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【国内高校985】【大语言模型智能体】

生成式人工智能

神经网络表示学习

代码智能与智能软件工程

Harvin导师主要从事大语言模型智能体、代码智能与神经网络表示学习研究，具备从理论建模、算法设计、系统开发到论文写作与投稿的完整科研实践。2023年9月至2025年6月，围绕神经网络训练中的维度坍塌与表示空间退化问题开展基础研究，提出低秩平衡算法，相关成果以第一作者发表于中科院一区Top、SCI一区期刊。2025年6月至8月，在浙江意澜网络科技有限公司参与企业内容安全审核系统研发，负责基于大模型的合规检查Agent工作流、提示词模板、规则库、多轮审核、结果归因与风险标签输出等模块。自2025年11月起开展Loop Engineering与反编译Agent研究，构建“反编译—验证—诊断—修复”的闭环智能体框架，相关论文已投稿ICSE 2027 Research Track（CCF-A，目前在审）。

【华五工科博士】【CV】

计算机视觉

【花名】Guo老师【简介】华五工科博士，专注于计算机视觉与摄像测量的工程结构高精度测量研究，具备扎实的算法、力学与光学理论功底及工程系统开发实践，在多本 SCI 国际期刊、国内核心期刊发表学术成果。研究涵盖视觉位姿解算、多传感数据融合、结构变形表征、仿生防护结构优化、有限元仿真；参与多项国家级及企业科研项目，实现前沿算法在实际工程场景的落地应用。【科研成果】已发表两篇中科院一区TOP期刊【研究方向】MSSP(8.9),JOES(11.8) 大方向：计算机视觉细分方向：图像处理，模式识别，单目位姿估计，三维重建，SLAM，摄像测量，PnP等【可指导区位】面向 SCI 一至四区国际期刊、会议论文及国内核心期刊的撰写工作【指导经验】指导过两名硕士毕业以及发表小论文【指导特点/可提供给学员的帮助】本人擅长全流程科研实操带教，聚焦科研关键环节，会带着学员一步步完成理论框架搭建、模型优化、实验落地和数据分析，助力学员夯实科研基本功；同时能提供精细化论文全程辅导，紧扣研究主题、行业背景和方法创新，从论文逻辑梳理、框架搭建到规范写作、成果打磨全程跟进指导，还会开展手把手技术攻坚教学，围绕项目实际需求，从前期调研、方案验证到代码编写、算法优化，带领学员共同解决技术难题、提升实操能力。此外，我注重跨领域思维拓展培养，打破学科界限，结合人工智能、传统图像处理算法=等多领域知识，引导学员多角度思考、拓宽研究思路，更会采用个性化灵活培养方式，根据学员的基础、项目进度和实际需求动态调整研究计划，兼顾科研深度和应用价值，助力学员高效产出优质成果。

【国内北京科技大学】【自动驾驶】

Elena导师，国内211大学博士，主要从事自动驾驶决策规划、车辆轨迹预测与多车交互智能方向的研究。具备扎实的人工智能、车辆工程与交通控制理论基础，以及丰富的算法开发和科研实践经验。研究内容涵盖复杂交通场景风险量化、动态图神经网络、多模态轨迹预测、分层行为决策与运动规划、车路云协同控制等领域，熟悉深度学习、图神经网络、注意力机制、多目标优化及强化学习等方法。长期参与相关科研项目，具备从数据处理、模型构建、代码实现到实验设计和论文写作的完整科研经验，可为自动驾驶、人工智能、车辆工程、交通运输、自动化及控制工程等专业学生提供课程学习、科研项目和毕业论文辅导。

【中科院博士】【发表SCI18篇】

天然产物全合成

自由基化学

【花名】Will 【简介】Will导师，中国科学院有机化学博士毕业，从事天然产物全合成和自由基化学方向的前沿研究。所合成的天然产物类型涉及吲哚生物碱，二倍半萜，聚酮及糖类。曾在国内知名高校担任研究助理教授从事化学生物学研究。已在国际顶级期刊上发表高水平论文十余篇。还曾与国际top药企合作进行新药开发，具有丰富的工业化经验。【科研成果】发表SCI期刊论文18篇，另外申请专利4项。其中以第一或通讯作者发表2篇Angew. Chem. Int. Ed. (一区top)、2篇ACS Catal. (一区top)、1篇Chem. Sci. (一区top)、2篇Org. Lett. (一区top)等，多篇被synfacts，X-Mol，化学加，化学深耕堂等作为亮点评论。【研究方向】大方向：天然产物全合成，自由基化学细分方向：二倍半萜和聚酮天然产物的全合成，氮自由基引发的烯烃官能化方法【可指导区位】针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写天然产物全合成和有机合成方法学的硕博毕业论文【指导经验】具有丰富的指导经验，指导过本科生、研究生总计二十余人，其中有多名本科生成功拿到国内顶尖院校或海外QS100院校研究生offer；指导研究生成功发表中科院一区top论文。【指导特点/可提供给学员的帮助】理论与实践并重：帮助学生从实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。

