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【C9计算机】【信息通讯工程】

信息与通信工程

计算机科学

南京大学（华五/C9）计算机科学与技术专业博士生，主要研究方向为无线网络优化、无人机通信、边缘智能、智能反射面、分布式机器学习。持有全国计算机三级网络技术、四级网络工程师、软考中级网络工程师认证，精通凸优化、非线性规划等数学理论，熟练掌握MATLAB/Python仿真建模技术。

【国外UCSC]【自动驾驶】

机器学习和深度学习在工业大数据

【简介】本科中南大学机械工程（GPA 4.0/4.0，连续三年国奖），硕士清华大学车辆与运载学院（GPA 3.93/4.0，一等奖学金）。从零AI基础起步，开辟自动驾驶Agent范式，在小米汽车构建云端标注与场景挖掘基础模型，在AI2Robotics负责BEV算法与多模态融合建图。累计8项国家级、4项省级竞赛奖项，发表（含在投）15篇论文，10篇一作/共一。家庭第一个大学生，完全靠自学与拼搏实现逆袭。

【国内高校985】【人工智能】

TOP985博士，研究方向聚焦于图神经网络、社交网络分析、异常检测等计算机科学前沿领域，以独立第一作者身份在计算机顶级会议（CCF A类）上发表论文。学术背景扎实，曾荣获国家奖学金、优秀毕业生、荣誉学士学位等多项荣誉称号，以专业第一的成绩获得博士入学资格，曾在多个国际/国家级竞赛中获奖。同时，曾担任NeurIPS、SIGKDD、WWW等多个国际计算机顶会的审稿人。

【国内985】【计算机视觉】

计算机视觉

多模态大模型

计算机博士，从事人工智能多模态和大模型应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际顶级会议和核心期刊上发表高水平论文。

【C9高校】【人工智能】

多模态大模型

计算机视觉

图形图像处理

硕博均毕业于计算机科学技术学科评估A类的985高校，熟悉人工智能、计算机视觉、多模态等多个领域。多次在CCF-A类国际顶级会议发表高水平论文，并担任多个顶级会议或期刊审稿人。曾入职华为。致力于图形图像处理、数据渲染、多模态大模型等领域。作为主要完成人参与国自然、省自然、科技重大专项等科研项目。

【国内985】【人工智能】

【简介】徐导师，985高校计算机科学与技术专业博士，师从国家高层次人才计划获得者。深耕人工智能、情感计算、自然语言处理（NLP）、多模态融合及对话情感识别前沿领域。在博士期间致力于结构化情感转移建模与多模态情感计算，具备扎实的数理基础与深度学习算法功底。同时积极参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等重大科研项目，成功将前沿技术转化为智能语音系统与跨企业协同制造等实际应用。

【国内985】【生理信号处理】

多模态融合

生理信号处理

【简介】国内TOP10大学博士，曾前往QS T50大学进行学术访学1年，从事人工智能多模态应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际顶级期刊上发表高水平论文。主要致力于驾驶员状态监测、多传感器数据融合、生理信号处理、智慧座舱等领域，同时积极参与国家级及企业级科研项目，将前沿技术转化为实际应用。

【985高校】【交通运输】

大模型驱动的交通系统智能调控

城市空中交通

智能网联汽车与自动驾驶

美国 QS 前 200 公立研究型大学土木与环境工程博士，硕士毕业于国内 985 高校交通运输工程专业，本科为交通工程专业。研究领域为下一代城市移动系统的建模与智能调控，横跨地面与低空两个层面：地面侧关注智能网联汽车（CAV）与混合交通流、车路协同控制；低空侧关注城市空中交通（UAM / 低空经济）走廊的容量边界与多层耦合约束；并延伸至大模型与智能体在交通系统调控中的应用。博士阶段参与美国能源部下属国家实验室的交通控制合作项目，以及与国际顶级车企研究院合作的城市空中交通仿真研究；硕士阶段参与多项国家级与企业级课题，涉及基础设施智能监测、时空深度学习预测、多源感知融合与驾驶行为辨识。本人的研究风格是"工程实证"：真实问题 → 方法设计 → 案例验证 → 量化结论，这套做研究的方法论也是我在辅导中最想传递给学生的东西。在指导上，可提供方法论、选题判断、代码与实验能力、以及英文写作与投稿全流程的经验，帮助学生独立完成一篇属于自己的论文。学生的课题、数据与成果完全归学生本人所有。

【国内985】【具身智能】

计算机视觉

【简介】 Lin导师，国内C9高校人工智能方向博士，长期从事人工智能、计算机视觉、具身智能与视觉自主导航方向的前沿研究，主要聚焦物体目标导航与无人机端到端单目视觉导航。以第一作者在国际权威SCI期刊发表多篇论文，围绕视觉特征融合、奖励塑形、时空推理与生成式模型等方向开展系统性创新，在AI2-THOR、Gibson、Matterport3D、AirSim及真实无人机平台上完成了充分验证，兼具扎实的理论功底与丰富的工程实践经验。

