人为中心的人工智能、人机交互、AI for Social Well-being and Mental Health、AI-mediated Communication 与计算社会科学等交叉方向研究。研究关注如何通过人机协作与大语言模型工具，理解心理健康污名、AI 陪伴风险、亲密关系冲突调解以及质性数据中的因果关系等复杂社会心理问题。导师曾于东京大学工程学院进行访问研究，具备 HCI、NLP/LLM、计算社会科学、质性研究、系统设计与实验评估等跨学科研究经验。

【QS100】【自然语言处理】

自然语言处理

大语言模型

神经网络表示学习

本硕数学系专业，硕士西安交通大学，研究内容为自然语言处理中的神经网络算法，博士就读于海外前100学校（全奖），研究方向为大语言模型的自我提升与智能体搭建

【国内高校985】【大语言模型】

大语言模型

多模态大模型

自然语言处理

Joseph导师，复旦大学计算机方向博士，主要从事自然语言处理、大语言模型及 AI for Science 等前沿方向研究。具有较为丰富的人工智能科研与论文实践经验，相关研究成果发表于 ACL、NeurIPS、CVPR等国际会议。研究工作涉及自然语言处理、大语言模型科学发现、多模态大模型推理等方向，具备从科研选题、文献调研、方法设计、模型实现与实验分析，到论文撰写、修改及投稿的完整科研经验。同时具有本科生科研指导经验，曾辅导本科生开展医学影像识别及大模型医学问答研究，并完成 CCF-C 类论文发表。擅长根据学生自身背景与研究基础进行针对性科研规划，帮助学生提升科研思维、实验能力与学术表达能力。

【C9计算机】【信息通讯工程】

信息与通信工程

计算机科学

南京大学（华五/C9）计算机科学与技术专业博士生，主要研究方向为无线网络优化、无人机通信、边缘智能、智能反射面、分布式机器学习。持有全国计算机三级网络技术、四级网络工程师、软考中级网络工程师认证，精通凸优化、非线性规划等数学理论，熟练掌握MATLAB/Python仿真建模技术。

【国外UCSC]【自动驾驶】

机器学习和深度学习在工业大数据

【简介】本科中南大学机械工程（GPA 4.0/4.0，连续三年国奖），硕士清华大学车辆与运载学院（GPA 3.93/4.0，一等奖学金）。从零AI基础起步，开辟自动驾驶Agent范式，在小米汽车构建云端标注与场景挖掘基础模型，在AI2Robotics负责BEV算法与多模态融合建图。累计8项国家级、4项省级竞赛奖项，发表（含在投）15篇论文，10篇一作/共一。家庭第一个大学生，完全靠自学与拼搏实现逆袭。

【国内高校985】【人工智能】

TOP985博士，研究方向聚焦于图神经网络、社交网络分析、异常检测等计算机科学前沿领域，以独立第一作者身份在计算机顶级会议（CCF A类）上发表论文。学术背景扎实，曾荣获国家奖学金、优秀毕业生、荣誉学士学位等多项荣誉称号，以专业第一的成绩获得博士入学资格，曾在多个国际/国家级竞赛中获奖。同时，曾担任NeurIPS、SIGKDD、WWW等多个国际计算机顶会的审稿人。

【国内985】【计算机视觉】

计算机视觉

多模态大模型

计算机博士，从事人工智能多模态和大模型应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际顶级会议和核心期刊上发表高水平论文。

【国内北京科技大学】【自动驾驶】

Elena导师，国内211大学博士，主要从事自动驾驶决策规划、车辆轨迹预测与多车交互智能方向的研究。具备扎实的人工智能、车辆工程与交通控制理论基础，以及丰富的算法开发和科研实践经验。研究内容涵盖复杂交通场景风险量化、动态图神经网络、多模态轨迹预测、分层行为决策与运动规划、车路云协同控制等领域，熟悉深度学习、图神经网络、注意力机制、多目标优化及强化学习等方法。长期参与相关科研项目，具备从数据处理、模型构建、代码实现到实验设计和论文写作的完整科研经验，可为自动驾驶、人工智能、车辆工程、交通运输、自动化及控制工程等专业学生提供课程学习、科研项目和毕业论文辅导。