【UCIQS50】【软件工程】

港校计算机人工智能方向博士生，主要从事可信机器学习、大语言模型、多模态模型及智能体系统相关研究。具有较完整的科研项目经验，可指导学生完成文献调研、代码复现、研究选题、实验设计、论文写作及投稿修改。

【北师大教育学博士】【多篇顶刊】

教育学原理

教师教育学

教育政策学

【花名】路老师【简介】部属985大学教育学博士，从事教育基本理论、教育政策、教育事业与儿童发展等方向的前沿研究，深入参加多项国家级课题项目并做出实质性贡献。凭借扎实的理论功底和课题实践经验，在国际期刊和中文核心期刊上发表多篇高水平论文，多篇论文被人大复印资料全文转载，多项研究报告获得省部级领导批示与认可【科研成果】发表SSCI期刊论文3篇，其中一篇为TOP顶刊论文，在审6篇，涵盖教师专业能力、教师AI素养等热点话题；发表CSSCI期刊论文3篇，主要关于教育政策、教师队伍建设、家校沟通等热点领域；两篇普刊论文获人大复印资料全文转载；两篇调研报告获省部级领导批示。【研究方向】大方向：教育学原理、教师教育学、教育政策学、学前教育学细分方向：民族地区教育政策供给、教师队伍建设、后现代教育哲学、儒道教育思想、学前教育课程建设与儿童发展【可指导区位】SSCI、CSSCI、北大核心与普刊的撰写；教育学领域的本硕毕业论文【指导经验】具有丰富的小论文与毕业论文指导经验，指导过硕士研究生毕业论文顺利毕业总计近十人次，在职教师职称评比论文三人次，期刊论文成果发表5人次。【指导特点/可提供给学员的帮助】理论与实践并重：可帮助学生进行理论建构、设计与开展实证研究。精细化论文指导：围绕核心研究问题，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。跨学科融合：将教育与人工智能、西方哲学思想、国家时事政策等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。灵活高效：根据学生实际情况，制定个性化沟通指导方案，确保学生获得理论思维与研究素养同步提升。

【国外QS10】【人机交互】

计算社会学科

新加坡国立大学计算机科学博士，主要从事以人为中心的人工智能、人机交互、AI for Social Well-being and Mental Health、AI-mediated Communication 与计算社会科学等交叉方向研究。研究关注如何通过人机协作与大语言模型工具，理解心理健康污名、AI 陪伴风险、亲密关系冲突调解以及质性数据中的因果关系等复杂社会心理问题。导师曾于东京大学工程学院进行访问研究，具备 HCI、NLP/LLM、计算社会科学、质性研究、系统设计与实验评估等跨学科研究经验。

【QS100】【自然语言处理】

自然语言处理

大语言模型

神经网络表示学习

本硕数学系专业，硕士西安交通大学，研究内容为自然语言处理中的神经网络算法，博士就读于海外前100学校（全奖），研究方向为大语言模型的自我提升与智能体搭建

【国内高校985】【大语言模型】

大语言模型

多模态大模型

自然语言处理

Joseph导师，复旦大学计算机方向博士，主要从事自然语言处理、大语言模型及 AI for Science 等前沿方向研究。具有较为丰富的人工智能科研与论文实践经验，相关研究成果发表于 ACL、NeurIPS、CVPR等国际会议。研究工作涉及自然语言处理、大语言模型科学发现、多模态大模型推理等方向，具备从科研选题、文献调研、方法设计、模型实现与实验分析，到论文撰写、修改及投稿的完整科研经验。同时具有本科生科研指导经验，曾辅导本科生开展医学影像识别及大模型医学问答研究，并完成 CCF-C 类论文发表。擅长根据学生自身背景与研究基础进行针对性科研规划，帮助学生提升科研思维、实验能力与学术表达能力。