【C9计算机】【信息通讯工程】

信息与通信工程

计算机科学

南京大学（华五/C9）计算机科学与技术专业博士生，主要研究方向为无线网络优化、无人机通信、边缘智能、智能反射面、分布式机器学习。持有全国计算机三级网络技术、四级网络工程师、软考中级网络工程师认证，精通凸优化、非线性规划等数学理论，熟练掌握MATLAB/Python仿真建模技术。

【国外UCSC]【自动驾驶】

机器学习和深度学习在工业大数据

【简介】本科中南大学机械工程（GPA 4.0/4.0，连续三年国奖），硕士清华大学车辆与运载学院（GPA 3.93/4.0，一等奖学金）。从零AI基础起步，开辟自动驾驶Agent范式，在小米汽车构建云端标注与场景挖掘基础模型，在AI2Robotics负责BEV算法与多模态融合建图。累计8项国家级、4项省级竞赛奖项，发表（含在投）15篇论文，10篇一作/共一。家庭第一个大学生，完全靠自学与拼搏实现逆袭。

【国内高校985】【人工智能】

TOP985博士，研究方向聚焦于图神经网络、社交网络分析、异常检测等计算机科学前沿领域，以独立第一作者身份在计算机顶级会议（CCF A类）上发表论文。学术背景扎实，曾荣获国家奖学金、优秀毕业生、荣誉学士学位等多项荣誉称号，以专业第一的成绩获得博士入学资格，曾在多个国际/国家级竞赛中获奖。同时，曾担任NeurIPS、SIGKDD、WWW等多个国际计算机顶会的审稿人。

【国内985】【计算机视觉】

计算机视觉

多模态大模型

计算机博士，从事人工智能多模态和大模型应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际顶级会议和核心期刊上发表高水平论文。

【C9高校】【人工智能】

多模态大模型

计算机视觉

图形图像处理

硕博均毕业于计算机科学技术学科评估A类的985高校，熟悉人工智能、计算机视觉、多模态等多个领域。多次在CCF-A类国际顶级会议发表高水平论文，并担任多个顶级会议或期刊审稿人。曾入职华为。致力于图形图像处理、数据渲染、多模态大模型等领域。作为主要完成人参与国自然、省自然、科技重大专项等科研项目。

【国内985】【人工智能】

【简介】徐导师，985高校计算机科学与技术专业博士，师从国家高层次人才计划获得者。深耕人工智能、情感计算、自然语言处理（NLP）、多模态融合及对话情感识别前沿领域。在博士期间致力于结构化情感转移建模与多模态情感计算，具备扎实的数理基础与深度学习算法功底。同时积极参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等重大科研项目，成功将前沿技术转化为智能语音系统与跨企业协同制造等实际应用。

【国内985】【生理信号处理】

多模态融合

生理信号处理

【简介】国内TOP10大学博士，曾前往QS T50大学进行学术访学1年，从事人工智能多模态应用方向的前沿研究。凭借扎实的理论功底与丰富的工程实践，多次在国际顶级期刊上发表高水平论文。主要致力于驾驶员状态监测、多传感器数据融合、生理信号处理、智慧座舱等领域，同时积极参与国家级及企业级科研项目，将前沿技术转化为实际应用。

【985高校】【交通运输】

大模型驱动的交通系统智能调控

城市空中交通

智能网联汽车与自动驾驶

美国 QS 前 200 公立研究型大学土木与环境工程博士，硕士毕业于国内 985 高校交通运输工程专业，本科为交通工程专业。研究领域为下一代城市移动系统的建模与智能调控，横跨地面与低空两个层面：地面侧关注智能网联汽车（CAV）与混合交通流、车路协同控制；低空侧关注城市空中交通（UAM / 低空经济）走廊的容量边界与多层耦合约束；并延伸至大模型与智能体在交通系统调控中的应用。博士阶段参与美国能源部下属国家实验室的交通控制合作项目，以及与国际顶级车企研究院合作的城市空中交通仿真研究；硕士阶段参与多项国家级与企业级课题，涉及基础设施智能监测、时空深度学习预测、多源感知融合与驾驶行为辨识。本人的研究风格是"工程实证"：真实问题 → 方法设计 → 案例验证 → 量化结论，这套做研究的方法论也是我在辅导中最想传递给学生的东西。在指导上，可提供方法论、选题判断、代码与实验能力、以及英文写作与投稿全流程的经验，帮助学生独立完成一篇属于自己的论文。学生的课题、数据与成果完全归学生本人所有。

【国内985】【具身智能】

计算机视觉

【简介】 Lin导师，国内C9高校人工智能方向博士，长期从事人工智能、计算机视觉、具身智能与视觉自主导航方向的前沿研究，主要聚焦物体目标导航与无人机端到端单目视觉导航。以第一作者在国际权威SCI期刊发表多篇论文，围绕视觉特征融合、奖励塑形、时空推理与生成式模型等方向开展系统性创新，在AI2-THOR、Gibson、Matterport3D、AirSim及真实无人机平台上完成了充分验证，兼具扎实的理论功底与丰富的工程实践经验。

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