【UCIQS50】【软件工程】

港校计算机人工智能方向博士生，主要从事可信机器学习、大语言模型、多模态模型及智能体系统相关研究。具有较完整的科研项目经验，可指导学生完成文献调研、代码复现、研究选题、实验设计、论文写作及投稿修改。

【国外QS10】【人机交互】

计算社会学科

新加坡国立大学计算机科学博士，主要从事以人为中心的人工智能、人机交互、AI for Social Well-being and Mental Health、AI-mediated Communication 与计算社会科学等交叉方向研究。研究关注如何通过人机协作与大语言模型工具，理解心理健康污名、AI 陪伴风险、亲密关系冲突调解以及质性数据中的因果关系等复杂社会心理问题。导师曾于东京大学工程学院进行访问研究，具备 HCI、NLP/LLM、计算社会科学、质性研究、系统设计与实验评估等跨学科研究经验。

【QS100】【自然语言处理】

自然语言处理

大语言模型

神经网络表示学习

本硕数学系专业，硕士西安交通大学，研究内容为自然语言处理中的神经网络算法，博士就读于海外前100学校（全奖），研究方向为大语言模型的自我提升与智能体搭建

【国内高校985】【大语言模型】

大语言模型

多模态大模型

自然语言处理

Joseph导师，复旦大学计算机方向博士，主要从事自然语言处理、大语言模型及 AI for Science 等前沿方向研究。具有较为丰富的人工智能科研与论文实践经验，相关研究成果发表于 ACL、NeurIPS、CVPR等国际会议。研究工作涉及自然语言处理、大语言模型科学发现、多模态大模型推理等方向，具备从科研选题、文献调研、方法设计、模型实现与实验分析，到论文撰写、修改及投稿的完整科研经验。同时具有本科生科研指导经验，曾辅导本科生开展医学影像识别及大模型医学问答研究，并完成 CCF-C 类论文发表。擅长根据学生自身背景与研究基础进行针对性科研规划，帮助学生提升科研思维、实验能力与学术表达能力。

【C9计算机】【信息通讯工程】

信息与通信工程

计算机科学

南京大学（华五/C9）计算机科学与技术专业博士生，主要研究方向为无线网络优化、无人机通信、边缘智能、智能反射面、分布式机器学习。持有全国计算机三级网络技术、四级网络工程师、软考中级网络工程师认证，精通凸优化、非线性规划等数学理论，熟练掌握MATLAB/Python仿真建模技术。

【国外UCSC]【自动驾驶】

机器学习和深度学习在工业大数据

【简介】本科中南大学机械工程（GPA 4.0/4.0，连续三年国奖），硕士清华大学车辆与运载学院（GPA 3.93/4.0，一等奖学金）。从零AI基础起步，开辟自动驾驶Agent范式，在小米汽车构建云端标注与场景挖掘基础模型，在AI2Robotics负责BEV算法与多模态融合建图。累计8项国家级、4项省级竞赛奖项，发表（含在投）15篇论文，10篇一作/共一。家庭第一个大学生，完全靠自学与拼搏实现逆袭。

【国内高校985】【人工智能】

TOP985博士，研究方向聚焦于图神经网络、社交网络分析、异常检测等计算机科学前沿领域，以独立第一作者身份在计算机顶级会议（CCF A类）上发表论文。学术背景扎实，曾荣获国家奖学金、优秀毕业生、荣誉学士学位等多项荣誉称号，以专业第一的成绩获得博士入学资格，曾在多个国际/国家级竞赛中获奖。同时，曾担任NeurIPS、SIGKDD、WWW等多个国际计算机顶会的审稿人。

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计算机视觉

多模态大模型

计算机博士，从事人工智能多模态和大模型应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际顶级会议和核心期刊上发表高水平论文。

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