【国内高校985】【大语言模型智能体】

生成式人工智能

神经网络表示学习

代码智能与智能软件工程

Harvin导师主要从事大语言模型智能体、代码智能与神经网络表示学习研究，具备从理论建模、算法设计、系统开发到论文写作与投稿的完整科研实践。2023年9月至2025年6月，围绕神经网络训练中的维度坍塌与表示空间退化问题开展基础研究，提出低秩平衡算法，相关成果以第一作者发表于中科院一区Top、SCI一区期刊。2025年6月至8月，在浙江意澜网络科技有限公司参与企业内容安全审核系统研发，负责基于大模型的合规检查Agent工作流、提示词模板、规则库、多轮审核、结果归因与风险标签输出等模块。自2025年11月起开展Loop Engineering与反编译Agent研究，构建“反编译—验证—诊断—修复”的闭环智能体框架，相关论文已投稿ICSE 2027 Research Track（CCF-A，目前在审）。

【华五工科博士】【CV】

计算机视觉

【花名】Guo老师【简介】华五工科博士，专注于计算机视觉与摄像测量的工程结构高精度测量研究，具备扎实的算法、力学与光学理论功底及工程系统开发实践，在多本 SCI 国际期刊、国内核心期刊发表学术成果。研究涵盖视觉位姿解算、多传感数据融合、结构变形表征、仿生防护结构优化、有限元仿真；参与多项国家级及企业科研项目，实现前沿算法在实际工程场景的落地应用。【科研成果】已发表两篇中科院一区TOP期刊【研究方向】MSSP(8.9),JOES(11.8) 大方向：计算机视觉细分方向：图像处理，模式识别，单目位姿估计，三维重建，SLAM，摄像测量，PnP等【可指导区位】面向 SCI 一至四区国际期刊、会议论文及国内核心期刊的撰写工作【指导经验】指导过两名硕士毕业以及发表小论文【指导特点/可提供给学员的帮助】本人擅长全流程科研实操带教，聚焦科研关键环节，会带着学员一步步完成理论框架搭建、模型优化、实验落地和数据分析，助力学员夯实科研基本功；同时能提供精细化论文全程辅导，紧扣研究主题、行业背景和方法创新，从论文逻辑梳理、框架搭建到规范写作、成果打磨全程跟进指导，还会开展手把手技术攻坚教学，围绕项目实际需求，从前期调研、方案验证到代码编写、算法优化，带领学员共同解决技术难题、提升实操能力。此外，我注重跨领域思维拓展培养，打破学科界限，结合人工智能、传统图像处理算法=等多领域知识，引导学员多角度思考、拓宽研究思路，更会采用个性化灵活培养方式，根据学员的基础、项目进度和实际需求动态调整研究计划，兼顾科研深度和应用价值，助力学员高效产出优质成果。

【国内北京科技大学】【自动驾驶】

Elena导师，国内211大学博士，主要从事自动驾驶决策规划、车辆轨迹预测与多车交互智能方向的研究。具备扎实的人工智能、车辆工程与交通控制理论基础，以及丰富的算法开发和科研实践经验。研究内容涵盖复杂交通场景风险量化、动态图神经网络、多模态轨迹预测、分层行为决策与运动规划、车路云协同控制等领域，熟悉深度学习、图神经网络、注意力机制、多目标优化及强化学习等方法。长期参与相关科研项目，具备从数据处理、模型构建、代码实现到实验设计和论文写作的完整科研经验，可为自动驾驶、人工智能、车辆工程、交通运输、自动化及控制工程等专业学生提供课程学习、科研项目和毕业论文辅导。

【中科院博士】【发表SCI18篇】

天然产物全合成

自由基化学

【花名】Will 【简介】Will导师，中国科学院有机化学博士毕业，从事天然产物全合成和自由基化学方向的前沿研究。所合成的天然产物类型涉及吲哚生物碱，二倍半萜，聚酮及糖类。曾在国内知名高校担任研究助理教授从事化学生物学研究。已在国际顶级期刊上发表高水平论文十余篇。还曾与国际top药企合作进行新药开发，具有丰富的工业化经验。【科研成果】发表SCI期刊论文18篇，另外申请专利4项。其中以第一或通讯作者发表2篇Angew. Chem. Int. Ed. (一区top)、2篇ACS Catal. (一区top)、1篇Chem. Sci. (一区top)、2篇Org. Lett. (一区top)等，多篇被synfacts，X-Mol，化学加，化学深耕堂等作为亮点评论。【研究方向】大方向：天然产物全合成，自由基化学细分方向：二倍半萜和聚酮天然产物的全合成，氮自由基引发的烯烃官能化方法【可指导区位】针对SCI一区至四区等国际期刊与会议论文的撰写天然产物全合成和有机合成方法学的硕博毕业论文【指导经验】具有丰富的指导经验，指导过本科生、研究生总计二十余人，其中有多名本科生成功拿到国内顶尖院校或海外QS100院校研究生offer；指导研究生成功发表中科院一区top论文。【指导特点/可提供给学员的帮助】理论与实践并重：帮助学生从实验设计、数据处理全流程掌握核心技术。精细化论文指导：围绕核心思想、背景解析以及方法改进，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。灵活高效：根据项目进展和学生实际情况，制定个性化研究计划，确保研究深度与应用价值同步提升。

【UCIQS50】【软件工程】

港校计算机人工智能方向博士生，主要从事可信机器学习、大语言模型、多模态模型及智能体系统相关研究。具有较完整的科研项目经验，可指导学生完成文献调研、代码复现、研究选题、实验设计、论文写作及投稿修改。

【北师大教育学博士】【多篇顶刊】

教育学原理

教师教育学

教育政策学

【花名】路老师【简介】部属985大学教育学博士，从事教育基本理论、教育政策、教育事业与儿童发展等方向的前沿研究，深入参加多项国家级课题项目并做出实质性贡献。凭借扎实的理论功底和课题实践经验，在国际期刊和中文核心期刊上发表多篇高水平论文，多篇论文被人大复印资料全文转载，多项研究报告获得省部级领导批示与认可【科研成果】发表SSCI期刊论文3篇，其中一篇为TOP顶刊论文，在审6篇，涵盖教师专业能力、教师AI素养等热点话题；发表CSSCI期刊论文3篇，主要关于教育政策、教师队伍建设、家校沟通等热点领域；两篇普刊论文获人大复印资料全文转载；两篇调研报告获省部级领导批示。【研究方向】大方向：教育学原理、教师教育学、教育政策学、学前教育学细分方向：民族地区教育政策供给、教师队伍建设、后现代教育哲学、儒道教育思想、学前教育课程建设与儿童发展【可指导区位】SSCI、CSSCI、北大核心与普刊的撰写；教育学领域的本硕毕业论文【指导经验】具有丰富的小论文与毕业论文指导经验，指导过硕士研究生毕业论文顺利毕业总计近十人次，在职教师职称评比论文三人次，期刊论文成果发表5人次。【指导特点/可提供给学员的帮助】理论与实践并重：可帮助学生进行理论建构、设计与开展实证研究。精细化论文指导：围绕核心研究问题，提供从论文框架构建到科学写作的全程指导。跨学科融合：将教育与人工智能、西方哲学思想、国家时事政策等多领域知识有机结合，启发学生多角度思考。灵活高效：根据学生实际情况，制定个性化沟通指导方案，确保学生获得理论思维与研究素养同步提升。

【国外QS10】【人机交互】

计算社会学科

新加坡国立大学计算机科学博士，主要从事以人为中心的人工智能、人机交互、AI for Social Well-being and Mental Health、AI-mediated Communication 与计算社会科学等交叉方向研究。研究关注如何通过人机协作与大语言模型工具，理解心理健康污名、AI 陪伴风险、亲密关系冲突调解以及质性数据中的因果关系等复杂社会心理问题。导师曾于东京大学工程学院进行访问研究，具备 HCI、NLP/LLM、计算社会科学、质性研究、系统设计与实验评估等跨学科研究经验。

【QS100】【自然语言处理】

自然语言处理

大语言模型

神经网络表示学习

本硕数学系专业，硕士西安交通大学，研究内容为自然语言处理中的神经网络算法，博士就读于海外前100学校（全奖），研究方向为大语言模型的自我提升与智能体搭建

【国内高校985】【大语言模型】

大语言模型

多模态大模型

自然语言处理

Joseph导师，复旦大学计算机方向博士，主要从事自然语言处理、大语言模型及 AI for Science 等前沿方向研究。具有较为丰富的人工智能科研与论文实践经验，相关研究成果发表于 ACL、NeurIPS、CVPR等国际会议。研究工作涉及自然语言处理、大语言模型科学发现、多模态大模型推理等方向，具备从科研选题、文献调研、方法设计、模型实现与实验分析，到论文撰写、修改及投稿的完整科研经验。同时具有本科生科研指导经验，曾辅导本科生开展医学影像识别及大模型医学问答研究，并完成 CCF-C 类论文发表。擅长根据学生自身背景与研究基础进行针对性科研规划，帮助学生提升科研思维、实验能力与学术表达能力。

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